Създаване на по-бързи пътища към нови лекарства чрез изкуствен интелект
В Южна Корея бе разкрита новаторска инициатива, насочена към използването на изкуствен интелект (ИИ) с цел ускоряване на разработването на лекарства. Този съвместен проект отбелязва сходството на усилията на Министерството на здравеопазването и социалните въпроси и Министерството на науката и информационните технологии, съвместно със Съюза на корейските производители на фармацевтични и биофармацевтични продукти.
С интегрирането на изкуствения интелект в процеса на откриване на лекарства, проектът си поставя за цел намаляване на сроковете и разходите за разработване, което е съществена стъпка напред в областта на фармацевтиката. Отговорникът на проекта е под ръководството на представител от Съюза на корейските производители на фармацевтични и биофармацевтични продукти. Тяхната роля ще включва надзор на разработването на платформа за федеративно обучение с помощта на ИИ, както и разработване и управление на призиви за предложения, които ще ускорят откриването на кандидати за лекарства.
Официалната церемония на откриване означава старта на програмата, която използва техниката на разпределено обучение с изкуствен интелект, наречена федеративно обучение. Този иновативен подход не се базира на директно споделяне на данни, съхранени на различни места, а вместо това се основава на обучаване на алгоритми локално и споделяне само на аналитичните резултати с централен сървър, като така подобрява поверителността и сигурността.
Правителствените служители очакват, че този проект за разработване на лекарства с насоченост към ИИ ще засили фармацевтичната индустрия на страната и предсказват, че ще служи като катализатор за напредъка в сектора. Също така се надяват да насърчат по-ефективното използване на здравни и медицински данни, което допълнително ще насърчи иновациите и подобри общественото здраве.
След финализирането на общата инициатива „Напреднала биоинициатива“, правителството предвижда този проект като архитип за това как ИИ може да се синергизира с биотехнологията, за да доведе до трансформационни резултати последователно. Тази инициатива предвещава бъдеще, където сблъсъкът на биотехнологията и ИИ става стратегически приоритет за националния растеж в здравния сектор.
Подобряване на откриването на лекарства с помощта на ИИ в Южна Корея
Стартираната от Южна Корея нова инициатива за ускоряване на разработването на лекарства чрез изкуствен интелект представлява значителна насоченост към иновациите в биофармацевтичната промишленост. Този многофункционален подход може евентуално да доведе до по-бързо развитие от откриването на лекарства до клинични изпитвания, като по този начин се намалява времето, необходимо за новите лекарства да достигнат на пазара. Ролята на ИИ в този проект може да обхване няколко аспекта, включително скрининг на съединения, предсказателно моделиране за взаимодействията на лекарствата и персонализираната медицина.
Предизвикателства и контроверзии
Интеграцията на ИИ в разработването на лекарства не е без предизвикателства и контроверзии. Един от основните предизвикателства е качеството и количеството на необходимите данни за ефективното обучение на ИИ моделите. Сигурността на данните и защитата на чувствителната здравна информация е друг значим проблем, особено предвид подхода на федеративното обучение, който сам по себе си е създаден за овладяване на тези въпроси.
Съществува и пречката на регулаторното одобрение. Демонстрирането на надеждността и възпроизводимостта на изводите, получени с помощта на ИИ, на регулаторните органи може да бъде сложно. Освен това възникват и етически въпроси, свързани с използването на ИИ в здравеопазването, като например предразсъдъците в основните алгоритми, които могат да доведат до различия в ефективността на лечението в различни популации.
Предимства и недостатъци
Предимствата при включването на ИИ в разработването на лекарства включват:
– Намалено време и разходи: ИИ може значително да намали времето и разходите, обикновено необходими за разработване на нови лекарства, като открива перспективни съединения и предсказва резултатите по-бързо от традиционните методи.
– Повишена ефективност: Алгоритмите на ИИ могат да обработват множество данни по-бързо и точно от хората, водейки до потенциално по-ефективни лекарства, открити с по-голяма скорост.
– Подобряване на иновациите: Използването на ИИ може да доведе до откриването на нови терапевтични подходи и лечения, които може да бъдат пропуснати с традиционните методи на изследване.
Недостатъците могат да включват:
– Високо първоначално инвестиране: Развитието на сложни системи на ИИ изисква значителни предварителни разходи и ресурси.
– Сложна интеграция: Интегрирането на ИИ в съществуващите процеси на фармацевтичното изследване и развитие може да бъде сложно и изисква нови стратегии и обучение.
– Регулаторни пречки: Получаването на одобрение за открития на лекарства на база на ИИ може да изисква преход през непознати регулаторни процеси, които могат да бъдат времеемки и несигурни.
Стратегическото прилагане на ИИ в инициативата за разработване на лекарства в Южна Корея служи като обещаващ модел за други страни, които разглеждат подобни подходи. За читателите, които са интересувани от изучаването на ролята на ИИ в здравеопазването и биотехнологията, могат да посетят уебсайтовете на съответните организации и агенции, участващи в инициативите за ИИ. Някои предложени домейни за допълнително четене включват:
– Министерство на здравеопазването и социалните въпроси, Южна Корея
– Министерство на науката и ИКТ, Южна Корея
– Съюз на корейските производители на фармацевтични и биофармацевтични продукти
Забележка, че тези връзки водят до основния домейн на съответните организации, където може да бъде намерена множество информация, свързана с техните текущи проекти, политики и новини.
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br