زنجیره فروشگاه های زنجیره ای کره جنوبی GS25 با استفاده از فناوری هوش مصنوعی (AI) در بهبود اقدامات ایمنی به تیترهای خبری جهانی راه یافته است. برنامه ریزی شده که از ماه آینده آغاز شود، GS25 در تعیین یک استاندارد جدید برای مدیریت ایمنی در مکان‌های ساخت‌و‌ساز خود پیشتاز است.
این ابتدایی این فعالیت در اجرای یک سیستم مدیریت هوشمند ایمنی است که AI را با نظارت CCTV یکپارچه می‌کند. این راه حل پیشرفته داده‌های زمان واقعی را به دقت تجزیه و تحلیل می‌کند تا خطرات احتمالی از جمله آتش‌سوزی و وضعیت‌های اضطراری تا ورودهای غیرمجاز را تشخیص دهد. هنگامی که دوربین‌های مورد تغذیه از AI چنین حوادثی را تشخیص دهند، هشدارها به طور خودکار به مرکز کنترل GS25 از طریق یک پلتفرم AI مبتنی بر ابر ارسال می‌شوند تا از سوی مدیران ایمنی پاسخ سریع داده شود.
با اتخاذ یک استراتژی متمرکز بر چهار ستون مدیریت یکپارچه ایمنی، شرکت اهدافی را دنبال می‌کند برای ساده‌سازی فرآیندها، ترویج همکاری نزدیکتر با شرکای ساخت‌و‌ساز و افزایش کارایی پروتکل‌های ایمنی. این حرکت قدم بلندی از رویه‌های گذشته دارد که استانداردهای ایمنی در مکان‌های جداگانه به دلیل اختلافات در نظارت و مدیریت پیمانکاران متفاوت بود.
علاوه بر این، GS25 در جبهه یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در جوانب مختلف کسب و کار خود قرار دارد. پس از راه‌اندازی فروشگاه هوش مصنوعی “ببر و رفت” خود در ماه اکتبر گذشته که مشتریان از تجربه خرید بی‌دردسری بهره می‌برند، این زنجیره به نوآوری ادامه می‌دهد. آنها در حال حاضر یک “شریک فروشگاه هوش مصنوعی” را توسعه می‌دهند؛ یک سیستم طراحی شده برای بهره‌گیری از داده‌های بزرگ برای پیشنهادات شخصی سازی شده محصولات، ترتیب دهی بهتر قفسه، و راهنمایی سفارش دقیق موجودی که به نیازهای خاص هر فروشگاه متناسب باشد.
زمانی که GS25 با شجاعت به سوی یک آینده که فناوری‌های پیشرفته به رضایت مشتریان و صاحبان کسب و کار کمک می‌کند گامی برمی‌دارد، اجرای AI در مدیریت ایمنی، تعهد شرکت را به تعیین استانداردهای صنعتی و جلوگیری از حوادث محل کار تکرار می‌کند. این رویکرد یک چشم‌انداز بزرگتر از ایجاد یک اکوسیستم پیوسته و تکنولوژی‌درایو که تجربه خرده‌فروشی را تغییر می‌دهد، را نشان می‌دهد.
روندهای فعلی بازار در نظارت بر ساختمان‌ها با استفاده از AI:
نظارت بر ساختمان با استفاده از AI به دلیل نگرانی‌های رو به افزایش درباره ایمنی و فشار مداوم برای بهبود کارایی عملیاتی، رایج‌تر می‌شود. روندهای بازار نشان می‌دهد که اپلیکیشن‌های AI مانند یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری و تجزیه و تحلیل داده‌ها در صنعت ساخت و ساز در حال افزایش استفاده هستند.
– یکپارچه‌سازی IoT: سایت‌های ساختمانی از دستگاه‌های IoT بهره می‌برند تا داده‌ها را جمع‌آوری کنند که سیستم‌های AI بتوانند آنها را تجزیه و تحلیل نمایند و برداشت‌هایی از وضعیت تجهیزات، سلامتی کارگران و شرایط زیست محیطی ارائه دهند.
– ایمنی کارگر: از AI برای نظارت بر انطباق با ایمنی، مانند استفاده از PPE و رعایت مناطق ایمنی استفاده می‌شود که می‌تواند در کاهش حوادث محل کار و اطمینان از رعایت مقررات کمک نماید.
– بهبود کارایی و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی: از طریق الگوریتم‌های AI، شرکت‌های ساختمانی می‌توانند مشکلات بالقوه، بهینه‌کردن منابع و بهبود زمان‌بندی پروژه‌ها را پیش‌بینی نمایند.
پیش‌بینی‌ها:
بازار جهانی AI در ساخت و ساز انتظار می‌رود تا در سال‌های آینده رشد قابل‌ملاحظه‌ای را از خود نشان دهد. بر اساس پیش‌بینی‌های صنعتی، احتمالاً به ارقام چندمیلیونی می‌رسد، با نرخ رشد سالیانه ترکیبی قوی.
– گسترش در بازارهای نوظهور: همانطور که اقتصادهای در حال ظهور روی توسعه زیرساخت تمرکز دارند، انتظار می‌رود که استفاده از تکنولوژی‌های مبتنی بر AI در این بازارها افزایش یابد.
– پیشرفت‌هایی در AI: هرچه فناوری AI ادامه پیدا می‌کند، قابلیت‌های آن در تجزیه و تحلیل مجموعه‌داده‌های پیچیده و ارائه برداشت‌های قابل انجام در بخش ساخت و ساز احتمالاً بهبود خواهد یافت.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
با این حال، اجرای AI در ساختمان به‌خصوص چالش‌ها و اختلافاتی دارد.
– حریم خصوصی و امنیت داده: استفاده از AI موجب نگرانی‌ها درباره حفظ حریم شخصی و امنیت داده می‌شود، زیرا اطلاعات حساس جمع‌آوری شده و پردازش می‌شوند.
– بازنشستگی شغلی: ترسی وجود دارد که AI و اتوماسیون ممکن است منجر به جابجایی کارگران شود، اگرچه دیگران می‌گویند که این فناوری‌ها کارگران را تقویت می‌کنند تا آنها را جای خود نگیرند.
– پیچیدگی اجرا: یکپارچه‌سازی AI با سیستم‌های موجود می‌تواند پیچیده و پرهزینه باشد، با نیاز به افراد ماهر برای مدیریت و حفظ فناوری.
مزایای نظارت بر AI در صنعت ساخت:
– ایمنی بهبود یافته: تشخیص سریع خطرات احتمالی می‌تواند به کاهش نرخ حوادث منجر شود.
– کارایی عملیاتی: AI جریان‌های کاری را بهینه می‌کند که منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌ها و مدیریت بهتر منابع می‌شود.
– تطابق و پاسخگویی: سیستم‌های AI می‌توانند تأمین کنند که با استانداردهای ایمنی پیروی شود که منجر به افزایش پاسخگویی صنعتی خواهد شد.
معایب:
– هزینه‌های ابتدایی بالا: برای راه‌اندازی و یکپارچه‌سازی سیستم‌های AI نیاز به سرمایه‌گذاری اولیه قابل‌توجهی است.
– وابستگی به فناوری: بیش‌ازحد بر فناوری جهت بروز مشکل اگر سیستم‌ها شکست خوردند یا به خطر افتند.
– آموزش و تطبیق: کارگران و مدیران ممکن است نیاز به آموزش‌های اضافی برای استفاده موثر از سیستم‌های AI داشته باشند که ممکن است باعث کاهش سرعت ابتدایی زمان پذیرش شوند.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره شیوه‌های نوآورانه در بخش‌های دیگر، در نظر گرفتن بازدید از وب‌سایت زیر را در نظر بگیرید: ریتیل IBM. شرکت IBM یکی از رهبران در ارائه راهکارهای مبتنی بر AI و ابری می‌باشد که ممکن است در موضوعات مانند AI در خرده‌فروشی و ساخت و ساز مرتبط باشد.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br