ウルム大聖堂は、建物の老化や気候変動の影響を防ぐ野心的なプロジェクトを開始しました。この取り組みは、先進のデータロガーや人工知能（AI）を使用して大聖堂の完全性を保存することを目的としています。
1377年に礎が打たれたこの壮大なランドマークは、現在、湿度、光、温度などの環境パラメータを15分ごとに監視する50個以上のデータロガーで装備されています。このプロジェクトは昨日生まれたわけではありません。最初のロガーが展開されたのは2013年でした。しかし、現在の段階では、収集されたデータがようやく効果的に活用されることになります。
データロガーからは、定期的な情報の流れが発信され、専門家が大聖堂の異なる気象条件に対する応答を細かく分析できます。この反応は、AIシステムにリンクされており、現地データを外部の環境要因と統合し、外部気候が大聖堂の内部にどのように速やかに影響するかを決定します。この予測モデルにより、教会の保存チームは、建物を換気する最適な時期を特定し、その正確なニーズを理解するなど、予防的な決定をすることができます。
安全上の懸念から内部の一部が立ち入り禁止になったにもかかわらず、訪問者はアクセス可能なエリアが安全であることを安心できます。最近の課題には、落下した漆喰、頻繁なカビ、構造上のひび割れなどがあり、この取り組みの緊急性を強調しています。
AIとデータ分析の支援を受けて、プロジェクトリーダーのトーマス・レーテルは、ウルム大聖堂の完全性を維持するための具体的な洞察が6か月以内に利用可能になると予想しています。このアプローチは、この壮大な建造物を時間と環境の侵害から守るための大きな進歩を示しています。
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