Naver představil inovativní krok ve směru personalizovaných nákupních zážitků, když odhalil využití umělé inteligence k upozornění na personalizovaná doporučení produktů na detailních stránkách e-commerce od 17. dubna. Na rozdíl od tradičních metod, které se primárně zaměřovaly na produkty preferované masami, tento přístup aktivovaný AI má demokratizovat viditelnost a nabídnout nový prostor pro produkty méně známých, se rozvíjejících podniků.
Pokročilá personalizační technologie AI Naveru, nazvaná AiTEMS, prošla rozsáhlými testy a je nyní plně integrována do mobilních i desktopových verzí Naverových Brand a Smart Store. AiTEMS funguje analýzou uživatelských preferencí a hledáním produktů s podobnými vlastnostmi, což výrazně diverzifikuje doporučení, která kupující obdrží.
Tato technologie zobrazuje doporučené položky pod specifickými štítky produktů, přičemž na mobilu zobrazuje 36 produktů na 6 stránkách a na desktopu 30 produktů na 6 stránkách. Co dělá tato doporučení skutečně osobními, je to, že každý uživatel vidí odlišnou sadu produktů na základě svého individuálního nákupního chování.
Prodejci, kteří chtějí využít AiTEMS k zvýšení viditelnosti, mohou to snadno udělat tím, že povolí doporučení v nastavení správy svého obchodu. Jelikož se AI zabývá nákupní historií uživatele, propaguje příslušné produkty napříč různými obchody bez omezení frekvence jejich zobrazení.
Během druhé fáze testování Naver potvrdil značný nárůst objemů transakcí a podílů objednávek spojených s doporučeními od AiTEMS. Navíc technologie zvláště zvýšila proklikové údaje pro produkty od nových prodejců a méně populárních obchodů, naznačujíc slibné výsledky pro e-commerce prostředí.
Aktuální tržní trendy
Integrace umělé inteligence do online nákupních platforem se rychle stává trendem, když podniky usilují o zlepšení nákupního zážitku uživatelů. Personalizovaná doporučení produktů získávají zvláštní popularitu pro svou schopnost zvýšit zapojení zákazníků, zvýšit prodeje a zlepšit zákaznickou loajalitu. Společnosti se zaměřují na využití dat zákazníků k předpovídání nákupních vzorců, nabízení personalizovaných slev a kurace výběru produktů, které rezonují s jedinečnými preferencemi uživatelů.
Předpovědi
Použití AI v e-commerce se očekává, že bude nadále růst, přičemž řada předpovědí směřuje k zvýšenému investování do technologií AI a strojového učení. Podle zprávy z Research and Markets se očekává, že celosvětová velikost trhu s AI v maloobchodě dosáhne významného růstu do roku 2025. To je způsobeno schopností AI zefektivnit operace, zlepšit uživatelské zážitky a nabídnout personalizované služby ve velkém měřítku. Podniky využívající sílu doporučení AI pravděpodobně uvidí nárůst konverzních poměrů a zachování zákazníků.
Klíčové výzvy nebo kontroverze
Mezi největší výzvy při přijímání AI pro personalizovaná doporučení patří obavy o ochranu soukromí. Spotřebitelé si stále více uvědomují svou digitální stopu a mohou být opatrní před platformami, které rozsáhle sledují jejich nákupní chování. Kromě toho je zajištění spravedlnosti a prevence předsudků v AI algoritmech tématem trvalé starosti mezi odborníky a regulačními orgány.
Výhody
Mezi výhody doporučení produktů poháněných AI patří:
– Zlepšený uživatelský zážitek: Personalizovaná doporučení mohou vést k vyšší spokojenosti, protože zákazníci najdou produkty, které odpovídají jejich zájmům.
– Zvýšení prodeje a konverzních poměrů: Personalizovaná doporučení jsou známa pozitivně ovlivňovat nákupní rozhodnutí.
– Zvýšená expozice pro nové a specializované prodejce: Tyto systémy demokratizují viditelnost produktů, umožňují menším prodejcům efektivněji oslovovat potenciální zákazníky.
Nevýhody
Na druhou stranu mohou nevýhody doporučení poháněných AI zahrnovat:
– Ochrana datového soukromí: Sběr dat pro personalizaci může vést k možným porušením soukromí uživatelů.
– Přílišné spoléhání na algoritmy: Zákazníci mohou při filtrování algoritmů přehlédnout objevování produktů mimo své obvyklé preference.
– Výzvy zajištění spravedlnosti: Zaručení, že doporučení nefavorizují určité prodejce před ostatními nespravedlivým způsobem, může být složité.
Nejdůležitější otázky
Některé důležité otázky související s tématem zahrnují:
– Jak mohou společnosti zajistit ochranu soukromí uživatelů při shromažďování dat pro personalizovaná doporučení?
– Jaká opatření jsou prováděna pro zajištění toho, že jsou AI algoritmy nezaujaté a spravedlivé?
– Jak mohou menší prodejci využívat technologie AI k soutěžení s velkými hráči?
Pokud se chcete dále ponořit do tématu AI v maloobchodě a e-commerce, výchozím bodem mohou být renomované weby známé pro zaměření na technologii a trendy na trhu. Takové jako jsou:
– Forrester
– Gartner
– Research and Markets
Pamatujte, že vždy navštěvujte oficiální domény těchto zdrojů pro nejpřesnější a nejaktuálnější informace.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br