Η Πρέσβειρα των Ηνωμένων Πολιτειών στον ΟΗΕ, Linda Thomas-Greenfield, έχει επισημάνει σε πρόσφατη συνέλευση τη στρατηγική φύση του τρέχοντος τεχνολογικού σταυροδρόμιου μας – πώς η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) φέρνει μαζί της υπαρξιακές προκλήσεις που πρέπει να αντιμετωπιστούν. Μετά από μήνες συζητήσεων, ο ΟΗΕ προχώρησε σε αποφασιστικό βήμα με την έγκριση ενός ψηφίσματος που προτρέπει στη διαμόρφωση πολιτικών προκειμένου να εξασφαλιστεί ότι τα συστήματα ΤΝ είναι ασφαλή και αξιόπιστα. Το σημαντικότερο, το ψήφισμα αυτό ζητά την απαγόρευση της ΤΝ σε στρατιωτικές εφαρμογές.
Η έννοια της ηθικής συμπεριφοράς στον ψηφιακό χώρο θέτει σημαντικά ερωτήματα, με κυριότερο το τρέχον κατάσταση της ηθικής του διαδικτύου και ποιες ενέργειες μπορούμε να αναλάβουμε για να προάγουμε μια πιο ηθική χρήση της τεχνολογίας. Το κείμενο του ΟΗΕ αναγνωρίζει τους κινδύνους που εμφανίζονται από την ΤΝ χωρίς κατάλληλα ‘ασφαλή’: τη δυνατότητα εκκίνησης των ανθρωπίνων δικαιωμάτων, την ενίσχυση των προκαταλήψεων και της διάκρισης, καθώς και την απειλή της προστασίας των προσωπικών δεδομένων και της ιδιωτικότητας.
Παρά την αξιόλογη ρητορική του ΟΗΕ, παραμένει η κριτική για τη δυνατότητά του να επιβάλει τέτοιου είδους ψηφίσματα, ενώ συγκρίνονται με ιστορικά γεγονότα όπως ο αγώνας για τα πυρηνικά όπλα και οι επόμενες προσπάθειες εκθέσεων. Ωστόσο, ο διάλογος για τη στρατιωτική χρήση της ΤΝ κερδίζει έδαφος, ενώ είναι σημαντικό να αναγνωριστεί ότι η ΤΝ έχει ήδη ρόλο στην άμυνα λόγω της διάδοσης των κυβερνοαπειλών.
Οι ‘αόρατοι’ κίνδυνοι της ΤΝ υπερβαίνουν τις κυβερνοεπιθέσεις και εκτείνονται στον τομέα των αλγοριθμικών προκαταλήψεων. Για παράδειγμα, ένα chatbot που μαθαίνει από τις ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις μπορεί αθέλητα να αναπτύξει προκαταλήψεις λογικής, οδηγώντας σε διακριτικά αποτελέσματα. Η εκπαίδευση της ΤΝ απαιτεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων, τα οποία μπορούν να περιέχουν ενσωματωμένες προκαταλήψεις, που ενδέχεται να παραβλεφθούν αρχικά αλλά είναι καταστροφικές αν δεν διορθωθούν.
Ωστόσο, ο θετικός δυναμικός της ΤΝ είναι τεράστιος. Η τεχνολογία όπως το blockchain μπορεί να εκμεταλλευτείται βιωσιμώς, ή μπορεί να βοηθήσει στην ασφαλή μεταφορά κρίσιμων κεφαλαίων προς τους εργάτες βοηθείας και τις πρωτοβουλίες διάσωσης ζωής. Η ΤΝ μπορεί επίσης να αναγνωρίζει προληπτικά τα παιδιά που πάσχουν από αδιατροφία, εξασφαλίζοντας έγκαιρες παρεμβάσεις στην υγεία. Απλές τεχνολογικές λύσεις, όπως τα έργα βασισμένα σε SMS σε χώρες όπως το Guatemala ή το Περού, έχουν επικοινωνήσει με επιτυχία κρίσιμες πληροφορίες καιρού και υγείας σε χιλιάδες ανθρώπους, επιδεικνύοντας τη μετασχηματιστική δύναμη της ηθικής ΤΝ.
Τρέχουσες Τάσεις στην Αγορά
Η τρέχουσα τάση στην αγορά της ΤΝ κινείται προς την αύξηση της υιοθέτησης και ένταξης σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένων της υγείας, των οικονομικών, της βιομηχανίας αυτοκινήτων και της εξυπηρέτησης πελατών. Τεχνολογίες της ΤΝ, όπως το machine learning, το φυσικός επεξεργασίας γλώσσας και η ρομποτική χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση λειτουργιών, τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων και τη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών. Οι επιχειρήσεις εκμεταλλεύονται την ΤΝ για προβλεπτικά αναλυτικά, προσωποποίηση και αυτοματοποίηση διεργασιών. Η εμφάνιση της ΤΝ σαν υπηρεσίας (AIaaS) επιτρέπει επίσης σε μικρότερες εταιρείες να έχουν πρόσβαση σε προηγμένες δυνατότητες της ΤΝ χωρίς σημαντικές επενδύσεις στην υποδομή.
Προβλέψεις
Η αγορά της ΤΝ αναμένεται να συνεχίσει την ταχεία της ανάπτυξη. Σύμφωνα με έρευνα αγοράς, προβλέπεται ότι η παγκόσμια αγορά της ΤΝ θα μπορούσε να αξίζει πάνω από 300 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2026. Οι εξελίξεις στις δυνατότητες της ΤΝ, σε συνδυασμό με τη μείωση των κόστων και την αύξηση της διαθεσιμότητας των δεδομένων, θα οδηγήσουν στην ανάπτυξή της. Οι αυτόνομα οχήματα και η ΤΝ στη διάγνωση υγείας είναι τομείς πιθανό να δουν ιδιαίτερα σημαντική αύξηση.
Κύριες Προκλήσεις ή Πολυσυζητημένα
Υπάρχουν αρκετές κύριες προκλήσεις και συζητήσεις που σχετίζονται με την ΤΝ:
– Απόρρητο: Καθώς τα συστήματα ΤΝ επεξεργάζονται μεγάλο όγκο δεδομένων, αποτελούν κίνδυνο για τα ατομικά δικαιώματα στην ιδιωτική ζωή.
– Απασχόληση: Καθώς η αυτοματοποίηση αυξάνεται, υπάρχουν ανησυχίες για την αντικατάσταση θέσεων εργασίας και το μέλλον της εργασίας.
– Ευθύνη: Το ‘μαύρο κουτί’ φύσημα ορισμένων συστημάτων της ΤΝ μπορεί να δυσκολέψει τον προσδιορισμό της ευθύνης για τις λήψεις αποφάσεων.
– Προκατάληψη: Αν δεν παρακολουθηθεί και διορθωθεί προσεκτικά, τα συστήματα της ΤΝ μπορούν να συντηρήσουν και να ενισχύσουν κοινωνικές προκαταλήψεις.
– Ρύθμιση: Δεν υπάρχει διεθνής συναίνεση για το πώς θ
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com