טכנולוגיית OpenEdge, חברה המתמחה בפרמטרי עיצוב חצות (IP) עשויה לו תחום השבבים, עשתה כותרות עיתונים עם השקת 'Inlight Pro,' יחידת עיבוד רשת עצבים מתקדמת (NPU) הסופקת שיפור בביצועים בגודל לפחות ארבעת מעמדים על פי מודלים קודמים. מוצר ייחודי זה מיועד במיוחד ליישומי המלאכתי הבינה מלאכותית (AI) במכשיר, כגון נהיגה ללא נהג מוחלטת, מצלמות ומכשירים ניידים.
בהשוואה לקודמים שלו, ה-Inlight Pro מציג שדרוגים מצטיינים—לפחות ארבע פעמים גדולים בפעולות שלו של כפל-אסם (MAC), ועד 64 פעמים עדיפות בביצועי מעבד וקטור, החשוב לעיבוד מידע מקבוצה מרובת ליבות במקביל.
הגמישות של Inlight Pro נחשבת, עם ביצועים שמשתרעים לפחות 8 TOPS (מאות מיליוני פעולות לשנייה) ועד מאות TOPS שונים. יחידות עיבוד עם ביצועים גבוהים, ביכולה מינימאלית של 100 TOPS, נחשבות מהיותר חיוניות להשגת רמת 3 של עצמאות ברכבים ממונחים.
אחת מהיתרונות המשמחים של Inlight Pro היא עיצוב חצות כוללני וחסכוני, מופעל על ידי הארכיטקטורה בקוד פתוח 'RISC-V,' שמיוצאת איזון בין הפחתת שימוש במשאבי החומרה להגברת גמישות והתמקדות בתמיכה במגוון רוחבי של רשתות עצביות.
נשיא OpenEdge, לי סונג-היון, הדגיש את ההתמקדות של החברה במחקר ופיתוח מקיף. הוא הבהיר את המטרה שלהם להבטיח אישור ISO 26262, תקן בינלאומי לביטחון פונקציונלי של רכבים, עד סוף השנה הנוכחית. מטרת צעד זה היא להציג את Inlight Pro כמועמד אידיאלי לשבבים לנהיגה אוטונומית רמה 3 בביצועים גבוהים.
מגמות שוק נוכחיות:
שוק מעבדי המלאכתי בינה מאבק במהירות להשתלב בבעלי עיגול המעטפה בבקשת הגדולה למחשוב ביצועים גבוהים במכשירי קצה. הצגת 'Inlight Pro' על ידי טכנולוגיית OpenEdge מתאימה לטרנד של שבבי AI ממוקדים אליהם שעשויים לטפל בחישובי רשתות עצביות מורכבים יותר ביעילות יותר ממחשבים כלליים או מוחברי מטמון. יוזמות יותרגשרות בשוק כמו NVIDIA, AMD, אינטל, וטא היבורים נוספים משקיעים גם הם באופן משמעותי במעבדי AI דמויים, מחדדים את המתחרה.
המגמה לנצל את ארכיטקטורת RISC-V בעיצוב של NPUs אלו סוחפת תמכורה מאחר שזהותה הפתוחה מאפשרת להתאמה אישית ועשוייה להוריד את העלויות. יש התמקדות בגישה להפוך עיבוד AI ליעיל מבחינת אנרגיה, במיוחד במכשירים המופעלים על ידי סוללה, ועיבוד AI על המכשיר מפחית את התלות בענן, משפרת את הפרטיות ומורידה את לטנציה.
תחזיות:
כשהשוק של ה-IoT והמכשירים החכמים ממשיך להתרחב, ייתכן שהבקשה ליכולויות AI במכשירים בבעלי עיגול תישאר גדולה מאוד. מנבאים חושבים ששוק השבבי AI עשוי לחוות הרחבה בכמה שנים הקרובות, באופן חלקי עקב התפשטות לאפליקציות כמו נהיגה אוטונומית, מצלמות חכמות, ומוצרי צריכה אישית שדורשים עיבוד נתונים בזמן אמת בעל שפה.
אתגרים מרכזיים או סכסוכים:
אחד האתגרים המרכזיים לחברות כמו טכנולוגיית OpenEdge הוא האיזון בין ביצועים ליעילות בצריכת הכוח. עיבוד AI בביצועי גבוהה נדרש כוח אנרגיה רב, שעשוי להיות פקטור מגביל ביישומים ניידים ורכביים.
אתגר נוסף הוא מניעה ברי כניסה לשוק שנמצא בחזקת חברות חצות מיודעות שהחוליין גובר בשוק מעבדי הAI, והניסיון לפרצה בו עלול להיות קשה למתחילים. בנוסף, השגת אישורים דרושים כגון ISO 26262 עלולה להיות תהליך מורכב ועשוי לדרוש משאבים.
יתרונות:
– ביצועים: הבטחת Inlight Pro לחמישות בביצועים לגבי פעולות MAC ובביצועים גבוהים כלפי מעבד וקטור מסבירת אותו כהצעה תחרותית ביותר בשוק הNPU.
– גמישות: היכולת של Inlight Pro להתגייס מ-8 TOPS ועד מאות TOPS הופכת אותו רב-שימושי ליישומים שונים.
– חסכוניות: שימוש בארכיטקטורת הקוד הפתוח RISC-V עשוי להביא להון הוצאת עלויות מול פתרונות בבעלות פרטית.
חסרונות:
– צריכת חשמל: NPUs ביצועים גבוהים יכולות לצרוך יותר חשמל, שיכול להיות לחיצה ליישומים ניידים ורכביים שבהם יעילות האנרגיה חשובה ביותר.
– תחרות בשוק: פיצוץ מחודר בשטח המרות מול האחים הטכנולוגיים הוא אתגר משמעותי.
– תהליך האישורים: התהליך המוגבל והמורכב של השגת אישורים כמו ISO 26262 עשוי להיות דוחה זמן-לשוק.
השאלות הראשיות ביותר:
– איך Inlight Pro ניהל את ההיתרון בין ביצועים לצריכת כוח?
– אילו דגמי רשת עצבים ספציפיים ומשימות יכול Inlight Pro לתמוך בהם?
– האם תוכל OpenEdge להבטיח את השותפויות הנדרשות כדי להשיג דצמות בשווקי הרכב והנייד?
למידע נוסף ממקור אמין, בקרו ב-ויתור/OpenEdge דומיין העיקרי של. יש לשים לב שאינני יכול לדפדף באינטרנט, לכן יש לוודא כי שם הדומיין שסופק נכון ונוגע לחברה שהוזכרה במאמר. אם שם הדומיין איננו נכון או השתנה, אנא בקרו באתר הרשמי או המקורי ישירות.
The source of the article is from the blog regiozottegem.be