大胆な試みとして、サイバー犯罪者たちは、パスワードマネージャー企業LastPassに浸透しようとしました。彼らは人工知能技術を駆使して、LastPassのCEOであるKarim Toubba氏の声を模倣しました。詐欺師たちはToubba氏を装い、偽のWhatsAppアカウントを作成し、CEOの声に驚くほど似ている声のメッセージを送ることで、会社の従業員との会話を開始しました。
ハイテクな欺瞞にもかかわらず、狙われたLastPassの従業員の用心深さとストレスに対する抵抗力が、詐欺計画を阻止する上で重要でした。従業員は、会話がWhatsApp上の通常のプロフェッショナルなコミュニケーションチャネルから逸脱していることに疑念を抱き始めました。さらに警報を発する要因として、詐欺師が犠牲者を急いで行動させるためによく使う「強制的な緊急性」という圧力戦術の使用が挙げられます。
この偽装は、洞察力のあるLastPassのスタッフを騙すことはできませんでした。彼らは、全体的な会話が仕組まれたものであると感じました。一方、LastPassは、詐欺的なアプローチが挫折したことを確認し、セキュリティチームが現在、この出来事を調査中です。企業はこの出来事の詳細を公開することで、ディープフェイク技術が企業幹部をなりすまして詐欺を行う人々の武器にますます一般的になっていることに対する認識を高めることを目指しています。
AIを模倣に使用するトレンドはLastPassに限らずです。最近、香港の金融業者が、イギリスにいるかのように偽の財務ディレクターの指示に従い、ライブビデオ会議と信じ込んで2560万ドルを送金させられました。このような出来事を考慮して、2024年2月8日以降、アメリカ合衆国は企業による未承諾の「コールドコール」でAIボイスボットの使用を禁止しました。
現在の市場動向：
人工知能（AI）技術の洗練化に伴い、模倣詐欺はより高度化しています。サイバー犯罪者がAI駆動のディープフェイク音声やビデオを使用して個人を詐称する傾向が高まっています。このような技術は、実在の人々の声、表情、ボディランゲージを模倣することができるため、偽物と真正のものを見分けることが非専門家にとって難しくなっています。その結果、ディープフェイク技術の悪用を検知および防止できる高度なサイバーセキュリティ対策の必要性が高まっています。
予測：
専門家らは、サイバーセキュリティでAIの使用が明らかに増加する一方、サイバー犯罪者もAIの使用が増加するだろうと予想しています。セキュリティ専門家とサイバー犯罪者との間の兵器競争は、一方ではより洗練されたセキュリティプロトコルを導き、他方ではより高度なディープフェイクと模倣の試みをもたらすかもしれません。また、ディープフェイクを検知できる技術への投資が増加する見通しであり、高度なフィッシング試みを認識および対処するための従業員向けのより堅固なトレーニングプログラムも期待されます。
主要な課題と論争：
主要な課題の1つは、サイバー犯罪者によるAI技術の急速な進化に追いつくことです。ディープフェイク技術は以前は簡単に認識できたものが、今では非常に高度化しており、検出が難しい状況になっています。さらに、これらの技術の進歩に伴い、AIを使用して欺くことに対する倫理的懸念が浮かび上がっています。AIとディープフェイクの規制に関する議論が継続しており、革新とプライバシーの懸念とのバランスをどう取るか、誤用のリスクに対してどうやって対処するかについての疑問が提起されています。
このトピックに関連する最も緊急の質問：
– 企業はどのようにAIを駆使した模倣攻撃に備え、保護することができるか？
– 詐欺目的でディープフェイク技術を使用した場合の法的影響は何か？
– 現在のサイバーセキュリティ対策は、悪意ある行為者によるAI技術の急速な発展に遅れを取っていないか？
利点と欠点：
サイバーセキュリティでAIを使用する利点は、ヒトよりもパターン、異常、脅威をより速く（しばしばリアルタイムで）識別できることです。これにより、被害を引き起こす前に詐欺や侵害を防ぐのに役立ちます。しかし、欠点は、同じ技術がサイバー犯罪者にも利用可能で、彼らが模倣詐欺のような悪意ある目的で使用できることです。これにより、攻撃者の一歩先になることが求められる継続的な闘いが生まれ、サイバーセキュリティチームには常に進化し続ける脅威に素早く適応する圧力がかかります。
サイバーセキュリティとAI技術に関するさらなる洞察を得るには、以下のリンクをご覧ください：
– LastPass
– サイバーセキュリティおよびテクノロジーフォーラム
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The source of the article is from the blog macholevante.com