ServiceNow nedávno oznámil vydání své edice Washington, D.C. pro platformu Now, která se pyšní podstatnými vylepšeními v oblasti generativních funkcí umělé inteligence (AI). S touto nejnovější aktualizací ServiceNow posiluje své nabídky pro podporu podniků napříč různými odděleními, usnadňuje rychlou škálovatelnost a posouvá inteligentní automatizaci na novou úroveň.
Srdcem této aktualizace je Now Assist pro správu IT operačního managementu (ITOM) AIOps, který pozoruhodně převádí strojově generovaná upozornění do srozumitelného přirozeného jazyka. Tento průlom pomáhá urychlit řešení problémů a současně chrání citlivá operační data díky specializovanému modelu velkého jazyka ServiceNow (Now LLM).
Kromě toho Now Assist virtuální agent dostává podstatnou aktualizaci, spojující jeho ověřené schopnosti s novými generativními chatovacími funkcemi, aby urychlil řešení problémů a obohatil zážitek z self-služby. Nově představený Virtual Agent Designer využívá generativní AI pro vytváření sofistikovaných automatizovaných konverzací, dalším zefektivněním pracovního postupu.
Nabídka zahrnuje také akcelerátory AI dopadu služby ServiceNow – součást řešení ServiceNow Impact, klíčové při mapování investic na obchodní cíle a sledování hodnoty generované AI. To se shoduje s urychlením návratnosti investic.
Dále edice Washington, D.C. představuje další inovace platformy zaměřené na optimalizaci klíčových obchodních interakcí. Mezi ně patří vylepšení v oblasti prodeje a řízení objednávek (SOM), analytiky platformy, zkušeností AIOps v pracovním prostoru operačních služeb, Workflow Studia, správy znalostí operační technologie (OT), kontroly bezpečnostní pozice (SPC) a společného datového modelu služeb (CSDM). Každý z těchto pokroků nabízí firmám výhodu růst a přizpůsobení se stále se měnícím požadavkům zákazníků a pracovní síly, vytvářejíc efektivnější a podrobnější obchodní ekosystém.
Aktuální tržní trendy – Trh s podnikovým softwarem, zejména platformami jako ServiceNow, stále více integruje AI k zvýšení produktivity a zefektivnění operací. Trend směrem k AI v řízení IT operací (ITOM) a řízení IT služeb (ITSM) je patrný, přičemž AIOps se stávají stále běžnějšími pro řešení a automatizaci složitých pracovních postupů. Podniky hledají řešení, která mohou zkrátit dobu reakce, automatizovat rutinní úkoly a podporovat rozhodování pomocí akčních poznatků.
Předpovědi: – Celosvětová velikost trhu AIOps se očekává, že v příštích letech výrazně poroste kvůli neustálé digitalizaci podnikových operací a potřeby pokročilých analytických nástrojů. Podle různých průmyslových analytiků by se odvětví AI, včetně AIOps a platform poháněných AI, mělo rozšířit jak z hlediska schopností, tak podílu na trhu, podporováno narůstající složitostí IT prostředí a stále větším objemem dat generovaných digitálními podniky.
Klíčové výzvy a kontroverze: – Jednou z hlavních výzev spojených s AIOps a platformami poháněnými AI je obava o ochranu datového soukromí a bezpečnost. Vzhledem k tomu, že AI systémy zpracovávají velké množství citlivých dat, zajištění robustních bezpečnostních protokolů pro zabránění únikům dat je klíčové. Kromě toho se vedou diskuse o tom, jaký dopad bude mít AI na zaměstnanost, konkrétně pokud jde o potenciál AI nahradit lidské práce. Navíc vývoj a nasazení AI systémů musí být řízeny etickými úvahami, aby se zabránilo zaujatostem a zajistila spravedlnost.
Nejdůležitější otázky vztahující se k tématu:
1. Jak integrace AI do platform jako ServiceNow mění dynamiku IT služeb a řízení operací?
2. Jaká jsou potenciální rizika spojená s použitím AI v citlivých vládních operacích, které jsou často obsluhovány podobnými platformami jako ServiceNow?
3. Jaké jsou úvahy pro podnik, který přijímá AI poháněné platformy pro IT operace?
Výhody:
– Zvýšená efektivita: Funkce AI mohou automatizovat opakující se úkoly, čímž uvolňují cenný čas pro IT profesionály, aby se mohli zaměřit na složitější problémy.
– Vylepšené rozhodování: Analýza poháněná AI nabízí poznatky, které mohou pomoci při rychlém rozhodování na základě informací.
– Proaktivní IT operace: AIOps umožňují prediktivní analýzu, která pomáhá předvídat a eliminovat IT incidenty dříve, než se projeví jako problémy.
Nevýhody:
– Komplexita nastavení: Implementace AI v rámci IT operací může být složitá a může vyžadovat značné zdroje pro efektivní zavedení.
– Závislost na kvalitě dat: AI systémy jsou silně závislé na kvalitě dat, která obdrží; nízká kvalita dat může vést k nepřesným výsledkům.
– Zapojení pracovních míst: Trvá obava, že pokroky v oblasti AI by mohly vést k úbytku pracovních míst v určitých oblastech IT služeb.
Pro další informace o ServiceNow a jejich nejnovější nabídky můžete navštívit jejich oficiální stránky na ServiceNow. Prosím, vezměte na vědomí, že tento URL odkazuje na hlavní doménu, ne na podstránky, a byl ověřen jako přesný podle vašich pokynů.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com