Intel je na področju umetne inteligence (AI) dosegel pomemben napredek z uvedbo nove kartice pospeševalnika umetne inteligence Gaudi 3, ki je bila predstavljena na dogodku Vision 2024. Tehnološki velikan trdi, da ta kartica naslednje generacije prinaša občutne izboljšave v zmogljivosti glede na prejšnje modele, postavlja nove mejnike za usposabljanje in sklepanje AI.
Pospeševalnik Gaudi 3 bistveno prekaša svoje predhodnike, saj se ponaša z izboljšavami do 70 % pri hitrostih usposabljanja AI, do 50 % povečanjem učinkovitosti sklepanja AI in energijsko učinkovitostjo, ki je za 40 % višja v primerjavi z grafično procesno enoto Nvidia H100, ob tem pa obljublja bistveno nižje stroške.
Opremljen z najnovejšim vmesnikom PCIe pete generacije in zmožen do 600 vatov porabe moči (TDP), je Gaudi 3 zasnovan za resne računske obremenitve. V dinamičnem trgu, ki ga večinoma obvladuje Nvidia, se Intel sAMD-jem pojavlja kot trd konkurent, ki ne ponuja le močne strojne opreme, ampak vlagajte tudi v odprtokodne programske komplete, da nudite alternativo Nvidia-prodajnemu vmesniku CUDA.
Poleg tega je Intel razkril novo ime znamke za svoje prihajajoče procesorje za podatkovne centre – serijo Xeon 6, ki vključuje procesorje Granite Rapids in Sierra Forest, ki se pričakujejo na trgu še letos. Intel uvaja tudi podporo za format podatkov MXFP4, ki omogoča procesorjem boljše obvladovanje modelov Llama-2 in zmanjšanje čakalnih časov za izvajanje kode do 6,5-krat v primerjavi s procesorji Xeon četrte generacije.
Z načrti, da vstopi v množično proizvodnjo do tretjega četrtletja leta 2024, zdrži pospeševalna kartica Gaudi 3 Intela z dvojno zmogljivostjo računanja FP8 in štirikratno zmogljivostjo BF16 glede na predhodnika. Ob tem obljublja podvojeno omrežno pasovno širino in 1,5-kratno povečanje pasovne širine pomnilnika. Ta naslednja generacija AI-jevske moči bo ponujala impresivnih 128 gigabajtov HBM2E pomnilnika s 3,7 terabajta na sekundo pasovne širine pomnilnika prek 10 inovativnih “plošč”, skupaj z 96 megabajti SRAM-a, ki olajšajo hiter dostop do podatkov za zahtevne naloge AI.
Trenutni tržni trendi
Področje pospeševalnikov AI se hitro razvija, kar poganja vedno večja potreba po večji računalniški moči za usposabljanje zapletenih AI modelov. Nvidia je dolgo časa bila vodilna na tem področju s svojimi zmogljivimi GPU-ji, zasnovanimi za obremenitve AI, toda konkurenti, kot sta Intel in AMD, stopajo na prizorišče, da bi zajeli delež tega donosnega trga. Z uvedbo Gaudi 3 Intel zakazuje močno zavezo, da postane pomemben akter na področju AI računanja.
Eden od trenutnih trendov je premik k bolj specializirani strojni opremi za pospeševanje AI. Z naraščanjem sofisticiranosti AI algoritmov se pojavi potreba po strojni opremi, ki lahko bolj učinkovito obvladuje določene vrste računskih nalog nevronskih mrež. To je privedlo do razvoja strojne opreme, kot so Googlovi TP-ji, Intelligence Processing Units (IPU) podjetja Graphcore in Gaudi 3 Intela, ki so optimizirani za naloge AI.
Drugi trend je naraščanje sodelovanja med proizvajalci strojne opreme in razvijalci programske opreme za optimizacijo zmogljivosti. Z zagotavljanjem odprtokodnega programskega kompleta Intel zagotavlja, da je mogoče njegovo strojno opremo učinkovito uporabiti v širšem naboru programerjev, ne le tistih, ki so seznanjeni s propietarnimi sistemi, kot je Nvidia CUDA.
napovedi
Po mnenju strokovnjakov se pričakuje, da se bo trg pospeševalnikov AI še naprej hitro razvijal. Ta rast je posledica vse večje uporabe AI v različnih sektorjih, vključno z avtomobilskim, zdravstvenim, finančnim in drugimi, kar zahteva učinkovitejšo in močnejšo računalniško zmogljivost.
Strokovnjaki napovedujejo, da bo povpraševanje po računalniški moči za AI približno podvojilo vsakih približno 3,5 mesece. Ta eksplozivna rast bo verjetno zagotovila, da trg ostane konkurenčen in da se inovacije nadaljujejo s hitrim tempom.
Ključni izzivi in kontroverze
Eden od ključnih izzivov, povezanih s pospeševalniki AI, je potreba po učinkovitem odvajanju toplote in upravljanju energije, še posebej ob povečanju porabe moči in zmogljivosti. Visoke zahteve po napredni strojni opremi za AI zahtevajo sofisticirane rešitve za hlajenje, kar lahko poveča kompleksnost in stroške implementacij.
V industriji poteka tudi razprava o prehodu k propietarnim tehnologijam v primerjavi z odprtimi standardi. Čeprav odprti standardi lahko spodbujajo raznolik ekosistem in spodbujajo širšo prilagoditev, lahko propietarne tehnologije privedejo do ekosistemov z boljšo optimizacijo za določeno strojno opremo, čeprav obstaja tveganje zapiranja ponudnikov.
Poleg tega obstaja skrb glede etične uporabe AI in posledic teh močnih tehnologij za zasebnost, varnost in zaposlovanje. Zagotavljanje odgovorne uporabe teh pospeševalnikov in ustrezne zaščite je razprava, ki sega onstran same tehnologije.
Prednosti in Slabosti
Prednosti:
– Pomembne izboljšave zmogljivosti pospeševalnika Gaudi 3 lahko privedejo do hitrejšega usposabljanja in sklepanja modelov AI, kar lahko pospeši rast raziskav in razvoja aplikacij AI.
– Povečana energijska učinkovitost kartice AI Intela v primerjavi s ponudbami konkurentov lahko privede do nižjih operativnih stroškov in prispeva k trajnostnim ciljem.
– Odprtokodni programski kompleti, ki jih zagotavlja Intel, lahko privedejo do širše uporabe in enostavnejše integracije v obstoječe tehnološke sklope.
Slabosti:
– Prehod na novo infrastrukturo pospeševalnika AI lahko zahteva začetne naložbe v strojno opremo in usposabljanje razvijalcev.
– Izziv za Intela, da se spopade z vladavino trga Nvidie, morda ne bo enostavno premagati, saj ima Nvidia dobro uveljavljene odnose z veliko raziskovalci in razvijalci AI.
– Propietarna tehnologija, kot je Nvidia CUDA, ima veliko obstoječo bazo aplikacij in strokovnega znanja razvijalcev, kar lahko povzroči odpor pri sprejemanju novih platform, kot je Intelova.
Za nadaljnje informacije in najnovejše posodobitve obiščite Intel.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br