Üksikasjalikul tehisintellekti maastiku uurimisel avaldas Stanfordi ülikooli Inimkeskset Tehisintellekti Instituut oma igaaastase aruande, mis pakub põhjalikku ülevaadet tehisintellekti sektori arengust. 2023. aasta väljaanne, hõlmates 502 lehekülge, pakub süvitsiminevat analüüsi ja tulemusi, mis näitavad olulist pööret tehisintellekti tööstuse finantsarengus.
Vastupidiselt tehisintellekti edusammude ümber tehtud suurele kihinale selgub aruandest, et globaalne ettevõtete investeeringute maht tehisintellekti on langenud. Investeeringud selles valdkonnas langesid teist aastat järjest, eriti märgatavalt peegeldub langus eelmisel aastal 189,2 miljardi dollarini, mis tähendab ligikaudu 20% langust võrreldes 2022. aastaga.
Kuigi märgati kerget langust erainvesteeringutes, ilmneb kõige märgatavam langus ühinemiste ja omandamiste valdkonnas, näidates aastaseks languseks 31,2%. Siiski, pannes sellele perspektiivi, on viimase kümnendi jooksul täheldatud märkimisväärset kolmeteistkordset kasvu tehisintellektiga seotud investeeringutes.
Aasta 2021 tehnoloogiline vaimustus näitas rekordilist taset tehisintellekti investeeringutes, kus ettevõtete kulutused ulatusid 337 miljardi dollarini. See number langes 2022. aastal 234 miljardi dollarini, järgneva aasta jooksul aga veel umbes 40 miljardi dollari võrra.
Huvitav on see, et kuigi investeerimine on maailmas vähenenud, säilitab Ameerika Ühendriigid oma domineerimise tehisintellekti rahastamise valdkonnas, ületades oluliselt teisi riike, investeerides peaaegu 8,7 korda rohkem kui Hiina, teine suurim investor. Uue innovatsiooni torm Ameerika Ühendriikides toonitub veelgi 897 uue AI ettevõtte loomisega vaid möödunud aastal – oluliselt ületades Hiinas loodud 122 uut ettevõtet.
Lisaks tehnoloogilistele arengutele märgib aruanne, et ettevõtted, kes on hakanud kasutama tehisintellekti tehnoloogiaid, on teatanud olulistest kulude vähendamistest koos tulu kasvuga. See suundumus paistab tõepoolest kinnitavat tehisintellekti potentsiaali tuues kaasa märkimisväärseid ärilise efektiivsuse suurendusi, ehkki sellest tuleneb sageli arutelu tehnoloogia mõju üle tööjõu dünaamikale. Aruanne toob ühe kõige levinuma tehisintellekti rakendusena ettevõtete seas esile kontaktikeskuse automatiseerimise, mida umbes veerand uuritud ettevõtetest väidab peamiselt kasutavat.
Praegused turusuundumused:
Viimastel aastatel on tehisintellekt pervanud erinevaid valdkondi, ulatudes tervishoiust finantssektorini, soodustades innovatsiooni ja tõhususe suurenemist. Siiski, nagu näitab Stanfordi aruanne, kogeb see tehnoloogia investeerimismaastik kõikumisi. Üks praeguseid täheldatavaid suundumusi on fookus praktiliste, suuremahuliste tehisintellekti rakenduste poole ambitsioonikate, vähem tõendatud projektide asemel. See nihutus kajastab investorite soovi kiirete tagasimaksete ja madala riskiga ettevõtete järele. Lisaks on üha suurenev huvi tehisintellekti eetika ja vastutustundliku tehisintellekti vastu, mis viib kaalumisteni eelarvamuste, läbipaistvuse ja vastutuse teemal tehisintellekti süsteemides.
Prognoosid:
Edaspidiselt eeldatakse, et tehisintellekti turg jätkab kasvu hoolimata hiljutisest investeeringute langusest. PricewaterhouseCoopers (PwC) prognoosib, et tehisintellekt võiks aastaks 2030 panustada kuni 15,7 triljonit dollarit maailmamajandusse, tunnustades nii parendatud tootlikkust kui ka isikupärastamisvõimalusi. Turuosalised prognoosivad, et kui ettevõtted pandeemiast välja tulevad, mõistes selgelt tehisintellekti eeliseid, võiksid investeeringud potentsiaalselt taastuda. Lisaks meelitavad suurt investeeringuid tõenäoliselt arengud valdkondades nagu tehisintellekti toetatud küberturvalisus, autonoomsed sõidukid ja tehisintellekt farmaatsia valdkonnas.
Peamised väljakutsed ja kontroversid:
Üks peamisi väljakutseid tehisintellekti investeeringutes on ROI täpse ennustamise küsimus, kuna kasud võivad olla pikaajalised ja kaudsed. Muret töökohtade automatiseerimisest tuleneva töökohtade asendamise pärast jätkuvalt vaidlusi tekitavad, seades efektiivsuse kasud potentsiaalsete sotsiaalkulude vastu. Lisaks viivad tehisintellekti eetika ümber pööringused suurenenud regulatiivse järelevalveni, mis võib mõjutada investorite usaldust.
Eelised:
Tehisintellekti investeeringute peamised eelised hõlmavad tehnoloogilise innovatsiooni soodustamist, äriprotsesside parendamist ja konkurentsieeliste loomist. Suurandmete analüüsivõime on kriitiline informeeritud otsuste tegemiseks ja trendide prognoosimiseks. Tervishoiu valdkonnas võib tehisintellekt tõhustada diagnoosimistäpsust ja personaliseerida patsientide ravi.
Puudused:
Vastupidiselt hõlmavad puudused kõrgeid tehisintellekti arendamise ja rakendamise kulusid, riski luua eelarvamustega või ebatäpseid süsteeme ja potentsiaalsete töökohtade häirimist. Tehisintellekti süsteemide keerukus nõuab märkimisväärset investeeringut talendi ja infrastruktuuri osas, mis võib olla iga organisatsiooni jaoks teostamatu.
Lisateabe saamiseks tehisintellekti laiemast kontekstist võib järgmine link olla abiks, pakkudes ülevaateid tehisintellekti mõjudest ühiskonnale, majandusele ja tehnoloogiale:
Stanfordi Ülikooli Inimkeskse Tehisintellekti Instituut
Palun pane tähele, et kuigi see link viib Stanfordi Ülikooli Inimkeskse Tehisintellekti Instituudi peamise domeeni juurde, võib veebisaidil ringi otsides leida täiendavaid ressursse ja aruandeid, mis on seotud tehisintellekti investeeringute trendidega.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt