Las Vegas domaćin je vodećeg tehnološkog okupljanja za prevenciju prijevare i inovacije u umjetnoj inteligenciji

Las Vegas se transformira iz svoje uobičajene raskoÅ¡i i kockanja te postaje epicentar tehnoloÅ¡kih inovacija dok SAS, ugledna američka tehnoloÅ¡ka tvrtka, započinje svoju dugo očekivanu konferenciju. SAS Innovate 2024 konferencija održat će se od 16. do 19. svibnja u hotelu Aria, a ÄŒasopis za ekonomiju bit će nazočan kako bi pokrio ključne dogaÄ‘aje konferencije.

Konferencija će privući mnoštvo SAS-ovih klijentskih tvrtki, strateških partnera i stručnjaka iz industrije, svi će se sastati kako bi istražili najnovije trendove u umjetnoj inteligenciji (AI). S obilnim rasporedom koji uključuje preko 200 specijaliziranih sesija i 60 live demonstracija, događaj će također ugostiti utjecajne govornike iz multinacionalnih korporacija, uključujući Citibank, Astrazeneca i Bayer, da navedemo neke.

Značajna tema rasprave bit će porast usvajanja AI-a za prevenciju prijevare. IzvjeÅ¡taj “Anti-Fraud Technology Benchmarking 2024”, pripremljen u suradnji s Udrugom certificiranih ispitivača prijevara (ACFE), otkriva izvanrednu spoznaju: sljedećih dvije godine, 83% profesionalaca za prevenciju prijevare planira uključiti generativne AI tehnologije u svoje strategije.

Iako je trenutno samo 18% integriralo strojno učenje ili druge oblike AI-a za borbu protiv prijevare, dok se ostali uglavnom oslanjaju na biometriju i robotiku, jasno je da se strategija mijenja jer 32% planira uskoro usvojiti AI rješenja. Taj bi se pomak mogao trostruko povećati do kraja 2025. godine.

Stručnjaci predviÄ‘aju znatan porast budžeta za tehniku protiv prijevare, naglašavajući važnost pažljivih ulaganja kako bi nadmašili sposobnost kriminalnih poduzeća. Skup neće samo fokusirati se na strategije i alate, već i na etičke dimenzije, dočekujući ključne figure poput Cassie Kozyrkov i Miriam Vogel, vodeće glasove u etičkim primjenama AI-a.

Las Vegas je spreman prihvatiti svoju novu ulogu kao središte tehnološkog dijaloga, gdje će konvergencija naprednih algoritama i industrijskih voÄ‘a oblikovati budućnost prevencije prijevare i integracije AI-a.

SAS Innovate 2024 konferencija u Las Vegasu ključan je dogaÄ‘aj za stručnjake u tehnologiji, posebno one usmjerene na prevenciju prijevare i inovacije u AI-u. Razumijevanje Å¡ireg konteksta i implikacija ovih tema može poboljšati razumijevanje značaja dogaÄ‘aja.

Trenutni tržišni trendovi
– Upotreba AI u prevenciji prijevare naglo raste. Tvrtke usvajaju algoritme strojnog učenja i naprednu analitiku kako bi otkrile i spriječile prijevare u stvarnom vremenu.
– Postoji Å¡iroko tržište za AI pogonjena rješenja za kibernetiku, odražavajući rastuću zabrinutost tvrtki zaštiti svojih digitalnih sredstava.
– Inovacija AI-a nastavlja gurati granice, s napretkom u procesiranju prirodnog jezika, prediktivnoj analitici i automatiziranim sustavima donošenja odluka koji dobivaju potporu u različitim industrijama.

Prognoze
– Prema raznim analitičarima industrije, očekuje se značajan rast globalnog tržišta AI-a u detekciji i prevenciji prijevare u sljedećim godinama.
– Porast e-trgovine i sve veći broj digitalnih transakcija očekuju se pogoniti ovaj rast, zahtijevajući naprednije tehnologije za prevenciju prijevara.
– Može doći do povećanja partnerstava između tehnoloških tvrtki i financijskih institucija, kako bi suraÄ‘ivali u borbi protiv sve složenijih financijskih prevara.

Ključni izazovi i kontroverze
– Jedan od ključnih izazova u usvajanju AI za prevenciju prijevare je ravnoteža izmeÄ‘u sigurnosti i korisničke praktičnosti. Previše agresivni sustavi prevencije prijevare mogu rezultirati lažnim pozitivnima, ometajući korisničko iskustvo.
– Još jedan izazov je etična upotreba AI-a, koja uključuje pitanja privatnosti, suglasnosti i potencijalne pristranosti u AI sustavima.
– TakoÄ‘er postoji zabrinutost za gubitak poslova, budući da AI sustavi postaju sposobni obavljati zadatke koji su tradicionalno obavljali ljudi.

Prednosti i nedostaci

Prednosti:
– AI može analizirati ogromne količine podataka brže i preciznije od ljudi, čime dovodi do brže i pouzdanije detekcije prijevara.
– Nastavne sposobnosti AI sustava znače da se mogu prilagoditi novim prijevarnim tehnikama efikasnije.
– AI takoÄ‘er može pomoći u smanjenju troškova povezanih s detekcijom prijevara automatizacijom rutinskih zadataka.

Nedostaci:
– Postoje zabrinutosti zbog ‘crne kutije’ nekih AI algoritama, gdje često nije jasno kako je AI doÅ¡ao do odreÄ‘ene odluke.
– AI sustavi zahtijevaju znatne količine podataka za obuku, Å¡to bi moglo izazvati zabrinutost zbog privatnosti i rizika od povreda podataka.
– Prijevare koriste AI i strojno učenje za provoÄ‘enje sofisticiranijih napada, stvarajući utrku u naoružanju izmeÄ‘u prijevarnih djelatnika i detektora prijevara.

Za one koji su zainteresirani za ostajanje informiranih o ovim ključnim područjima tehnološkog napretka, glavna domena za ÄŒasopis za ekonomiju, koji će pružiti pokrivenost dogaÄ‘aja, dostupna je putem sljedeće Economic Journal veze. Kako bi ostali informirani o najnovijim vijestima i trendovima u tehnologiji i AI-u, uključujući prevenciju prijevare, čitatelji možda žele pratiti relevantne industrijske vijesti putem ove platforme.

The source of the article is from the blog radardovalemg.com