Iš Danijos tyrėjai vykdo įdomų projektą dirbtinio intelekto (AI) srityje, kuriame pažangus AI sistema mokoma numatyti ateities gyvenimo įvykius, įskaitant galimus sveikatos rezultatus, analizuojant anoniminius sveikatos duomenis iš beveik šešių milijonų danų piliečių. Šis pirmaujantis pastangas siekis atskleisti svarbius gyvenimo įvykius, kurie galėtų nuspėti numatytą trajektoriją asmenims pagal praeities duomenų šablonus.
Nordesto Universiteto profesorius pabrėžė, kad šis AI įrankis nėra burtininkas, bet yra numatantis modelis, pagrįstas konkrečiu duomenų rinkiniu, atspindinčiu tam tikrą populiaciją. Įrankis nebus įvardytas tiksliai asmens gyvenimo kryptį, kuri formuojama neįveikiamų asmeninių veiksnių. Vietoj to, dėmesys telkiamas į svarbių įvykių identifikavimą, kurių dėka galima būtų pateikti reikšmingus pasikeitimus ar paveikti kažkieno kelią su didesniu statistiniu tikimybe.
Kol kūrėjai tobulina šią AI sistemą, jos potencialas plinta į profilaktinės medicinos sritį. Ji galėtų tapti nepakeičiamu įspėjimo įrankiu žmonėms dėl padidėjusio rizikos susirgti tam tikromis ligomis, esant gali pirmalaikio perspėjimo sistemai, kuri pagerina asmeninius ir viešuosius sveikatos priemones. Ši neįprasta technologijos ir sveikatos mokslų sankirta atskleidžia ateities vaizdą, kur AI padeda įveikti gyvenimo neprognozuojamumus, skatindama geriau suprasti mūsų pačių sveikatos istorijas.
Esnafai:
AI naudojimas sveikatos analitikoje yra viena iš sparčiausiai augančių sričių technologijos pasaulyje. Kai kurie dabartiniai rinkos tendencijos apima:
– Smarkus AI valdomų įrankių naudojimo prognozuojamajam analizėje sveikatos priežiūroje augimas siekiant pagerinti pacientų rezultatus ir mažinti išlaidas.
– Nešiojamų įrenginių ir mobiliojo sveikatos programėlių plitimas, generuojant plėtrą duomenų, kuriuos galima analizuoti naudojant AI.
– Smarkus susidomėjimas individualizuota medicina, kuri remiasi AI, kad pritaikytų gydymą atskiriems pacientams pagal jų specifinę genetinę sudėtį ir kitus faktorius.
– Investicijų iš tiek privačių, tiek viešų sektorių į AI sveikatos pradėtinius verslus ir mokslinius projektus augimas.
Prognozės:
Pasaulinė AI sveikatos rinkos prognozė numato reikšmingą augimą, kai kai kurie prognozės skaičiavimai numato sudėtingo metinio augimo tempą (CAGR) virš 40 proc. Tai atspindi augantį pasitikėjimą ir investicijas į AI technologijas sveikatos analitikoje.
Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
Pagrindinis iššūkis šiame lauke yra duomenų privatumas ir saugumas. Asmeninių sveikatos duomenų tvarkymas kelia etinius klausimus dėl sutikimo ir galimybės neteisingai juos panaudoti. Be to, užtikrinant, kad AI sprendimai būtų skaidrūs ir paaiškinami, yra būtina siekti vartotojų pasitikėjimo. Taip pat vyksta nuolatiniai debatai dėl galimybės AI stiprinti egzistuojančias šališkumas sveikatos priežiūroje, jei jis nėra atidžiai apmokytas ir nesekamas.
Svarbiausi klausimai:
1. Kaip galima apsaugoti AI nuo šališkumų sveikatos duomenyse?
2. Kokie etiniai aspektai naudojant AI sveikatos analitikoje?
3. Kaip galima apsaugoti pacientų privatumą naudojant AI sveikatos prognozėms?
4. Kokie iššūkiai susiję su AI integravimu į esamus sveikatos sistemas?
AI Privalumai sveikatos analitikoje:
– Geresnio tikslumo: AI gali analizuoti didelius duomenų rinkinius didesnė tikslumu, galbūt nurodydamas šablonus, kuriuos žmonės galbūt pražiūrėjo.
– Pirmalaikis aptikimas: AI algoritmai gali padėti prognozuoti ligas, vedant prie anksčiau intervencijų ir gydymo galimybių.
– Efektyvumas: Automatizavus tam tikras užduotis galima sutaupyti laiko ir išteklių, leisdami sveikatos priežiūros specialistams sutelktis į sudėtingesnius priežiūros aspektus.
– Individualizavimas: AI gali padėti pritaikyti sveikatos priežiūrą atskiriems pacientams, didinant gydymo veiksmingumą.
AI trūkumai sveikatos analitikoje:
– Trūkumas skaidrumo: AI sprendimų priėmimo procesai gali būti sudėtingi ir sunkiai suprantami, kas gali paveikti pasitikėjimą.
– Duomenų privatumo rūpesčiai: Sveikatos duomenų agregavimas analizei naudojant AI kelia pavojų asmeniškų jautrių informacijos pažeidimui.
– Galimybės prarasti darbo vietą: Kilus pavojui, kad AI gali pakeisti kai kurias vaidmenis sveikatos priežiūroje, nors jis taip pat gali sukurti naujų darbo rūšių.
– Duomenų iššakojimų: Jei AI yra apmokytas netinkamai, tai gali padaryti šališkus ar neteisingus spėjimus.
Gaukite daugiau informacijos apie dirbtinį intelektą skirtame Nordesto universiteto tinklalapyje ir išnagrinėkite inovacijas sveikatos analitikoje Health Affairs.
The source of the article is from the blog agogs.sk