InnoGrid, uznávaný podnik v oblasti digitální transformace a cloudu, oznámil svůj velký záměr vést vývoj technologií Platforma jako služba (PaaS) speciálně přizpůsobených pro vývoj modelů a služeb umělé inteligence (AI). Tento závazek je součástí velkého projektu financovaného Ministerstvem vědy a ICT a Institutem pro plánování a hodnocení informačních a komunikačních technologií (IITP), což odráží významnou investici ve výši 5 miliard wonů, která bude pokračovat až do roku 2026.
S InnoGridem v čele bude tento projekt spojovat odborné znalosti konsorcia, do kterého patří jména jako ThrooMIND, KISTI, BioBrain, SoftOnNet, Polaris Office a Asociace průmyslu cloudu v Koreji (KACI). Tato spolupráce je posílena podporou partnerských obchodních organizací včetně hlavních poskytovatelů cloudových služeb KT Cloud, Naver Cloud, NHN Cloud, FuriosaAI a Aliance Open Cloud Platform (OPA).
Cílem nejnovějšího projektu InnoGridu je vytvořit technologii PaaS optimalizovanou pro různá cloudová prostředí k maximalizaci výkonu AI. Oblastmi, na které se zaměřuje vývoj, jsou technologie podporující Jakýkoli cloud pro eliminaci závislosti, běžné technologie pro AI postavené na cloudu, technologie pro propojení modelů AI a tréninkových dat a technologie optimalizované pro AI datová jezera. Kromě toho cílí na vytvoření komplexní platformy pro vývoj aplikací AI a účastní se průmyslové demonstrace.
Očekávání roste, protože průmysl očekává, že nadcházející „Čtvrtý základní plán pro rozvoj cloudových výpočtů“ vládou bude obsahovat podstatnou podporu pro cloudovou infrastrukturu AI. Úspěchy InnoGridu v oblasti okolních vládních R&D projektů posilují důvěru, že úspěšný výsledek tohoto projektu posílí konkurenceschopnost domácích poskytovatelů cloudových služeb a výrobců neuronových procesorů (NPU) na globální úrovni.
InnoGrid již plánuje velkou vizi na post-projektové plány a zamýšlí spustit vlastní řešení nazvané „MLOpsit“. Tento budoucností orientovaný krok symbolizuje zásadní skok jihokorejského IT průmyslu do nové éry, poháněný místními AI technologiemi a přizpůsobitelností trhu domácím AI polovodičům. Synergie mezi snahami InnoGridu a nadcházející politikou pro cloud od vlády naznačují strategický posun k národní technologické vůdcovství.
Aktuální tržní trendy:
Trh cloudových výpočtů zažívá robustní růst, který je převážně poháněn zvýšeným přijetím technologií AI a strojového učení v různých odvětvích. Podniky využívají cloudové služby pro AI k získávání poznatků z dat a zlepšení svých operací. Také je zde rostoucí trend směrem k přijímání multi-cloud a hybridních cloudových strategií, které si klade za cíl minimalizovat rizika spojená se závislostí na dodavatelích a optimalizovat výdaje na cloud služby.
Došlo k nárůstu směřování k aplikacím postaveným na cloudu, přičemž organizace investují do kontejnerizace, mikroslužeb a Kubernetes k zlepšení škálovatelnosti a odolnosti. Kromě toho získalo pozornost edge computing, který pomáhá přiblížit výpočetní schopnosti k zdrojům dat, čímž se snižuje odezva pro aplikace s využitím AI.
Předpovědi:
Studie trhu naznačují, že globální trh s PaaS zaměřený na AI se má rozšířit. Analytici předpovídají, že celkový trh pro cloudové výpočty bude pokračovat ve stoupající trajektorii růstu. Služba AI jako služba (AIaaS) se očekává, že bude jedním z nejrychleji rostoucích segmentů.
Klíčové výzvy a kontroverze:
Jedním z významných výzev je obava o ochranu datového soukromí a bezpečnost v cloudovém prostředí. Vzhledem k tomu, že cloudové a AI technologie zpracovávají obrovské množství potenciálně citlivých dat, je třeba mít na místě účinná bezpečnostní opatření, aby se chránili před úniky dat a kybernetickými útoky.
Další výzvou je etické využívání AI a řešení zkreslení v algoritmech AI. Existuje rostoucí poptávka po transparentních a vysvětlitelných AI systémech, které zajistí, že rozhodnutí AI jsou spravedlivá a etická.
Výhody:
Výhody vývoje AI technologií optimalizovaných pro cloud jsou značné. Platformy postavené na cloudu dokážou efektivně a flexibilně zpracovávat masivní výpočetní potřeby požadované pro zpracování AI. Navíc mohou nabídky PaaS výrazně snížit složitost nasazování aplikací AI, umožňujíc rychlejší vývojové cykly a inovace.
Nevýhody:
Naopak, závislost na cloudových řešeních pro AI může firmu vystavit bezpečnostním rizikům spojeným s internetem, včetně výpadků a možných opoždění výkonu v důsledku problémů sítě. Nedostatek dovedností je také problémem, neboť je zapotřebí specializovaných znalostí pro vývoj, nasazení a správu těchto pokročilých cloudových-AI integrací.
FAQs:
1. Co je Platforma jako služba (PaaS)? PaaS je model cloudových výpočtů, který poskytuje platformu, která zákazníkům umožňuje vyvíjet, provozovat a spravovat aplikace bez složitosti spojené s budováním a udržováním infrastruktury typické pro vývoj a spuštění aplikace.
2. Jak podporuje iniciativa InnoGridu vývoj AI? PaaS technologie InnoGridu jsou navrženy pro optimalizaci pro cloud, což znamená, že mohou poskytovat lepší výkon a škálovatelnost pro modely a služby AI, zvyšují tak jejich efektivitu.
3. Proč je důležitý „Čtvrtý základní plán pro rozvoj cloudových výpočtů“? Plán pravděpodobně představí strategické směry a podpůrné mechanismy od vlády k posunu sektoru cloudových výpočtů, včetně infrastruktury pro AI, což může potenciálně prospět společnostem jako InnoGrid.
Abyste zůstali informováni o těchto tématech a získali další informace, můžete navštívit příslušné hlavní webové stránky, jako je Ministerstvo vědy a ICT na Ministerstvo vědy a ICT nebo zkoumat průmyslová sdružení jako Asociace průmyslu cloudu v Koreji přes jejich hlavní doménu.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com