Η σημερινή τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι βεβαίως εξελιγμένη, αλλά δεν φτάνει ακόμα το ιδεώδες της επιστημονικής φαντασίας για τη γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI), η οποία θα ήταν συγκρίσιμη ή ακόμα και υπέρ της ανθρώπινης νοημοσύνης. Ο Jensen Huang, CEO της Nvidia, έχει προκαλέσει συζητήσεις με την πρόβλεψή του πως η AGI μπορεί να γίνει πραγματικότητα μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια, συμφωνώντας με παρόμοιες αισιόδοξες εκτιμήσεις από προσωπικότητες όπως ο Elon Musk, που κοιτάει το 2025 ως πιθανή ορόσημο για την AGI.
Αντίθετα, ο Yann LeCun, επικεφαλής της εξελισσόμενης τμήματος της τεχνητής νοημοσύνης της Meta, ρίχνει αμφιβολίες στη συνολική βάση της AGI κατά τη διάρκεια μιας ομιλίας στο Λονδίνο, αμφισβητώντας εάν η πραγματική γενική νοημοσύνη, όπως αποδίδεται στους ανθρώπους, είναι ένα συνεκτικό έννοια. Ο LeCun υποδεικνύει ότι να μιλάμε για “αισθητή νοημοσύνη” μπορεί να είναι πιο ακριβές, αλλά εξακολουθεί να θεωρεί ότι είναι ένα απώτερο στόχο, πολύ μακριά από το 2025.
Ο LeCun διατυπώνει τέσσερα θεμελιώδη χαρακτηριστικά της ανθρώπινης νοημοσύνης: σκέψη, σχεδιασμό, μακροπρόθεσμη μνήμη και κατανόηση του φυσικού κόσμου. Αυτά είναι κρίσιμα όχι μόνο για τους ανθρώπους αλλά και για τη νοημοσύνη των ζώων, και τα τρέχοντα συστήματα ΤΝ είναι ελλιπή σε αυτούς τους τομείς. Αυτός ο περιορισμός εμφανίζεται ιδιαίτερα στα μεγάλα μοντέλα γλώσσας, όπως το ChatGPT, τα οποία, παρά την ευχέρειά τους, αντιμετωπίζουν συχνά προβλήματα σε βαθύτερη κατανόηση της πραγματικότητας και τρέντεμα να κάνουν λάθη σε πολύπλοκες εργασίες.
Σύμφωνα με τον LeCun, η αλληλεπίδραση με τον φυσικό κόσμο και το εμπειρικό μάθημα είναι βασικά συστατικά που λείπουν από τη σημερινή ΤΝ. Επισημαίνει ότι ένα τετράχρονο παιδί έχει συναντήσει περισσότερες πληροφορίες μέσω άμεσης εμπειρίας από ό,τι τα μεγαλύτερα μοντέλα γλώσσας που τρέφονται σε μορφή κειμένου.
Όσον αφορά το μέλλον, ο LeCun εστιάζει στο δυνητικό της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται στα αντικείμενα, η οποία θα μάθει από βίντεο και αισθητήρες αντί για κείμενο, προχωρώντας προς μια καλύτερη κατανόηση του φυσικού κόσμου. Αυτή η πρόοδος ενδέχεται να επιφέρει τελικά την υπέρβαση της ανθρώπινης νοημοσύνης από τις μηχανές, αν και ο LeCun πιστεύει ότι για να συμβεί κάτι τέτοιο θα χρειαστεί πολύς χρόνος. Για τους ενθουσιώδεις που θέλουν να παρακολουθούν αυτές τις εξελίξεις, η παρακολούθηση σχετικών τεχνολογικών στηλών στις πλατφόρμες κοινωνικών μέσων μπορεί να προσφέρει συνεχείς ενημερώσεις.
The source of the article is from the blog enp.gr