이빨은 역사적 및 생물학적 데이터의 보물창고입니다. 국립인류진화연구센터 (CENIEH)의 치아 인류학자 Mario Modesto Mata를 주도로 한 최근 연구는 치아 표면의 성장 패턴을 복구하기 위해 인공 신경망의 혁신적 사용을 보여주고 있습니다. 이러한 성장 선인 perikymata는 종종 시간이 흐름에 따라 자연적인 마모로 인해 더해진다는 것에서 과학자들에게 특별한 도전을 제공합니다.
칩거에 따른 도전에도 불구하고, 해결책은 The Anatomical Record 저널에 발표된 연구자의 작업을 통해 드러나며, 인공 지능 기술을 사용하여 손실된 perikymata 수를 예측할 수 있습니다. 이 예측은 왕관 높이가 30%까지 감소한 이빨에 대해 가능합니다. 확립된 신경망은 놀랄만한 86%의 정확도를 자랑하며, 성장 라인 당 최고 3개의 성장 선 오차를 보이고 있습니다.
이 데이터의 정밀성은 치아 형성 시간에 대해 매우 정확한 재건을 열고 있으며, 인류 고생물학에 대한 우리의 이해력을 높이고 있습니다. 이 최첨단 접근법의 더 큰 사용을 용이하게 하기 위해 연구자들은 프로그래밍 언어 R에 대한 최소한의 지식만 필요로 하는 사용자 친화적인 소프트웨어 패키지인 teethR을 소개하고 있습니다.
이 혁신적인 도구는 연구자들에게 변화를 가져오며, 대상으로 조사 가능한 이빨의 수를 확대함으로써 우리 선조들의 삶과 진화에 대한 더 신뢰할 만한 결론을 제공합니다. 과거를 해부하는 탐험이 계속 진행되는 가운데, 인류 진화의 수수께끼를 풀기 위한 열쇠가 우리의 미소 속에서 발견될 수도 있다는 것이 분명해지고 있습니다.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl