Весна приносит с собой сезонные вызовы пыльных бурь для северного Китая
С наступлением весны на северном полушарии азиатские страны регулярно сталкиваются с тяжелыми пыльными бурями, которые могут представлять смертельные риски. Только в первом квартале 2021 года северный Китай понес экономические потери, превысившие 4 миллиона долларов из-за таких природных бедствий, которые повредили дома и фермы.
Эрэнхот, Внутренняя Монголия, Свидетельствует о Желтых Небесах
Эрэнхот, регион во Внутренней Монголии Китая, стал заметной жертвой этих условий в марте, когда жителям рекомендовали оставаться в помещении. Ветры, насыщенные пылью, достигали скорости до 100 км/ч, существенно затрудняя видимость в процессе.
Понимание Пыльных Бурь и Их Воздействие
Пыльные бури проявляются, когда сильные ветры поднимаются над сухими территориями, поднимая пылевые частицы с земли и окутывая воздух на высоту до 1 500 метров. Эти бури известны увеличением смертности из-за сердечно-сосудистых и респираторных заболеваний и потенциальным снижением урожайности на пораженных территориях на 24%.
Dust Watcher: Дальнейший Прогресс в Технологии Прогнозирования
Китайские ученые выступают во главе более точной системы прогнозирования пыльных бурь, использующей искусственный интеллект. Объединяя спутниковые данные, наблюдения на местности и климатические модели, эта новая система ‘Dust Watcher’ способна предсказывать пыльные бури с большей точностью перед их наступлением.
Команда атмосферных ученых Чэн Сию из университета Ланьчжоу разработала эту систему преждевременного предупреждения, способную предоставлять данные о времени и серьезности пыльных бурь с интервалом в час по 13 азиатским странам, с заметным снижением ошибок прогнозирования по сравнению с моделями без использования искусственного интеллекта. В планах на будущее — интеграция этой технологии в мобильное приложение, что сделает прогнозы пыльных бурь широко доступными.
Риски за пределами видимости: угрозы для здоровья и окружающей среды
Помимо пыли, эти бури могут поднимать опасные бактериальные и металлические частицы, представляя значительные угрозы для здоровья и экологии. В Восточной Азии регионы, такие как городской кластер Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй, Корейский полуостров и Япония, часто сталкиваются с пыльными бурами, возникающими из пустыни Гоби, значительного источника пыли наряду с Сахарой в Африке.
На мировом уровне от пыльных бурь страдают 334 миллиона человек, подчеркивая критическую необходимость в совершенствовании прогнозирования и управления пыльными бурями для смягчения связанных с ними негативных последствий для здоровья, сельского хозяйства и окружающей среды.
Преимущества Прогнозирования Пыльных Бурь на основе ИИ
1. Улучшенная Точность: Алгоритмы ИИ могут анализировать сложные шаблоны климатических данных, что приводит к более точным прогнозам появления и движений пыльных бурь. Это может помочь подготовить сообщества и снизить негативные эффекты.
2. Своевременные Предупреждения: Способность предоставлять данные с интервалом в час позволяет ИИ-системе предоставлять своевременные предупреждения, которые позволяют людям и бизнесу принимать необходимые меры заблаговременно.
3. Управление Ресурсами: Точные прогнозы обеспечивают лучшее распределение ресурсов для служб экстренной помощи для эффективного управления последствиями пыльных бурь.
Недостатки и Проблемы
1. Качество и Доступность данных: Системы ИИ требуют большого объема высококачественных данных. В регионах, где сбор данных невелик или управляется плохо, это может ограничить эффективность прогнозов ИИ.
2. Сложность Атмосферных Явлений: Пыльные бури влияют на множество факторов, что делает моделирование и прогнозирование очень сложными. ИИ-модели могут столкнуться с непредсказуемыми переменными.
3. Затраты на Реализацию: Разработка и поддержание сложных систем ИИ для прогнозирования пыльных бурь могут включать значительные затраты, что может стать преградой для некоторых стран.
Соответствующие Проблемы и Контроверзы
Одним из ключевых вызовов во внедрении систем ИИ для прогнозирования пыльных бурь является интеграция между различными странами и регионами, каждая из которых имеет свою структуру и политику. Еще одна потенциальная контроверзия может возникнуть из-за зависимости от технологии для таких критических прогнозов, поскольку это вызывает вопросы надежности, безопасности и конфиденциальности данных.
С развитием ИИ возникают этические и безопасностные вопросы, связанные с ИИ-основанными системами мониторинга окружающей среды. Эти проблемы могут варьироваться от потенциального злоупотребления чувствительными данными до слишком высокой зависимости от технологии, которая может выйти из строя или быть взломана.
Для тех, кто интересуется изучением того, как используется ИИ в прогнозировании погоды и в экологических приложениях, достоверные источники включают веб-сайты международных организаций по климату и окружающей среде или исследовательские институты по ИИ. Несколько примеров (без конкретных URL-адресов) включают Всемирную метеорологическую организацию, NASA и веб-сайты университетов с крепкими программами исследований по ИИ, например, Университет Стэнфорда или Массачусетский технологический институт.
Связанные Ссылки
Для более полного понимания роли ИИ в экологии и атмосферных науках, вы можете посетить веб-сайты следующих организаций:
— Всемирная метеорологическая организация
— NASA
Обратите внимание, что предложенные ссылки ведут на главные домены и не на конкретные страницы. Эту информацию следует проверить на точность и актуальность в соответствии с последними доступными данными и ресурсами.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com