A paisagem das operações industriais está atualmente passando por uma mudança transformadora, em grande parte devido à integração inovadora da inteligência artificial (IA) e da gestão de dados. Essa transformação está remodelando as estratégias que as empresas utilizam para tomar decisões e aprimorar seu desempenho.
No setor bancário, a emergência da IA Generativa demonstra resultados promissores, especialmente em aplicações como detecção de fraudes e pontuação de crédito de clientes. Organizações como o ING Espanha e Portugal observaram que a transição de arquiteturas monolíticas para microsserviços facilitou enormemente a disponibilidade em tempo real de dados, o que é crucial para aproveitar o poder da IA.
A indústria manufatureira enfrenta desafios únicos, especialmente na captura e integração de dados em tempo real em várias fábricas. Capturando uma miríade de pontos de dados por meio da Internet das Coisas (IoT), essas indústrias estão explorando como filtrar e processar efetivamente essas informações para obter insights significativos.
Muitas empresas estão em uma interseção crucial, focando na geração de metadados essenciais e na implementação de estratégias robustas de governança de dados. Dados limpos e de alta qualidade são a linha de vida da IA; não apenas a IA requer isso para funcionar eficientemente, mas sua aplicação também pode melhorar drasticamente a gestão de dados e a qualidade em si.
Outra medida ousada no campo da IA é a separação da estratégia de produto do desenvolvimento, garantindo que o potencial da tecnologia de IA esteja totalmente alinhado com as iniciativas de negócios. Por exemplo, Diretores de Projetos de TI na RSI observaram que, embora a IA Generativa faça parte de sua pilha de tecnologia experimental, eles também identificaram seu significativo impacto acelerador na eficiência.
O consenso geral entre especialistas do setor é que a IA, aliada a uma gestão estratégica de dados e ao conhecimento de seu escopo potencial, pode impulsionar um valor de negócios sem precedentes. Além disso, em preparação para o mercado impulsionado pela IA, as empresas estão não apenas investindo em tecnologia, mas também nomeando funções dedicadas, como diretores de IA e gerentes de governança de dados, para ajudar a navegar na paisagem em evolução. A obtenção de dados limpos permanece como um requisito para desbloquear as capacidades da IA, mapeando assim a trajetória das aplicações de IA de maneira altamente estratégica e orientada a resultados.
A tecnologia em nuvem está amplificando esses esforços, fornecendo a potência computacional e escalabilidade essenciais para o desenvolvimento de IA, desde que os dados sejam meticulosamente organizados antes da integração na nuvem. Essa sinergia de nuvem e IA está preparando o terreno para uma mudança revolucionária no paradigma dos negócios.
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