Ogromny sukces pierwszego transmisji na żywo z udziałem sztucznej inteligencji w JD
Założyciel JD Group, Liu Qiangdong, osiągnął kamień milowy wprowadzając wirtualną postać AI o imieniu „Cai Xiao Dongge” do sprzedaży sprzętu AGD i wyposażenia domu za pośrednictwem transmisji na żywo. 16 kwietnia 2024 roku ta postać zadebiutowała z rozmachem, angażując ponad 12,75 miliona widzów w zaledwie 40 minut – nowy rekord w kategorii oglądalności transmisji na żywo na tej platformie. Warto zauważyć, że widzowie spędzili prawie dwa razy dłużej oglądając transmisję w porównaniu do zwykłego średniego czasu trwania.
Przełom technologiczny dzięki JD Cloud i AI
Ta wersja AI Liu Qiangdonga została zaprojektowana i opracowana przez „Yan Xi” z JD, co stanowi istotną przejście od innowacji technologicznej do wdrożenia na dużą skalę, obsługując ponad 4000 marek handlowych. Trenowanie cyfrowego awatara AI było zadaniem skomplikowanym, ale zespół Yan Xi z JD pokonał to wyzwanie, odtwarzając mimikę, gesty i ton głosu Liua z dynamicznym, realistycznym jakościowo efektem.
Inteligentne i opłacalne
AI Yan Xi nie tylko personalizuje swój styl transmisji na żywo, ale również reaguje z ponad 90% dokładnością na pytania widzów. Ten system AI działa bardziej efektywnie, monitorując stan zapasów w czasie rzeczywistym i dostosowując oferty sprzedażowe dla płynnych prezentacji produktów. Dodatkowo koszt przeprowadzania transmisji na żywo z wykorzystaniem AI jest znacząco niższy, a korzystanie z nadawania w chmurze zmniejsza koszty ogólne o 30%, umożliwiając płynne przejścia między gospodarzami realnymi i wirtualnymi.
Dzięki tej innowacji, JD wzmacnia rosnący wpływ technologii AI i tworzenia treści generatywnych (AIGC), podkreślając zaangażowanie Yan Xi w napędzanie innowacji oraz poprawę efektywności w różnych branżach.
Wzrastające obawy etyczne i społeczne
W miarę jak technologia AI się rozwija, pojawiają się obawy etyczne i społeczne dotyczące wirtualnych gospodarzy zasilanych AI. Pomimo efektywności i korzyści finansowych, pojawiają się pytania dotyczące autentyczności i dezinformacji. Gospodarze AI mogą stanowić wyzwanie, aby zapewnić transparentność i etykę treści, zwłaszcza gdy widzowie mogą nie łatwo rozróżnić między gospodarzami AI i ludźmi. Ponadto istnieje potencjał do utraty miejsc pracy, ponieważ gospodarze AI mogą zmniejszyć potrzebę obecności ludzkich prezentatorów i influencerów, co rodzi debaty na temat przyszłości pracy w erze cyfrowej.
AI w e-handlu i handlu detalicznym
Gospodarze transmisji na żywo zasilani AI stanowią część szerszej integracji AI w e-handlu i handlu detalicznym. W miarę jak firmy dążą do tworzenia bardziej spersonalizowanych doświadczeń, poprawy obsługi klienta i optymalizacji logistyki, AI staje się narzędziem niezbędnym. Jednak skuteczność AI może znacząco się różnić w zależności od zaawansowania technologii oraz zdolności branży do wdrożenia i zarządzania nią. Podczas gdy AI może stwarzać efektywność, może również wiązać się z wadami, takimi jak niezbędne znaczne inwestycje w rozwój oraz potencjalne problemy techniczne z integracją i utrzymaniem.
Zalety gospodarzy transmisji na żywo zasilanych AI
– Skalowalność: Gospodarze AI mogą zarządzać wieloma transmisjami jednocześnie, docierając do szerszej publiczności niż pojedynczy gospodarz ludzki.
– Personifikacja: Algorytmy AI mogą analizować duże zbiory danych widzów, aby dostosować treści transmisji do preferencji różnych segmentów publiczności.
– Dostępność: Gospodarze AI nie są ograniczeni ludzkimi ograniczeniami i mogą być dostępni 24/7, co jest szczególnie korzystne dla międzynarodowych publiczności w różnych strefach czasowych.
Wady gospodarzy transmisji na żywo zasilanych AI
– Brak ludzkiego dotyku: Pomimo postępów technologicznych, gospodarze AI mogą brakować spontaniczności i emocjonalnego połączenia, które zapewniają gospodarze ludzcy, co może być istotne w budowaniu relacji z klientami.
– Ograniczenia techniczne: Systemy AI mogą mieć trudności z subtelnością języka i złożonymi interakcjami, co może prowadzić do nieporozumień lub niezadowalających doświadczeń użytkownika.
– Prywatność danych: Użycie AI w transmisjach na żywo wymaga zbierania i analizowania dużych ilości danych, co rodzi obawy dotyczące prywatności użytkowników i bezpieczeństwa danych.
Aby uzyskać dodatkowe spostrzeżenia i informacje na temat technologii AI, zainteresowani czytelnicy mogą odwiedzić oficjalne strony internetowe wiodących firm technologicznych i instytucji badawczych zaangażowanych w AI, takie jak JD.com, IBM, Google i inne. Podczas odwiedzania tych stron, upewnij się, że przeglądasz ich politykę dotyczącą prywatności i danych, aby zrozumieć, w jaki sposób informacje osobiste są przetwarzane w kontekście usług zasilanych AI.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com