Då våren bringar med seg ein sesong for fornying, vert det eit symbolsk tidspunkt for organisasjonar å oppdatere og effektivisere drifta si. Denne perioden byr ikkje berre på moglegheit for vekst, men også for strategisk gjennomgang av korleis data blir handtert i verksemdene.
Eit avgjerande val som mange bedrifter står ovanfor, er skiftet mot skybaserte lagringsløysingar – valet mellom interne, private, offentlege eller hybride skyer for å lagre organisasjonsdata. Leiinga må kunne skilje mellom kva datasystem og datasett som skal behaldast internt, og kva som kan migrerast eksternt for å optimalisere ytelsen.
Oppdatering og rensing av organisasjonsdata inneber fleire steg, byrjande med evaluering av eksisterande databehandlingsressursar og deira utnytting internt i verksemda og i skyen. Denne innleiande fasen krev administrasjonsverktøy som styrkjer synlegheit og optimalisering av ulike tenester.
For det andre er ei analyse av dataanvending avgjerande. Identifisering av kvar data er lagra og kor aktiv det er, kan avdekke at mykje av det er «kald data», nytta sjeldan og dermed minimalt verdifullt for verksemda. I staden for å redusere mengda data som er lagra, bør fokuset skifte mot å bruke data effektivt for å danne forfine forretningsmodellar. Flytting av viktig data til kostnadseffektive plattformer, enten i skyen eller organisasjonens datasenter, kan redusere utgiftene betydeleg.
Med ein auke i tilgjengeleg data har det kome fram nyskapningar innanfor AI-drevne datarensingsverktøy som kan spare organisasjonar betydelege mengder tid og ressursar. Desse verktøya er vesentlege, spesielt med omsyn til nylege funn av Forrester som indikerer dei høge økonomiske risikoane som cyberangrep på kritiske infrastrukturar og forsyningskjeder medfører.
Innovative AI-baserte løysingar kjem på marknaden, og rettar seg mot løysing av ransomware-angrep i sanntid med bemerkelsesverdig nøyaktigheit. Desse banebrytande lagringssystema kan oppdage og reagere på nye typar ransomware-angrep, og gjere det mogleg å gjenopprette arbeidsmengdeprosessar på minuttet. Kunstig intelligens-teknologiar blir dermed vesentlege for å beskytte organisasjonar mot cybertruslar.
Den noverande tilstanden for den globale økonomien krev kreative, nyskapande løysingar og ein fornya tilnærming til datavern. Desse løysingane legg vekt på gjennomsikt og organisasjonens produktlivssyklus. Riktig utnytting av data kan betydeleg auke verdien og føre verksemda sine forretningsmål framover. Men berre å overføre data til skyen er ikkje ein fullstendig løysing; på same måte som eit heim som dynamisk endrar seg med årstidene, krev ein organisasjon regelmessige dataanalyser for å samsvara med sine skiftande behov. Dette krev datastyringsverktøy som legg vekt på korleis data best kan bidra til effektiv organisasjonsstyring.
Nåværande Marknadstrendar
Datastyringsverktøy blir stadig meir avanserte i takt med at volumet, farta og variasjonen av data som organisasjonar må handtere held fram med å auke. Med framveksten av Tingenes Internett (IoT) og utvidinga av digitale operasjonar, blir data no anerkjent som ein kjerneressurs for forretningsvekst og innovasjon.
Ein trend er den auka skyflyttinga, der selskap søkjer å auke smidigheit, fleksibilitet og skalering av datalagring og databehov. Multisky- og hybridsky-miljø er særleg populære, og gjev moglegheit for strategisk datastyring over ulike skyplattformer.
Ein annan trend er bruken av AI og maskinlæring i datastyring for prediktiv analyse, automatisering og sanntidsbeslutningsprosessar. Anvendinga av AI har transformert måten data blir kategorisert, analysert og utnytta på for strategisk fordel.
Prognosar og Prosjeksjonar
I følgje marknadsundersøkingar er det forventa ein betydeleg vekst i datastyringsverktøyssektoren i åra som kjem. I følgje ein rapport frå MarketsandMarkets, forventa ein global datastyringsmarknad å auka frå USD 70,9 milliardar i 2020 til USD 126,9 milliardar innan 2025, med ein samansett årleg veksttakt (CAGR) på 12,3% i prognoseperioden.
Aukande behov for operasjonell framifråheit og stigande etterspurnad for datadrive…
The source of the article is from the blog anexartiti.gr