경제, 무역 및 산업연구소(RIETI)의 연구에 따르면 인공지능(AI) 사용을 통해 업무 효율이 상당히 향상되고 있다는 것이 밝혀졌습니다. 시니어 펠로우 모리카와 마사유키에 의해 수행된 이 미지의 분석에 따르면, 자신들의 작업 흐름에 AI를 통합하는 노동자들은 평균 20%의 생산성 향상을 경험하고 있다는 것을 나타내고 있습니다.
명백한 혜택에도 불구하고 AI 도입은 아직 상대적으로 낮은 수준을 유지하고 있으며 현재 이러한 기술을 사용하고 있는 노동인구는 5.8%에 불과합니다. 그러나 생산성 향상은 다양한 부문에서 느껴지며 사용의 차이가 확연히 있습니다. 예를 들어, 법률 및 컨설팅과 정보 및 통신 부문과 같은 전문 서비스 업종들이 AI 통합을 선도하고 있으며 숙박 및 음식 서비스, 부동산업 등은 뒤처지고 있습니다.
놀랍게도, 특히 대학원 수준의 학력을 가진 남성들이 가장 자주 AI를 사용하고 있습니다. AI가 산업을 혁신할 잠재력이 더욱 분명해지면, 호텔업과 같이 기존에는 AI와 관련성이 적다고 여겨졌던 부문들도 이 도구들이 도입되면 거의 30%의 효율성 향상을 보고 있습니다.
이 보고서는 직장에서의 AI 일반적인 활용이 경제적 효율성을 전반적으로 약 5% 증가시킬 수 있다고 제시하며 성장을 위한 중요한 기회를 강조하고 있습니다. AI의 여러 임무와 직업을 변형할 수 있는 가능성에 주목하는 가운데, 이제는 기업들이 경제적 영향을 극대화하기 위해 AI를 추가로 구현하는 방법에 중점을 두어야 합니다.
현재 시장 동향:
직장에서의 AI 통합 추세는 고급 AI 도구와 플랫폼이 점점 더 널리 사용되는 것으로 인해 가속화되고 있습니다. 많은 기업이 루틴 업무를 자동화하고 데이터 기반 의사 결정 프로세스를 개선하려고 노력하고 있습니다. 초기 투자가 낮고 확장 가능한 옵션이 더 많은 클라우드 기반 AI as a Service(AIaaS)가 중소기업에 더 매력적으로 작용하고 있습니다.
기술, 재무 및 제조 등의 산업에서 AI가 개선 운영, 맞춤식 고객 서비스, 예측 유지보수 및 위험 관리에 활용되고 있습니다. 의료 부문에서 AI의 도입도 증가하고 있으며 진단 프로시저, 환자 관리 및 행정에 활용되고 있습니다.
예측:
시장 조사에 따르면 AI 시장은 앞으로 몇 년 동안 급격히 성장할 것으로 예상됩니다. 국제 데이터 기업(IDC)에 따르면, 2023년에 글로벌 AI 시스템에 대한 지출은 2019년 대비 두 배 이상인 979억 달러에 이를 것으로 예측되며, 이는 2019년부터 2023년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)이 28.4%임을 의미합니다.
주요 도전과 논란점:
AI 통합에서의 주요 도전 중 하나는 자동화가 특정 직책의 노동자들을 대체할 수 있기 때문에 노동 시장의 붕괴입니다. 또한 AI와 관련된 윤리적인 문제들이 있으며, 데이터 프라이버시, 알고리즘적 편견 및 의사 결정 프로세스의 투명성 부족 등이 있습니다.
AI의 통제 및 사용에 대한 논쟁도 있으며, 인간의 가치에 부합하지 않게 예측할 수도 있는 시스템을 만들어낼 우려가 있습니다. AI가 더욱 진보됨에 따라 사회적 불평등에 미치는 영향과 감시 및 통제에 사용될 가능성에 대한 우려도 증가하고 있습니다.
중요한 질문들:
– 기업들은 어떻게 AI를 효과적으로 사용할 수 있도록 기술격차를 극복할 것인가?
– 직장에서 윤리적인 AI 사용을 위해 어떤 프레임워크가 개발 중인가?
– 일자리 전환과 관련해 AI의 잠재적 위험은 무엇이며, 어떻게 완화될 수 있는가?
– AI가 다양한 산업의 미래를 어떻게 형성할 것이며, 장기적인 경제적 영향은 무엇인가?
장점:
– 향상된 생산성과 효율성
– 더 나은 데이터 분석을 통한 좀 더 통찰력있는 의사 결정
– 루틴 업무의 자동화로 직원들이 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있음
– 맞춤 서비스로 고객 경험을 향상시킴
단점:
– 일부 작업이 자동화되며 일자리가 사라질 가능성
– 개인 정보 보호 및 의사 결정에 대한 윤리적 우려
– AI를 도입한 조직과 미도입한 조직 사이의 경제적 격차 확대 위험
– AI 기술 및 직원 교육에 대한 필요한 투자
인공지능에 대한 종합적인 정보를 더 알고 싶은 분들은 다음 링크를 참고하십시오: 경제, 무역 및 산업 연구소(RIETI).
The source of the article is from the blog scimag.news