Adobe的最新人工智能倡议，Adobe Firefly，承诺采用更具道德的方法进行生成式人工智能，与竞争对手形成鲜明对比。然而，最近的调查对这些说法产生了怀疑，在科技社区引发了激烈讨论。
由于领先的平台如Midjourney、Dall-E和Stable Diffusion等使用了大量来源于互联网的图片构建其模型，可能涉及版权问题，生成式人工智能一直是一个热门话题。Adobe试图通过承诺仅使用具备权利清除和专有图片来区分Firefly。尽管做出了这一承诺，但现实似乎与他们的意图不符。
一家知名出版物在2024年4月12日披露，Firefly可能也使用了来自Adobe Stock市场的图片。问题在于这些图片中约有5%来源于竞争对手的人工智能平台，虽然并没有明确违反Adobe Stock的条款或美国版权法，因为由人工智能生成的作品不受版权保护。
Firefly的训练数据中意外包含竞争对手的AI生成图片，使Adobe陷入法律和道德上的困境。如果艺术家在Firefly的数据集中识别出自己的作品，Adobe可能会面临重大抵制。
这种情况突显了为生成式人工智能模型提供内容的复杂挑战。尽管Adobe此前采取了补偿创作者的努力，补偿金额从70美元到1000美元不等，看似是一种高贵的姿态，但相比Firefly可能带来的潜在收入，这种补偿显得微不足道。这种补偿最多只能说是最低限度的，凸显了关于AI生成内容的价值和权利的更广泛讨论。
生成式人工智能和市场趋势
生成式人工智能在创意产业中逐渐成为一种主流工具，提供用于创建图片、音乐、视频和文本的工具。市场趋势表明，企业和消费者都在采用这些人工智能技术来增强创造力和效率。随着人工智能算法在生成高质量、独特内容方面变得更加熟练，预计在媒体制作中使用人工智能的趋势会增长。这不仅有可能颠覆传统的内容创建格局，还引发了关于对创意人员就业以及艺术表达性质的影响的问题。
生成式人工智能领域的预测
生成式人工智能市场预计未来几年将大幅扩张。这一增长得益于技术的改进，使输出更加逼真和复杂，也使得人们更容易获得。分析师预测，像游戏、电影、广告和设计等各种领域将越来越多地整合生成式人工智能，推动新产品和服务的产生。
关键挑战和争议
1. 知识产权和版权问题： 最大的争议之一围绕的是AI生成作品的版权地位和用于训练这些算法的原始材料。由于当前法律框架缺乏明确性，关于AI生成图片的版权归属权存在着重大争论：算法的开发者、促成创作的用户，还是用于训练数据的原始艺术家。
2. 数据的道德使用： 使用来源图片的道德维度，即使在技术上是具备权利清除的，也已经成为持续争论的一部分。确保创作者得到公正的补偿和承认需要仔细考虑，可能需要对现有版权模式进行彻底改革。
Adobe Firefly方法的优势和不足之处
优势：
– 促进道德AI：通过承诺仅使用具备权利清除的图片，Adobe旨在在AI开发中设定更高的道德标准。
– 质量和品牌声誉：Adobe品牌与质量和专业性联系在一起，这可能为Firefly在市场上提供竞争优势。
– 对创作者的财务激励：Adobe为补偿创作者所做的努力可能鼓励更多艺术家贡献他们的数据集，尽管这种补偿的充分性受到质疑。
不足之处：
– 加强审查：Adobe的承诺让他们置身于显微镜下，任何失误都可能受到严厉批评。
– 法律和道德的灰色地带：可能无意中包含在Firefly数据集中的其他平台生成的AI图片的潜在使用使Adobe面临批评和可能的法律挑战，尤其是随着法律在该领域的进化。
要直接访问Adobe的官方网站，了解更多关于其产品和人工智能伦理立场的信息，请访问Adobe。请记住，该领域的法律和道德后果不断发展，通过权威来源保持了解是理解这类争论的全部背景的关键。
The source of the article is from the blog aovotice.cz