V Sejongu, Jižní Korea, dochází k zahájení inovativního projektu zaměřeného na využití umělé inteligence (AI) k urychlení vývoje nových léků, nabízející naději na snížení nákladů a zkrácení doby vývoje. Jihokorejské Ministerstvo zdravotnictví a sociální péče ve spolupráci s Ministerstvem vědy a ICT a asociací výrobců farmaceutik a biofarmaceutik z Koreje uspořádaly 17. března slavnostní ceremonii k zahájení týmu ‚Projektový tým pro urychlení vývoje léčiv s využitím AI‘.
Tato nová iniciativa představuje významnou spolupráci mezi Ministerstvem zdravotnictví a Ministerstvem vědy a ICT k využití AI k zkrácení doby a snížení nákladů spojených s fázemi vývoje léků. Dříve v březnu byl Kim Hwa-jong z asociace výrobců farmaceutik a biofarmaceutik v Koreji jmenován vedoucím projektového týmu, který od té doby byl založen pod záštitou této asociace.
Tým bude dohlížet na celý cyklus výzkumu a vývoje, včetně vytvoření federované platformy pro učení, vývoje a ověřování algoritmů AI pro objevování kandidátů na léčiva a plánování, řízení a šíření výsledků výzkumu.
Federované učení, termín použitý v rámci projektu, označuje distribuční techniku učení AI. Tato technika umožňuje spolupráci na datových sadách rozptýlených po různých místech bez sdílení surových dat; místo toho jsou ke středovému serveru přenášeny pouze výsledky analýzy pro aktualizaci modelu.
Zástupci Ministerstva zdravotnictví vyjadřují naději, že tento průlomový projekt posune domácí farmaceutický průmysl vpřed a aktivuje využití základních zdravotních a lékařských dat ve výzkumu a vývoji. Předpokládají se přínosy pro pokrok v oblasti národního zdravotnictví ze strany sofistikovaného biotechnologického odvětví.
Mezitím úředníci z Ministerstva vědy a ICT očekávají, že tato iniciativa se stane vlajkovým příběhem úspěchu v integraci AI a biotechnologií, generujíc inovativní výsledky. Plánují také další podporu a rozvoj strategií v oblasti vysoké úrovně biotechnologií s iniciativou ‚Cutting-Edge Bio‘, která je v současné době ve vytváření.
Výzvy a kontroverze:
Jednou z klíčových výzev při implementaci AI do vývoje léčiv jsou ochrana dat a bezpečnost. To platí zejména pro federované učení, jelikož zahrnuje využívání dat z různorodých a možná globálních zdrojů. Zajištění toho, že data pacientů a výzkumná data zůstávají důvěrná a chráněná při využití pro výzkum řízený AI, je zásadní.
Další výzvou je transparentnost a vysvětlitelnost algoritmů AI. Na rozdíl od tradičních výzkumných metod mohou být algoritmy AI opakní („černé skříňky“), což může znesnadnit porozumění tomu, jak dospívají k určitým závěrům nebo predikcím. Etické obavy se také objevují ohledně využití AI, zejména v souvislosti s předsudky, které mohou být vrozené v tréninkových datech a mohou vést k nespravedlivým výsledkům.
Regulační prostředí představuje další výzvu. Jelikož AI ovlivněný vývoj léčiv je poměrně nová oblast, regulační orgány jako Korejské ministerstvo pro potraviny a léčiva (ekvivalent FDA ve Spojených státech) by mohly nemít plně vyvinuté rámce pro hodnocení a schvalování léčiv generovaných AI, což může potenciálně zpomalit jejich uvedení na trh.
Výhody a nevýhody:
Výhody:
– Urychlení objevování léků: AI může analyzovat obrovské datové sady rychleji než lidský výzkumníci, a tím potenciálně objevovat kandidáty na léčiva mnohem rychleji.
– Snížení nákladů: Automatizace částí procesu výzkumu a vývoje s pomocí AI by mohla snížit náklady spojené s objevováním léků a klinickými testy.
– Precision Medicine: AI může pomoci při vývoji personalizovaných terapií analyzováním dat pacientů a přizpůsobování léků individuálním genetickým profilům.
Nevýhody:
– Vysoké počáteční náklady: Nastavení infrastruktury pro AI a nábor odborného personálu vyžaduje významné investice.
– Stratifikace zaměstnání: Automatizace úkolů výzkumu a vývoje může podporovat ztrátu pracovních míst v farmaceutickém průmyslu, což může vést k sociálním dopadům.
– Závislost na datech: Úspěšnost AI je z velké části závislá na kvalitě a množství dostupných dat, které nemusí být jednotně vysoké ve všech oblastech výzkumu.
Pro více informací o tématu AI ve vývoji léků a korejském farmaceutickém průmyslu můžete navštívit hlavní domény příslušných organizací. Takové odkazy zahrnují:
– Ministerstvo zdravotnictví a sociální péče
– Ministerstvo vědy a ICT
– Asociace výrobců farmaceutik a biofarmaceutik z Koreje
Poznámka: Při zvažování poskytnutých odkazů se ujistěte, že vedou na hlavní stránky těchto organizací a že jsou platné a přesné.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve