Společnost Hewlett Packard Enterprise (HPE) posouvá správu sítí na novou úroveň tím, že do své platformy HPE Aruba Networking Central implementuje pokročilou generativní umělou inteligenci (AI). Tento krok směřuje k zlepšení uživatelské zkušenosti a zvýšení produktivity správců sítí tím, že do vyhledávací funkce platformy integruje velké jazykové modely (LLM).
V jádru této inovace je jedinečné použití generativní AI společností HPE, které se liší od přímějších rozhraní s veřejně dostupnými LLM. HPE přizpůsobila několik existujících LLM svým specifickým požadavkům, optimalizující odezvy, přesnost, preciznost a ochranu soukromí v chráněném prostředí.
HPE Aruba Networking se pyšní jedním z největších souborů dat v odvětví, kde byla shromážděna telemetrycká data z téměř čtyř milionů síťových komponent a více než miliardy připojených zařízení. Tento rozsáhlý datový fond je základem strojového učení využívaného k prediktivní analýze a doporučení na platformě.
Tréninkové sady podporující generativní AI HPE jsou až desetkrát větší než ty ostatních cloudových platforem. Tento komplexní datový soubor zahrnuje více než tři miliony dotazů zákazníků shromážděných během mnoha let a desítky tisíc veřejných dokumentů.
Tato nová funkce vyhledávání napájená AI se má uvést na trh ve druhém čtvrtletí finančního roku 2024 společnosti HPE a bude zahrnuta ve všech licencích. Pro ty, kteří jsou zvědaví na technologii v akci, poskytuje informativní blogový příspěvek praktické příklady použití a je k dispozici také související video ke zhlédnutí.
Aktuální tržní trendy
Trh s systémy pro správu sítí rychle přijímá AI a technologie strojového učení, aby se vyrovnal s rostoucí složitostí a rozsahem moderních sítí. Firmy požadují inteligentnější, automatizovaná řešení, která dokážou zvládnout požadavky rozsáhlých nasazení IoT, cloudového výpočtu a vzestupu pracovních sil na dálku. Integrace AI do platforem jako Aruba Central je příkladem tohoto trendu, jak firmy hledají snížení manuální práce, minimalizování chyb, zlepšení výkonu sítě a zlepšení bezpečnosti.
Prognózy
Očekává se, že globální trh pro správu sítí bude v následujících letech významně růst. Podle různých tržních výzkumných zpráv bude AI v síťové správě hrát klíčovou roli v této expanzi. Organizace pravděpodobně budou nadále investovat do technologií řízených AI, aby dosáhly lepších síťových poznatků, automatizovaly úkoly a reagovaly na problémy v reálném čase. Průmysloví analytici předpovídají, že přijímání pokročilé analytiky a AI bude klíčové pro evoluci správy sítí.
Hlavní výzvy a kontroverze
Jedním z hlavních výzev spojených s integrováním AI do správy sítí je zajištění ochrany dat a soukromí. Manipulace s obrovským množstvím citlivých telemetryckých dat vyžaduje robustní bezpečnostní opatření, aby se zabránilo zneužití a únikům. Další výzvou je možný úbytek pracovních míst s tím, jak AI přebírá úkoly, které tradičně vykonávali správci sítí.
Kontroverze mohou vzniknout také z obav ohledně předsudků AI a transparentnosti rozhodování. Jelikož jsou modely AI vycvičeny na historických datech, existuje riziko perpetuování minulých předsudků, pokud nejsou data pečlivě vybírána. Navíc ‚černá skříňka‘ některých algoritmů AI může otevřená být problematická v kritických síťových prostředích.
Nejdůležitější otázky
1. Jak integrace AI zlepšuje správu sítí?
2. Jaké jsou možné překážky při přijímání AI v systémech pro správu sítí?
3. Jak zajišťuje HPE ochranu soukromí a bezpečnost dat používaných v jejích modelech AI?
4. Jaký vliv budou mít platformy vstřikované AI jako HPE na trh práce pro správce sítí?
Výhody
– **Snížení časů odezvy**: AI dokáže rychle procházet obrovské sady dat a poskytovat doporučení nebo identifikovat problémy.
– **Zvýšená přesnost a preciznost**: Modely strojového učení mohou být v kontrolním a analytickém procesu konzistentnější než lidé.
– **Proaktivní řešení**: Prediktivní analýza může předcházet problémům, identifikováním trendů a anomálií.
– **Škálovatelnost**: Systémy AI dokážou spravovat velké a složité sítě, které jsou nad lidské možnosti efektivně dohlížet.
Nevýhody
– **Obavy o soukromí dat**: Shromažďování velkých datových souborů může vyvolat obavy o soukromí uživatelů a ochranu dat.
– **Úbytek pracovních míst**: Automatizace pomocí AI by mohla snížit poptávku po správcích sítí.
– **Složitost a transparentnost**: Porozumění tomu, jak AI rozhoduje, může být obtížné, což může ovlivnit důvěru v systém.
– **Závislost**: Přílišná závislost na AI by mohla zanechat firmy zranitelné, pokud selže systém nebo udělá chybná rozhodnutí.
Zde jsou některé související odkazy pro další průzkum:
– Pro poznatky o širších technologických řešeních nabízených společností Hewlett Packard Enterprise navštivte HPE.
– Pro vstup do nejnovějších vývojů v generativní AI a jejích důsledků v různých odvětvích by mohl být dobrým výchozím bodem MIT Technology Review.
– Pro profesionály v oblasti sítí a technologičeské rozhodování, kteří jsou zainteresováni v roli AI ve správě sítí, může web Network World poskytnout relevantní obsah a aktualizace.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy