Senoviniai mitai dažnai užsimena apie kūrimų gimimą, kurie ietų ribą tarp tarno ir valdovo. Įspūdingas Taloso, milžiniško varinio automatono iš Graikijos mitologijos, vaizdas, kuris saugojo Kretos pakrantes, lieka liudijimas apie žmogaus ankstyvą viziją apie protingus mechanizmus – sargas, galinčius veikti savarankiškai be žmogaus nurodymų poreikio.
Šie vaizdiniai iš vaizduotės nėra išskirti tik praėjusiam laikui. 1769 m. Kempelenas Farkasas atskleidė Mechaninę Turkiją, šachmatų žaidimą su šachmatų autoatonu, kuris sudomino auditoriją. Nors vėliau paaiškėjo, kad jame slėpėsi žmogaus šachmatų meistras, Mechaninė Turkija simbolizavo to meto mechaninės inovacijos aukštumas, derindama mašinos proto iliuziją su žmogaus įgūdžiu.
Nepaisant mūsų supratimo, kad panašūs ankstesni pavyzdžiai kaip Mechaninė Turkija buvo sumanūs apgaulės, o ne tikra dirbtinė intelektas, mašinų, galinčių mąstyti ir veikti nepriklausomai, žavėjimas yra išlikęs per amžius. Intelektualios technikos sąvoka pasikeitė, iš mitologinių sargų perėjome prie šiandien pripažįstamų dirbtinės inteligentijos ir robotikos – kartuojant senovės rūpesčius, ar tokia intelektualija pagaliau tarnaus ar dominuos žmonijai.
Istorinės ir mokslo fantastikos literatūra, taip pat kinematografas, seniai buvo apkūrinėtas mašinos intelekto galimybe ir pavojumi. Raginimo mašinų vaizdavimas istorijose dažnai lydėjo įspėjamasis atspalvis, atspindintis šiuos senovinius pamąstymus. Stovėdami prie dirbtinės intelektualios revoliucijos ribos, amžina klausimo iškyla: ar šios intelektualios sukūrimai išliks tik tariamais tarnais ar taps nepakeliamais mūsų valdovais? Ši istorija, su šaknimis siekiančia antikvitetais, tęsia įsivertimą mūsų vaizduotę ir atskleidė mintis apie dirbtinės intelektualios ateities ir jos vaidmenį mūsų pasaulyje.
Dabartinės rinkos tendencijos:
Dirbtinės intelektualijos rinka sparčiai auga, įvairiose industrijose vyksta reikšmingi investicijos ir inovacijos. Intelektualios asistentės, autonomiškos transporto priemonės ir dirbtinė intelektualija sveikatos priežiūros srityje yra tik keletas sričių, kuriose AI technologijos daro pažangą. Pasitelkiant didelius duomenis, AI algoritmai taip pat padeda pagyvinti sprendimų priėmimą verslo inteligencijoje, finansų sektoriuje ir rinkodaros srityje. Be neuroninių tinklų ir mašinų mokymo, taip pat didėja akcentas dedamas etiniam AI ir paaiškinamam AI, siekiant sukurti skaidrumą apie tai, kaip AI sistemos priima sprendimus.
Prognozės:
AI industrija tęs savo sparčų augimą, analitikų prognozės rodo daugiau nei 20% sudėtinės metinės augimo tempą ateinančiais metais. Didėjant skaičiavimo galiai ir tobulėjant algoritmams, AI sistemos bus dar labiau integruojamos kasdieninėje technologijoje ir įrankiuose. Ši tendencija tikriausiai skatins naujų darbo vietų kūrimą AI plėtotėje ir analizėje, taip pat pakeis tam tikras darbo vietas, kurias atlieka automatika.
Svarbiausias iššūkiai ar kontroversijos:
Vienas svarbus ginčo objektas susijęs su etiniais apmąstymais ir AI sistemų potencialiu prieštaravimu. Vyrauja nuolatinis dialogas dėl pusiausvyros tarp AI skatinamos efektyvumo ir individų privatumo, taip pat kelia nerimą AI galimybės dėl masinio stebėjimo. Kitas iššūkis kyla dėl galimybės prarasti darbo vietas dėl automatizavimo ir būtinybės pervadinti darbuotojus į kitas specializacijas. AI saugos, skaidrumo ir atsakomybės klausimai taip pat lieka svarbūs prabėgomis temomis.
Svarbiausios klausimai:
– Kaip užtikrinti, kad AI toliau plėtosis etiškai ir naudingai visuomenei?
– Kokias politikas reikėtų įgyvendinti, kad būtų tvarkomas su AI sukelta pablogėjusio darbuotojų nepakankamumo?
– Kaip spręsti ir prevencijuoti iš esmės AI algoritmų pasireiškimą?
– Kokias priemones galima taikyti, kad išlaikyti žmogaus valdžią apie AI sistemas?
Privalumai ir trūkumai:
Pagrindinis AI privalumas yra jo gebėjimas apdoroti ir analizuoti didžiulius duomenų kiekius daug greičiau nei žmogus, dėl ko efektyviau veikia įvairiose srityse. AI gali pagerinti tikslumą aplinkose, tokiose kaip sveikatos diagnostika, ir gali vykdyti užduotis, kurios yra pavojingos ar netinkamos žmonėms.
Tačiau trūkumai apima darbo praradimo riziką dėl automatizavimo ir etinius dilemas, kurias kelia AI, tokius kaip privatumo pažeidimai ir algoritmų poslinkis. Kadangi AI sistemos tampa sudėtingesnės, kyla pavojus, kad jos gali būti naudojamos netinkamai, sukeliant reikšmingas neigiamas pasekmes.
Daugiau informacijos apie AI temą galite rasti šiose patikimose šaltinėse:
– IBM dėl įsitraukimo į pramonines AI sprendimus.
– NVIDIA dėl naujausių AI aparatūros ir plėtros platformų.
– OpenAI dėl naujausių tyrimų ir pažangos AI gebėjimuose.
– Asociacija „Dirbtinio intelekto pažanga” dėl mokslo straipsnių ir informacijos apie AI tyrimus ir etiką.
The source of the article is from the blog dk1250.com