AMD Launches Corporate Processors with Built-In AI Acceleration
AMD je predstavil podjetniške procesorje serije Ryzen Pro 8000, opremljene z Neuronalno procesno enoto (NPU), kar prispeva k napredku računalništva z izboljšanimi zmogljivostmi umetne inteligence. Podjetje je predstavilo tako mobilne procesorje Ryzen Pro 8040 Hawk Point kot namizne procesorje Ryzen 8000G Phoenix, poudarjajoč značilnosti, prilagojene zahtevam korporativnih uporabnikov.
Mobilni procesorji AMD ponujajo prednost pri zmogljivosti umetne inteligence
Z uporabo enakih jeder kot njihovi potrošniški ekvivalenti, procesorji serije Ryzen Pro 8000 napovedujejo več izboljšav v primerjavi s konkurenco. Na primer, mobilni procesorji AMD se ponašajo z NPU-jem z znatno prednostjo zmogljivosti, enako do 16 TOPS (trilijon operacij na sekundo) v primerjavi s ključnimi konkurenčnimi čipi, kot so tisti podjetja Intel.
Stremljenje k naslednjemu valu računalništva z umetno inteligenco
Čeprav tako AMD kot Intel trenutno zaostajata za referenčno vrednostjo zmogljivosti NPU podjetja Microsoft v višini 45 TOPS — ki velja za nujno za napredno računalništvo z umetno inteligenco v naslednji generaciji — proizvajalci čipov zagotavljajo, da bosta njihova prihajajoča nabora čipov Strix Point in Lunar Lake dosegla to zahtevo. Ta merilnik je ključen, saj se bodo prihodnje zahteve v zvezi z umetno inteligenco premaknile proti lokalni obdelavi za soočanje z vprašanji zasebnosti in zmogljivosti.
Globlje integracija programske opreme in strojne opreme za umetno inteligenco
Sklepanje zavezništev z neodvisnimi ponudniki programske opreme je strateški cilj podjetja AMD, ki načrtuje razširitev partnerstev na več kot 150 do leta 2024, kar bo povečalo zmogljivost lokalnih nalog z umetno inteligenco in hkrati zmanjšalo zakasnitve ter izboljšalo življenjsko dobo baterije pri aplikacijah z umetno inteligenco. To večje poudarjanje partnerstev je pomemben element boja za prevlado z umetno inteligenco v tehnološkem sektorju.
Visokozmogljive izbire za različne delovne obremenitve
Serija Ryzen Pro 8040, ki je izpeljana iz konzumnih čipov Hawk Point podjetja AMD, je na voljo v različnih konfiguracijah, ki se prilagajajo različnim obremenitvam ter območjem termičnega načrta (TDP) in aplikacijam za delovne postaje. Družina Ryzen Pro 8040U, primerna za lahke konstrukcije, se razlikuje od bolj robustnih čipov Ryzen Pro 8040HS, ki so namenjeni težjim obremenitvam. Nova linija obsega od šest do osem jeder med modeli Ryzen 5, 7 in 9 ter ponuja izboljšave zmogljivosti v profesionalnih okoljih.
Namizne rešitve in izboljšane strojne tehnologije za poslovne uporabnike
Prav tako serija Ryzen Pro 8000 za namizne računalnike, ki posnema linijo 8000G za potrošnike, predstavlja procesorje s prilagoditvijo TDP in zmogljivostnimi referencami, ki presegajo konkurenčne modele, kot je Intel Core i7-14700, zlasti pri nalogah z obilico grafičnih podatkov. Te usmerjene na korporativne uporabnike namizne procesorje vključujejo celovit nabor AMD Pro Technologies, ki poudarja funkcije varnosti in upravljanja za podporo stabilnosti poslovnega delovanja.
AMD je sporočil, da so njihove posodobljene platforme OEM, zasnovane na procesorjih serij 8040 in 8000, zdaj na voljo njihovim OEM partnerjem, kar nakazuje na novo obdobje zmogljivosti in varnosti na krajinskem področju poslovne strojne opreme.
Ključni izzivi in kontroverze pri integriranih procesorjih s tehnologijo umetne inteligence
Izvajanje naprednih zmožnosti umetne inteligence v procesorjih, vključno z NPU-ji na čipu, postavlja tehnične in etične izzive. S tehničnega vidika je težko doseči ravnovesje med porabo energije, proizvodnjo toplote in učinkovitostjo delovanja. Naloge z umetno inteligenco zahtevajo obilo virov, zato je ključno ustvariti čipe, ki se prilagodijo temu, hkrati pa ohranjajo obvladljivo porabo energije, še posebej pri prenosnih napravah. Z etičnega vidika integracija umetne inteligence v korporativnih okoljih sproža skrbi glede varovanja podatkov in možnosti stalnega nadzora na delovnem mestu.
Kontroverze v zvezi s takšnimi tehnologijami pogosto zajemajo potencial umetne inteligence za avtomatizacijo nalog, ki jih trenutno opravljajo ljudje, kar vodi v odpravljanje delovnih mest. Poleg tega je pomembna razprava o pristranskosti, ki je lahko vgrajena v procese odločanja umetne inteligence in se lahko prenaša s uporabo določenih zbirk podatkov med razvojem modelov umetne inteligence.
Prednosti in slabosti
Prednosti:
– Izboljšana zmogljivost: Serija AMD Ryzen Pro 8000 je zasnovana za nudenje obsežne zmogljivosti umetne inteligence in splošnega računanja s kar 16 TOPS.
– Izboljšana varnost: Nabor AMD Pro Technologies vključuje funkcije, ki krepijo varnost občutljivih korporativnih okolij.
– Prilagodljivost: Serija omogoča prilagoditve TDP za učinkovito izpolnjevanje specifičnih želja obremenitve, kar je koristno za raznolike profesionalne primere uporabe.
Slabosti:
– Poraba energije in toplote: Integracija enot za obdelavo umetne inteligence vključuje dodatno porabo energije, kar bi lahko povečalo izpust toplote in zahtevalo bolj robustne rešitve hlajenja, zlasti v kompaktnem prenosnem okolju.
– Uvedba programske opreme: Za popolno izrabo zmožnosti umetne inteligence teh čipov morajo ponudniki programske opreme optimizirati svoje aplikacije, kar je kontinuiran proces in lahko najprej omeji uporabnost teh novih funkcij.
– Tekmovanje na trgu: S področjem umetne inteligence kot v porastu in s čiparsko industrijo, ki je zelo konkurenčna, se mora AMD hitro inovirati, da bi obdržal kakršno koli prednost pred konkurenti, kot sta Intel in Nvidia.
Za najnovejše informacije o podjetniških rešitvah podjetja AMD in zmogljivostih umetne inteligence, lahko zainteresirani bralci obiščejo uradno spletno stran AMD na AMD. Pomembno je opozoriti, da je področje umetne inteligence v čipih hitro spreminjajoče se, in AMD-jeva ponudba se lahko sooča s hudo konkurenco, zlasti s čipi podjetja Intel, ki trdijo, da ustrezajo višjim referenčnim vrednostim zmogljivosti umetne inteligence. Poleg tega je sodelovanje med proizvajalci strojne opreme in razvijalci programske opreme ključno za optimizacijo obremenitev z umetno inteligenco, kar lahko predstavlja oviro pri hitrem uvedbi takih naprednih funkcij.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com