پیشرفت در کشاورزی دقیق: محققان در آزمایشگاه ولی غیرمسلط، خوشه نوآوری گرینپورت دی‌بی و دوره تابستانی فضای ایالتی هلند موفقیت‌های قابل توجهی در فناوری کشاورزی کسب کرده‌اند. آنها یک مدل هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که باعث توانایی شناسایی یک بیماری گیاهی شایع به نام بوتریتیس با دقت میلی‌متری فوق‌العاده در پهپادها می‌شود.
این مدل هوش مصنوعی از حجم بسیار زیادی از داده‌های جمع‌آوری شده توسط پهپادها استفاده کرده و نقشه‌های دقیقی از محل دقیق گیاهان آلوده یا حساس را تولید می‌کند.این نوآوری یک کاهش محتمل در استفاده از آفت‌کش‌های شیمیایی را ارائه می‌دهد که منجر به یک روش کشاورزی بیشتر محیط‌زیستی می‌شود.
چشم‌اندازهای آینده: با وجود اینکه این مدل تنها هم‌اکنون بوتریتیس در لاله و هایاسینت‌ها را تشخیص می‌دهد، اما امیدواری به تطبیقات آینده دارد. با تنظیمات کوچک انتظار می‌رود این مدل بتواند سایر بیماری‌ها را در انواع مختلف محصولات کشاورزی تشخیص دهد. این پیشرفت نه تنها مزایای زیست‌محیطی را ارائه می‌دهد بلکه صرفه‌جویی در هزینه برای کشاورزان را نیز فراهم می‌آورد، که می‌توانند به طور قابل توجهی در مصرف گسترده محصولات محافظت گیاه تنزلی داشته باشند.
اجرای این مدل هوش مصنوعی نشانگر یک توسعه امیدبخش برای کاشت‌کاران است با پیامدهای مهمی برای پایداری زیست‌محیطی و کارآیی اقتصادی در روش‌های کشاورزی.
پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی و حسگری از راه دور: استفاده از پهپادهای کشاورزی مجهز به هوش مصنوعی یک قدم عمده در کاربرد یادگیری ماشین و حسگری از راه دور در کشاورزی دقیق است. فناوری‌های حسگری از راه دور امکان جمع‌آوری داده‌ها از طریق تصویربرداری طیفی را فراهم می‌کند که مسائلی که برای چشم انسان مشهود نیستند را تشخیص می‌دهد. هنگام ترکیب با هوش مصنوعی، این فناوری می‌تواند داده‌ها را تفسیر کرده و علائم بیماری، کمبود مواد مغذی و استرس آبی در محصولات کشاورزی را شناسایی کند. این پیشرفت‌ها با هدف هدف‌گذاری دقیق مناطق نیازمند درمان و جلوگیری از استفاده غیرضروری از مواد شیمیایی روش‌های کشاورزی پایدارتری ایجاد می‌کنند.
چالش‌ها و اختلافات: با وجود وعده‌های پهپادهای کشاورزی مجهز به هوش مصنوعی، چندین چالش و اختلاف بر سر پذیرش آنها وجود دارد. یک چالش هزینه است. هزینه‌های توسعه بالا و نیاز به تجهیزات ویژه ممکن است برای کشاورزان در مقیاس کوچک موانعی را ایجاد کند. یک مشکل دیگر حریم خصوصی داده‌ها و مالکیت است؛ اطلاعاتی که توسط پهپادها جمع‌آوری می‌شود گسترده است و سوالاتی را درباره اینکه چه کسی دسترسی به آن دارد و چگونه استفاده می‌شود، پیش می‌آورد.
با موضوعات نظارتی، نگرانی‌هایی درباره تأثیر پهپادها بر حریم خصوصی و یکپارچه‌سازی آنها در فضای هوای ملی وجود دارد که منجر به مقررات سختگیری در بسیاری از کشورها شده است. بیشتر از همه، اعتبار این پهپادها در مورد دقت مدل‌های شناسایی بیماری‌ها و پتانسیل برای موارد مثبت و منفی غلط، که می‌تواند منجر به استفاده ناکارامد از درمان‌ها یا از دست دادن شیوع بیماری‌ها شود، سوالاتی را به ارمغان می‌آورد.
مزایا و معایب: مزایای پهپادهای کشاورزی مجهز به هوش مصنوعی روشن هستند: این‌ها دقت در تشخیص بیماری و کاربرد درمان، صرفه‌جویی در هزینه برای کشاورزان، کاهش تأثیر محیط زیست از مواد شیمیایی و قابلیت نظارت بر سلامت محصول در مقیاس بزرگ را ارائه می‌دهند. با این حال، معایب شامل موانع هزینه ابتدایی، نیاز به تخصص فنی برای عملکرد این سیستم‌ها و موانع قانونی غیرمطلوب هستند.
برای کسانی که به زمینه گسترده پهپادهای کشاورزی و هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق علاقه دارند، چندین منبع برای اطلاعات بیشتر در دسترس است. سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد اغلب اطلاعاتی درباره روش‌های کشاورزی پایدار و نقش فناوری ارائه می‌دهد. سازمان‌هایی مانند سازمان هوایی و فضایی ملی (ناسا) احتمالاً در نظر گرفته می‌شوند تا بینش‌ها درباره حسگری از دور و فناوری‌های ماهواره‌ای کاربردی در کشاورزی ارائه دهند. به علاوه، انجمن‌هایی مانند انجمن بین‌المللی فتوگرامتری و حسگری از راه دور (آی‌اس‌پی‌آر‌اس) بر پیشرفت‌ها در حسگری از راه دور و پردازش داده‌های جمع آوری شده از پهپادها تمرکز دارند.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy