In tegenstelling tot de overtuiging dat luxe automerk Rolls-Royce sceptisch is over door AI aangestuurde autonome voertuigen, bereidt het bedrijf zich inderdaad voor op een toekomst die dergelijke technologieën omarmt. Ondanks de verkeerd geïnterpreteerde online buzz dat Rolls-Royce terughoudend is met AI omdat “hun klanten chauffeurs hebben”, schildert de realiteit een ander beeld. In 2016 presenteerde Rolls-Royce een concept van autonome rijtechnologie. Tegen 2045 plan ze zelfs om zelfvarende schepen te introduceren, wat hun inzet toont voor innovatie met opkomende technologie.
Ook luxe modemerken, bekend om hun hoge normen en klantenloyaliteit, sluiten zich aan bij de golf van AI-transformatie. Hoewel veel klanten nog steeds de voorkeur geven aan tastbare ervaringen en persoonlijke service in fysieke winkels, beginnen deze merken zich aan te passen aan de technologische trend, waarbij ze de evoluerende voorkeuren van jongere generaties, bekend als Generatie Z en Alpha – gezamenlijk aangeduid als “Gen ZA,” erkennen.
Volgens een rapport van Deloitte Korea getiteld “Kunstmatige Intelligentie: De Toekomst van Luxe Retail Transformeren,” zijn fysieke winkels goed voor meer dan 80% van de verkoop van luxe merken. Echter, nu Gen ZA de belangrijkste consumentengroep wordt, moeten luxe merken zich voorbereiden op een toekomst waarin digitale integratie essentieel is. Deze demografie hecht veel waarde aan betrokkenheid op sociale media en ervaringsinteracties, vaak betrokken bij online onderzoek en offline aankopen (ROPO), een winkelgedrag dat luxe merken beginnen te cultiveren door middel van omnichannelervaringen.
Als een opmerkelijk voorbeeld sloot het Italiaanse luxe merk Larusmiani zich aan bij Deloitte om een hybride winkelervaring te integreren door holografische technologie te gebruiken om 3D-afbeeldingen van producten buiten zijn flagship store in Milaan te tonen, waardoor klanten al met kleding konden kennismaken voordat ze de winkel binnengingen. De technologie van de winkel, inclusief virtuele pasoplossingen zoals Zyler, maakt een gepersonaliseerde en interactieve klantreis mogelijk.
De leadpartner digitale marketing van de Deloitte Group benadrukte dat nu de digitale transformatie in luxe retail versnelt, merken ernaar streven om handelswinkels te versterken met AI, virtual reality en IoT om op maat gemaakte ervaringen te bieden en tegelijkertijd klantenloyaliteit en merkefficiëntie te versterken. Met de focus op duurzaamheid, inclusiviteit en culturele gevoeligheid, streven luxe merken naar een balans tussen AI-efficiëntie en menselijk vakmanschap, waarbij ervoor wordt gezorgd dat AI-beslissingen in lijn zijn met merkwaarden, bedrijfsethiek en branchepraktijken.
Huidige markttrends:
Luxe merken integreren steeds meer technologie om de klantervaring te verbeteren, met een specifieke focus op personalisatie, digitale betrokkenheid en duurzaamheid. Betrokkenheid via sociale mediaplatforms en influencers wordt steeds crucialer om jongere doelgroepen te bereiken. Omnichannel retail, waarbij klanten naadloos kunnen interageren met merken zowel online als in fysieke winkels, neemt ook toe. Het gebruik van virtuele en augmented reality technologie heeft aan populariteit gewonnen, waarbij klanten een meer meeslepende winkelervaring kunnen beleven.
Voorspellingen:
Het gebruik van AI in de luxe markten wordt verwacht door te blijven groeien, waarbij merken naar verwachting machine learning en data-analyse zullen benutten om consumentenvoorkeuren en -gedrag beter te begrijpen. Verbeterde personalisatiediensten, voorspellende trendanalyse en voorraadbeheer zijn gebieden die waarschijnlijk door AI zullen worden getransformeerd. Voorspellingen suggereren ook dat AI een rol kan spelen in duurzame en ethische productieprocessen, wat bijdraagt aan de ontwikkeling van milieuvriendelijke luxe producten.
Belangrijkste uitdagingen of controverses:
De luxe-industrie staat voor uitdagingen om AI-implementatie in evenwicht te brengen met merkerfgoed en exclusiviteit. Er is bezorgdheid over gegevensprivacy en -beveiliging, vooral nu merken steeds meer persoonlijke informatie verzamelen om diensten te personaliseren. Bovendien navigeert de industrie hoe ze de kwaliteit en het vakmanschap – die kenmerkend zijn voor luxe – kunnen behouden te midden van de automatisering en efficiëntiewinsten van AI. Ethische overwegingen over het gebruik van AI, zoals baanverplaatsing en vooroordelen in algoritmes, blijven ook bestaan.
Voordelen:
Het gebruik van AI biedt tal van voordelen, waaronder verbeterd inzicht in klanten, gepersonaliseerde aanbevelingen en verbeterd voorraadbeheer. AI kan ook zorgen voor efficiëntere toeleveringsketens en een meer duurzame aanpak van de productie mogelijk maken. Voor consumenten kan AI leiden tot meer boeiende winkelervaringen, door innovaties zoals virtuele paskamers of AI-persoonlijke winkelassistenten.
Nadelen:
De adoptie van AI in luxe kan de menselijke touch die intrinsiek is aan de luxe-ervaring doen vervagen. Het kan ook leiden tot aanzienlijke initiële investeringskosten. Bovendien roept de afhankelijkheid van AI zorgen op over banenvermindering voor traditionele rollen in de luxe sector. Er is ook het probleem van het creëren van een onpersoonlijke ervaring als de technologie niet goed is geïntegreerd of niet goed functioneert.
Belangrijkste vragen:
1. Hoe kunnen luxe merken AI opnemen zonder concessies te doen aan de kwaliteit en vakmanschap waar ze bekend om staan?
2. Welke maatregelen worden genomen om de gegevensprivacy en -beveiliging van klanten te waarborgen in het tijdperk van toenemende digitalisering?
3. Op welke manieren kan AI bijdragen aan duurzaamheidsdoelen binnen de luxe-industrie?
4. Hoe zal de luxemarkt zich aanpassen aan potentiële ethische uitdagingen, zoals arbeidsverplaatsing als gevolg van automatisering en AI-vooroordelen?
Voor verdere inzichten in de trends op de luxemarkt en AI-innovaties, kunt u bijvoorbeeld de hoofddomein van Deloitte bezoeken: Deloitte.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com