Grške banke pospešujejo svoj prehod v prihodnost z navdušenjem nad umetno inteligenco (AI), osredotočajoč se na potencial za revolucioniranje svojih operacij in krepitev svoje delovne sile za napredne strateške naloge. Vodilna osebnost iz grškega bančnega sektorja, Theodoros Tzouros, je poudaril na nedavnem forumu, da grška banka testira kar 71 aplikacij AI. Ta pobuda je namenjena prenašanju rutinskih nalog na stroje, s čimer se sprostijo človeški viri za ustvarjalnejše in strateške funkcije višje vrednosti.
Finančne institucije se že dolgo nezavedno spopadajo z uporabo AI za analizo podatkov in avtomatizacijo storitev za stranke. Vendar je nova podskupina kreativne AI (GenAI) v zadnjih osmihnajstih mesecih dodala zagon industriji pri iskanju inovativnih aplikacij te tehnologije. Banke zlasti razmišljajo o tem, da bi AI končno uporabljale za svetovanje pri naložbah, kar namiguje na prihodnost, kjer bo AI igral ključno vlogo pri upravljanju naložbenih portfeljev.
Stratos Molyviatis, izvršni direktor skupine National Bank, ki je spregovoril iz Delphov, je osvetlil previdno pot, ki jo bankovni sektor sprejema pri vključevanju kreativne AI, pri čemer je pogled usmerjen na predvideni evropski regulativni okvir. Do konca leta 2024 si Nacionalna banka Grčije prizadeva razširiti uporabo kreativne AI v svojih operacijah. Virtualni pomočniki in napredne kontaktni center s tehnologijo AI bodo letos izboljšali vodenje strank in informacije o storitvah.
Poleg tega naj bi GenAI ustvarjal dokumente v pravnih, finančnih in tveganjskih storitvah, predstavlja pa napredek pred tradicionalnimi chatboti s pogostimi vprašanji s sofisticiranimi in ustvarjalnimi sposobnostmi. Molyviatis si je zamislil ustanovitev ‘AI-dopolnjene’ delovne sile, obenem pa objavil zavezo banke k tej viziji s postavitvijo posebne 25-članske ekipe AI in usposabljanjem 250 zaposlenih za AI, s načrti za razširitev na 600 do konca leta. Temelji se postavljajo za to, kar bi lahko bil radikalen preobrat v delovanju bančnih operacij, kot jih poznamo.
Trenutne tržne trende v AI in bančništvu:
Na globalnem bančnem sektorju se povečuje sprejemanje AI, predvsem zaradi potrebe po povečanju učinkovitosti, prilagojenih izkušenj za stranke in inovativnih finančnih izdelkov. Finančne institucije ne uporabljajo AI le za operacije na zadnji strani, kot sta upravljanje tveganj in skladnost, temveč jo uporabljajo tudi za aplikacije, namenjene strankam, kot so chatboti, robo-svetovalci in orodja za odkrivanje goljufij. Personalizacija s pomočjo AI je pomemben trend, kjer banke uporabljajo podatke potrošnikov za prilagajanje storitev in ponudb. Poleg tega prihaja do premika k platformam ‘kot storitev’, ki bankam omogočajo integracijo AI sposobnosti brez razvoja lastnih.
Napovedi:
Pričakuje se, da se bo tržna velikost AI v bančništvu znatno povečala. Raziskave nakazujejo, da se bo AI v bančni industriji še naprej širil, pri čemer napovedi kažejo na več milijard dolarjev vlaganj globalno v naslednjih nekaj letih. Ta porast vlaganj odraža priznanje industrije o potencialu AI za zmanjšanje stroškov, ustvarjanje novih virov prihodkov in izboljšanje izkušenj strank.
Ključne izzive in kontroverze:
Eden glavnih izzivov je zagotoviti etično uporabo AI, še posebej z vidika zasebnosti podatkov in pristranskosti v odločanju. Grške banke, podobno kot njihovi globalni kolegi, se bodo morale spoprijeti z zapletenim regulativnim okoljem, namenjenim varovanju pravic potrošnikov. Drugi izziv je morebitno odvajanje delovne sile, saj bi lahko avtomatizacija AI odmaknila določena delovna mesta, kar poudarja potrebo po preusposabljanju in usposabljanju. Poleg tega AI sistemi zahtevajo kakovostne, nepristranske podatke, da bi učinkovito delovali, in zbiranje takih podatkov lahko predstavlja izziv.
Prednosti:
AI nudi številne prednosti za bančni sektor. Lahko izboljša učinkovitost z avtomatizacijo rutinskih nalog, kar vodi v zmanjšanje stroškov. Izboljšana služba za stranke je še ena prednost, saj je AI sposoben nuditi podporo 24/7 in personalizirano finančno svetovanje. Analitika, ki jo poganja AI, lahko bankam pomaga pri sprejemanju boljših naložbenih odločitev in prilagajanju izdelkov posameznim potrebam strank. Poleg tega lahko AI izboljša varnost z zaznavanjem goljufivih aktivnosti hitreje in natančneje.
Slabosti:
Vendar implementacija AI ni brez pomanjkljivosti. Visoki začetni stroški za razvoj in integracijo, skupaj s stalnimi stroški vzdrževanja. Stranke lahko čutijo pomanjkanje zaupa zaradi skrbi glede neverodostojnih interakcij ali pomislekov glede varnosti podatkov. AI sistemi lahko ohranjajo obstoječe pristranskosti, če niso skrbno zasnovani in testirani, kar lahko privede do nepravičnega obravnavanja strank. Poleg tega se zaposleni lahko bojijo odpuščanja zaradi avtomatizacije z AI.
Za bralce, ki iščejo več informacij o tej temi, je tukaj povezava na sorodno vsebino:
Bank of Greece
Vsebina, ki je bila zagotovljena, ne zajema teh dodatnih informacij, napovedi, izzivov, prednosti in slabosti, navedenih zgoraj. To so dodatna spoznanja, namenjena širšemu razumevanju konteksta AI v grškem bančništvu in finančnem sektorju nasploh.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com