Σε μια εποχή που κυριαρχείται από τις προηγμένες εξελίξεις, η NASA αποφάσισε να βασιστεί σε αποδεδειγμένες τεχνολογίες για τη φιλόδοξη αποστολή της στον παγωμένο φεγγαρίσιο δορυφόρο του Δία, Europa. Προγραμματισμένο για εκτόξευση τον Οκτώβριο, η αποστολή Europa Clipper θα ξεκινήσει ένα πενταετές ταξίδι για να εξετάσει έναν από τους πιο συναρπαστικούς δορυφόρους του Δία, αποφεύγοντας τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην εξερεύνησή του.
Η κύρια στόχος του Europa Clipper είναι να αξιολογήσει τη δυνατότητα του Europa να υποστηρίξει ζωή. Πρόσφατα ευρήματα έχουν δημιουργήσει ενδιαφέρον για την παγωμένη επιφάνεια και τον υπόγειο ωκεανό του φεγγαριού, υποδεικνύοντας ότι μπορεί να κατέχει τις συνθήκες που είναι απαραίτητες για τη ζωή. Παρά το γεμάτο προηγμένη τεχνολογία, το διαστημόπλοιο θα αποφύγει τους συνομιλητικούς ρομπότ AI υπέρ εξοπλισμού που έχει δοκιμαστεί εκτενώς στο διάστημα.
Με σχεδόν έξι τόνους επιστημονικών μέσων επάνω, το διαστημόπλοιο προορίζεται να παρατηρεί από κοντά την επιφάνεια του Europa κατά τη διάρκεια των διελεύσεών του. Μερικά από τα εργαλεία είναι ακριβώς προσανατολισμένα προς το φεγγάρι, ενώ άλλα απομονώνονται από το διαστημόπλοιο για να αποφευχθεί η παρεμβολή με ευαίσθητες μετρήσεις. Η επικοινωνία πίσω στη Γη θα διευκολύνεται από ένα τρίμετρο κεραία υψηλής κερδούς και θα λαμβάνεται μέσω των σταθμών του Δικτύου Βαθέων Διαστημικών Επικοινωνιών που βρίσκονται σε στρατηγικές θέσεις.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ενδέχεται να έχει διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στις πρόσφατες διαστημικές εξερευνήσεις, αλλά η επιλογή της NASA να χρησιμοποιήσει πιο εδραιωμένες τεχνολογίες υπογραμμίζει μια δέσμευση στην αξιοπιστία πάνω από την καινοτομία. Ενώ η αποστολή δεν έχει τρέχοντα σχέδια για να προσεδαφιστεί στο Europa, το clipper θα προετοιμάσει το έδαφος για μελλοντικές εξερευνήσεις, άνοιγοντας πιθανώς το δρόμο για την ανθρωπότητα να διασχίσει αυτόν τον ξένο κόσμο μια μέρα. Αν ανιχνευθούν συνθήκες κατάλληλες για ζωή, νέες αιθέριες εξερευνήσεις θα πιθανόν να σχεδιαστούν, ενθαρρύνοντας έτσι μια νέα εποχή στην αναζήτηση εξωγήινης ζωής.
Τρέχουσες τάσεις στην αγορά:
Η τάση στην διαστημική εξερεύνηση κινείται όλο και περισσότερο προς την αυτοματοποίηση και την αυτονομία λόγω των μεγάλων αποστάσεων και των καθυστερήσεων επικοινωνίας που εμπλέκονται. Ενώ η αποστολή Europa Clipper αποφεύγει την Τεχνητή Νοημοσύνη για κρίσιμες λειτουργίες, πολλά διαστημικά σκάφη εξοπλίζονται με προηγμένα συστήματα AI για να τους επιτρέψουν να λαμβάνουν αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο. Αυτό περιλαμβάνει το ρόβερ Mars Perseverance, το οποίο χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για την πλοήγηση στην επιφάνεια του Άρη.
Μια άλλη τάση είναι η αυξανόμενη συμμετοχή εμπορικών διαστημικών εταιριών, όπως η SpaceX και η Blue Origin, σε αποστολές της NASA. Αυτές οι συνεργασίες μπορεί να εισάγουν νέες τεχνολογίες σε μελλοντικές αποστολές προς το Europa ή άλλα σώματα του ηλιακού συστήματος.
Πρόβλεψη:
Εκτιμάται ότι η έρευνα και η επένδυση στη διαστημική τεχνολογία θα αυξηθούν, καθώς οι αστρονομικές και αστροβιολογικές ανακαλύψεις συνεχίζουν να καταπλήσσουν το ενδιαφέρον τόσο του κοινού όσο και της επιστημονικής κοινότητας. Τα επόμενα χρόνια, ενδέχεται να δούμε περισσότερους πολύπλοκους αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης ενσωματωμένους σε διαστημικές αποστολές για να αντιμετωπίσουν πιο σύνθετες εργασίες, επεξεργασία δεδομένων και λήψη αποφάσεων.
Κύριες προκλήσεις και συζητήσεις:
Μια κύρια πρόκληση είναι το ανελέητο περιβάλλον του διαστήματος, ιδιαίτερα στο σύστημα του Δία όπου οι εντυπωσιακές ακτινοβολίες του Δία αποτελούν σημαντική απειλή για τα διαστημικά σκάφη. Η θωράκιση και η ανθεκτικότητα των συστατικών των διαστημικών σκαφών είναι κρίσιμοι παράγοντες στον σχεδιασμό και τη λειτουργία.
Όσον αφορά τις συζητήσεις, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαστημική εξερεύνηση θέτει ηθικά θέματα σχετικά με το ρόλο των ανθρώπων σε μελλοντικές αποστολές. Υπάρχει επίσης μια συνεχής συζήτηση για την προστασία του πλανήτη και την πιθανή μόλυνση ουράνιων σωμάτων που ενδεχομένως φιλοξενούν ζωή.
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα:
Πλεονεκτήματα:
– Η χρήση αποδεδειγμένων τεχνολογιών μειώνει τον κίνδυνο αποτυχίας και διασφαλίζει υψηλότερη πιθανότητα επιτυχίας της αποστολής.
– Οι εδραιωμένες τεχνολογίες έχουν ιστορικά συστήματα που μπορούν να βοηθήσουν στην πρόβλεψη απόδοσης και μακροζωίας.
– Η αποφυγή της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να απλουστεύσει την αρχιτεκτονική της αποστολής και να μειώσει την πολυπλοκότητα των συστημάτων του διαστημόπλοιου.
Μειονεκτήματα:
– Η παράλειψη της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να περιορίσει την ταχύτητα με την οποία επεξεργάζονται τα δεδομένα και λαμβάνονται αποφάσεις, με δυνητική μείωση της αποτελεσμ
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br