Wzrost sztucznej inteligencji pobudza ekspansję centrów danych, ostrzega dyrektor generalny Blackstone.

Rewolucja w sztucznej inteligencji (AI) zmienia nie tylko krajobraz technologiczny, ale także przekształca fizyczny świat, gdy fala budowy centrów danych przetacza się przez uprzemysłowione narody. CEO Blackstone Inc., Steve Schwarzman, podkreślił tę transformację podczas sympozjum w Melbourne, zauważając niebywałą skalę i szybkość inwestycji w infrastrukturę wspierającą AI.

Po imponującym przejęciu operatora centrum danych QTS za 10 miliardów dolarów, Blackstone znajduje się na czele w budowie kolosalnych obiektów na terenie Stanów Zjednoczonych, aby sprostać gwałtownemu zapotrzebowaniu na obliczenia. Te centra danych odgrywają kluczową rolę w przetwarzaniu ogromnych wolumenów informacji, ale mają one nieskończone zapotrzebowanie na energię elektryczną. Schwarzman zauważył, że stanowi to okazję inwestycyjną, zwłaszcza gdy niektóre regiony w USA borykają się z brakami w dostawach prądu.

Co więcej, udane zintegrowanie przedsiębiorstwa QTS z portfolio Blackstone doskonale ilustruje lukratywny charakter rynku centrów danych, obiecując znaczne zyski utrzymywane przez długoterminowe umowy. Niemniej jednak, wraz z tak szybkim rozwojem i zależnością od AI, Schwarzman wyraził obawy podzielane przez wielu jego kolegów dotyczące potencjalnych pułapek tej technologii, apelując o spójny ramowy przepisowy.

Ten wołający o regulacje apel wynika z wspólnego poczucia nagłej potrzeby wśród tych, którzy stoją na czele rozwoju AI i obawiają się skutków niekontrolowanego postępu w tej dziedzinie. Rozmowa z prezydentem Chin Xi Jinpingiem podkreśliła te sentymenty, popierając konieczność globalnego standardu regulującego AI, ideę, która mogłaby kształtować przyszłe dyskusje w światowych kręgach regulacyjnych.

Zapotrzebowanie na centra danych gwałtownie wzrasta z powodu postępujacego rozwoju sztucznej inteligencji (AI) i zwiększającego się uzależnienia od usług obliczeniowych w chmurze. W miarę jak technologie AI stają się bardziej zaawansowane i wszechobecne, rośnie konieczność posiadania potężnej infrastruktury komputerowej do ich wspierania.

Aktualne trendy na rynku:
– Obserwuje się wyraźną tendencję ku hiper-skali centrów danych, czyli dużych kompleksów mogących pomieścić większą moc obliczeniową.
– Firmy coraz częściej wdrażają hybrydowe usługi w chmurze, które wymagają mocnych centrów danych zarówno na miejscu, jak i w chmurze.
– Edge computing zyskuje na sile, ponieważ dąży do przesunięcia mocy obliczeniowej bliżej do końcowych użytkowników, co pushuje do większej liczby geograficznie rozproszonych centrów danych.

Prognozy:
– Globalny rozmiar rynku centrów danych ma znacząco wzrosnąć w nadchodzących latach, napędzany przez AI, Internet rzeczy (IoT) oraz analizy dużych zbiorów danych.
– Według analityków branżowych, trend AI i uczenia maszynowego może skutkować podwojeniem zużycia energii w centrach danych co cztery lata.

Główne wyzwania i kontrowersje:
– Jednym z głównych wyzwań stojących przed rozwojem centrów danych jest zużycie energii i związany z tym wpływ na środowisko. Centra danych są wysoce energochłonne, a w miarę ich rozprzestrzeniania, będą one wywierać większą presję na sieci energetyczne.
– Suwerenność danych i prywatność to także kontrowersyjne tematy, zwłaszcza gdy centra danych znajdują się w różnych jurysdykcjach, rodząc pytania o to, jakie prawa chronią dane przechowywane w nich.
– Postęp w dziedzinie AI stawia także pytania etyczne dotyczące utraty miejsc pracy, uprzedzeń w procesach decyzyjnych oraz potencjalnego nadużycia w dziedzinie inwigilacji i innych obszarach wrażliwych.

Główne zalety i wady ekspansji centrów danych napędzanej przez AI:

Zalety:
– Zwiększona moc obliczeniowa do wsparcia AI i innych zaawansowanych technologii.
– Potencjalne korzyści ekonomiczne, w tym tworzenie miejsc pracy podczas budowy i eksploatacji centrów danych.
– Zwiększona pojemność przechowywania i przetwarzania danych, co może prowadzić do lepszych usług i innowacji.

Wady:
– Znaczne zużycie energii może prowadzić do większego wydzielania emisji węgla, jeśli nie korzysta się z odnawialnych źródeł energii.
– Centralizacja dużych centrów danych może zwiększyć podatność na ataki cybernetyczne lub katastrofy naturalne.
– Rosnące ceny nieruchomości i potencjalne zakłócenie lokalnych społeczności z powodu dużych projektów centrów danych.

Linki do domen związanych z tematem, które warto rozważyć:
Blackstone dla informacji o ich inwestycjach i projektach związanych z centrów danych.
Międzynarodowa Agencja Energii (IEA) dla wglądu w zużycie energii i efektywność w centrach danych
Gartner dla badań rynkowych i prognoz dotyczących infrastruktury centrów danych i AI.

Przy rozważaniu integracji AI w centrach danych i przywódczej roli rynkowej firm takich jak Blackstone, staje się jasne, że choć szanse są znaczące, to wyzwania są równie znaczące. Dyskusja wokół opracowania spójnej ramy regulacyjnej dla technologii prowadzonych przez AI stanowi istotny element zapewnienia, że postęp w tej dziedzinie jest zrównoważony z uwzględnieniem zrównoważoności, etyki i dobra społecznego.

The source of the article is from the blog japan-pc.jp

Privacy policy
Contact