دوره‌های آنلاین هوش مصنوعی (AI) با پیشرفت‌های سریع در عصر دیجیتال مشخص می‌شود که صنایع در سراسر جهان را به انقلاب می‌کشاند. با افزایش تقاضا برای حرفه‌ایان ماهر AI، Coursera به‌عنوان پلتفرم آموزشی آنلاین برجسته مطرح است که با دانشگاه‌های برجسته و متخصصان صنعتی برجسته همکاری‌هایی ایجاد نموده تا طیف گسترده از دوره‌های متمرکز بر AI ارائه دهد. این برنامه باز همه‌جانبه‌ای است که برای افراد تازه‌ورود به AI تا تخصصی‌ها که به تعمق بیشتر در این زمینه علاقه‌مند هستند، طراحی شده است.
برای افراد مشتاق به AI اما برخورد از پس زمینه توسعه نرم‌افزار، دوره “AI For Everyone” نقطه شروعی ایده‌آل است. این دوره توسط DeepLearning.AI ارائه شده و توسط مشاعره‌ور Andrew Ng ارائه می‌شود، که مفاهیم AI را بدون نیاز به نفوذ در برنامه‌نویسی روشن می‌کند، به طور همزمان اثرات اخلاقی و اجتماعی نوآوری‌های AI را بررسی می‌کند.
خود را در AI عملی با دوره “Applied AI” شرکت IBM محیط کنید. این دوره برای مبتدیان طراحی شده است و از طریق رویکرد کم‌کد و کم‌برنامه‌نویسی با استفاده از هوش مصنوعی Watson شرکت IBM، تسهیل در ایجاد راه‌حل‌های AI آمیزه از جمله چت‌بات را فراهم می‌کند.
برنامه گواهینامه‌ای حرفه‌ای به نام “Google Data Analytics”، با آموزش به تکنیک‌های تحلیل داده، که دانش‌های حیاتی در عالم AI هستند، توسط برنامه نویسی R، SQL و بصری‌سازی داده، ابزارهای اساسی جهت تفسیر مجموعه داده‌های پیچیده، از جمله فرصت‌های مفکرانه برای شکافتن مجموعه‌های داده پیچیده است.
برنامه Coursera تا مبانی یادگیری ماشین با دوره “Machine Learning for All” توسط دانشگاه لندن گسترده و با استفاده از TensorFlow توسط گوگل برای ترجمه نظریه به عمل، و دوره جامع دانشگاه استنفورد “Machine Learning”، هر دو تدریس با دیدگاه عمیق که یک درک عمیق از پتانسیل AI را تقویت می‌کند.
حرفه‌ایان بهداشت نیز دچار عقب‌نشینی نمی‌شوند، با “AI For Medicine Specialization” توسط DeepLearning.AI، از AI به روشن کردن راه برای یکپارچگی AI در تشخیص‌های پزشکی، درمان و پیش‌بینی استفاده می‌کند.
از توسعه محصول AI تا فروغ به شبکه‌های عصبی و AI تولید‌گرا، ماژول‌های دقیقا انتخاب شده Coursera بیشتر از یک دوره هستند. آنها مانع‌هایی برای یک آینده ایجاد می‌کنند که AI پیشرفت را رهبری می‌کند و به یادگیرندگان کلیدها را برای باز کردن پتانسیل خود در جهانی که توسط AI تشویق می‌شود می‌دهند.
روندهای فعلی بازار
بازار دوره‌های آنلاین AI به دلیل چند روند در بخش‌های فناوری و آموزشی در حال گسترش است. ابتدا، دموکراتی‌سازی یادگیری از طریق MOOCs (دوره‌های آنلاین باز وسیع) مانند آنهایی که توسط Coursera ارائه شده است، آموزش با کیفیت بالا را برای مخاطبان جهانی فراهم آورده است. ثانیا، تأکید بر یادگیری مادام‌العمر و ارتقای مهارت‌ها، بخصوص در حوزه‌هایی که به سرعت در حال تغییر هستند مانند AI و یادگیری ماشین، در حال رشد است.
همچنین، بازار AI به شدت در حال رشد است. بر اساس گزارش Grand View Research، ابعاد بازار جهانی AI در سال 2021 به ارزش 93.5 میلیارد دلار بوده و انتظار می‌رود تا از سال 2022 تا 2030 با نرخ رشد سالانه ترکیبی 38.1٪ به توسعه بپردازد. این رشد بازار، به دلیل نیاز روبه‌روی رشدی به راهکارهای مبتنی بر AI در صنایع مختلف از جمله بهداشت، خودرو، مالی و خدمات مشتریان است.
پیش‌بینی‌ها
صنعت AI به ادامه تراجع رشدی خود ادامه خواهد داد. طبق گزارش PwC، بر انتظار است که AI تا سال 2030 می‌تواند تا 15.7 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی سوددهد. بازار کار احتمالا با افزایش تقاضا برای حرفه‌ایان AI واکنش نشان خواهد داد، که منجر به افزایش علاقه‌مندی افراد به آموزش‌های AI و یادگیری ماشین خواهد شد.
چالش‌ها و جدال‌های اصلی
با وجود امید به پتانسیل AI، این حوزه بدون چالش‌ها و جداول خود نیست. موضوعات اخلاقی مربوط به AI، مانند تعصب در الگوریتم‌ها و مسائل حریم خصوصی، موضوعات داغی هستند که نیازمند آموزش تخصصی در اخلاقیات AI هستند که به یک قسمت اساسی از آموزش AI تبدیل می‌شود.
یک چالش دیگر در آموزش AI، اطمینان حاصل کردن این است که دوره‌ها در یک حوزه که با سرعت بسیار زیادی تغییر می‌کند، بروزرسانی می‌شوند. ارائه‌دهندگان دوره باید به‌طور مداوم به‌روز رسانی مدارک آموزشی خود را برای جایگزینی پیشرفت‌ها و بهترین روشها در تحقیق و توسعه AI انجام دهند.
مزایا
دوره‌های AI آنلاین تعداد زیادی مزیت دارند:
– دسترسی پذیری: امکان یادگیری از هر نقطه‌ای در جهان را فراهم می‌آورد و موانع جغرافیایی را هدف میگیرد.
– انعطاف پذیری: یادگیری با سرعت خود متناسب با برنامه زمانی و سرعت یادگیری متفاوت است.
– تنوع: تنوع گسترده‌ای از دوره‌های موجود در سطوح شایستگی مختلف و مسیرهای شغلی مختلف را ارائه میدهد.
معایب
با این حساب، نقاط ضعف هم وجود دارند:
– کمبود تجربه‌کاری عملی: برخی مهارت‌ها ممکن است وابسته به تجربه عملی باشد که ساخت یک شبیه‌سازی آنلاین آن چالش بزرگی است.
– کنترل کیفیت: با تعداد زیادی از دوره‌های موجود، کیفیت و سختی می‌تواند بسیار متفاوت باشد.
– تعامل محدود: دوره‌های آنلاین ممکن است کمبود تعامل شخصی و فرصت‌های شبکه‌سازی معمولی در محیط‌های کلاسیکی نداشته باشند.
می‌توانید این دوره‌های آنلاین هوش‌مصنوعی و بسیاری دیگر را در Coursera بررسی کنید. همچنین، برای افرادی که به دنبال گزینه‌های گوناگونتر در اصطلاح زمینه‌های مختلف برای دوره‌های آموزشی در AI هستند، ممکن است بخواهند منابع موجود در Udacity و edX را هم بررسی کنند، هر یک معروف به نقاط قوت خود و همکاری با رهبران صنعتی و آکادمیک هستند.
The source of the article is from the blog meltyfan.es