Akies sveikatos sąmonės mėnesis pabrėžia svarbius dirbtinio intelekto (DI) žingsnius diagnozuojant ir gydant regos problemas. Pripažįsti ekspertai profesorė Irit Bahar ir daktaras Orly Gal-Or aptarė DI priežiūros lauke atneštus išskirtinius poslinkius akių ligų gydyme profesoriaus Rafi Carasso „Medicinos Pažangos“ podkaste.
Akys tradiciškai buvo vadinamos sielos langais ir yra būtinos kasdieniam gyvenimui. DI yra naudojamas siekiant užkirsti kelią regėjimo sutrikimams ir siūlo viltį dėl platesnio įtraukimo į ateitį. Šiuo ypatingu mėnesiu, skirtu akių sveikatai ir DI, šie pionieriai išsamiau papasakojo, kaip technologija pakeičia regėjimo priežiūrą.
DI vaidmuo analizuojant milžiniškas duomenų srautas ligų diagnozavime iš tinklainės vaizdų yra tik vienas iš aspektų, labai gerinančių akių priežiūrą. Jis padeda nustatyti įvairias sąlygas, tokiąs kaip diabetas, hipertenzija ir kitos potencialiai akį žalojančios ligos per detalią regos fondo vaizdą. Prognozuojama, kad sveikatos priežiūra ir prevencinė medicina, kurioje DI vaidina svarbų vaidmenį, yra labai svarbios sveikatos profesionalams.
Be to, daktaras Orly Gal-Or pabrėžė perėjimą prie skaitmeninių ir pažangiosios technologijos oftalmologinio tyrimo, leidžiančio gauti išsamų tinklainės vaizdą, kuris kone neprilygsta tradiciniams metodams. Profesorė Irit Bahar pabrėžė DI potencialą ne tik analizėje, bet ir būsimųjų chirurgų švietime su sudėtingomis, priešoperacinės simuliacijomis, rengiant juos į sudėtingus atvejus. Operacijų robotizuotos pagalbos integracija galėtų būti dar vienas priekinis DI frontas.
Aktualūs rinkos tendencijos DI ir akių priežiūroje
Dirbtinis intelektas akių priežiūroje sparčiai vystosi, kai yra daugėjantis DI programų, sukurtų ankstyvam akių ligų nustatymui, diagnozei ir valdymui. Viena iš svarbiausių rinkos tendencijų yra telemedicinos plačiai naudojimas, skatinamas Covid-19 pandemijos, kuris daro nutolusią akių būklės diagnostiką paplitusia. DI varomoji įranga tampa neatsiejama analizuojant akių vaizdus, kas reikšmingai padeda teleoftalmologijai. Be to, yra didėjantis susidomėjimas nešiojamomis technologijomis, kuriose yra įdiegta DI, kad joms būtų padėta pacientams su silpna rega, pvz., išmanieji akiniai, kurie gali įvertinti vizualinę informaciją vartotojui.
Prognozės dėl DI akių priežiūroje
Laikantis prognozių, nurodančių, kad DI naudojimas taps vis plačiau paplitęs ir platesnis, galima daryti išvadą, kad ateityje turėtų padidėti individualių gydymo planų naudojimas, skatinamas DI, kai tampa prieinamesni genetiniai ir gyvensenos duomenys. Buvo numatyta, kad įmonės tikriausiai sukurs pažangesnius DI algoritmus, kurie gali užtikrinti netgi anksčiau ligos, tokios kaip diabetinis retinopatija ir amžiaus susijusi makulinė degeneracija, nustatymą. Yra numatyta, kad mašininis mokymasis ir prognozuojantis analizės būdas padės pagerinti pacientų rezultatus ir optimizuoti oftalmologinę priežiūrą.
Svarbiausi iššūkiai ir kontroversijos
Nepaisant jo potencialo, DI naudojimas akių priežiūroje kelia iššūkių ir kontroversijų. Vienas iš pagrindinių rūpesčių yra duomenų privatumas ir saugumas – užtikrinant, kad didelės asmens sveikatos duomenų sąnaudos, kuriomis naudojasi DI, būtų apsaugotos. Etiniai klausimai, susiję su žmogaus nuosprendžio galimu pakeitimu AI algoritmų priimamais sprendimais, taip pat yra šalies.
Aukšta sąnauda ir sudėtingumas, susijęs su DI sprendimų kūrimu ir įdiegimu, gali būti kliūtis kai kurioms įstaigoms. Reguliatyvusis kraštovaizdis yra dar viena iššūkių sritis, nes jis stengiasi išlaikyti lygį su sparčiu DI technologijos vystymusi.
DI pranašumai ir trūkumai akių priežiūroje
Pranašumai:
– Pagerintas Diagnozavimas: DI algoritmai gali analizuoti tinklainės vaizdus su aukštu tikslumu, dažnai pagavę sąlygas, galinčias praleisti žmogaus akis.
– Greitis ir Efektyvumas: DI gali apdoroti ir interpretuoti milžinišką informacijos kiekį kur kas greičiau nei žmogaus, taip užtikrinant greičius diagnozavimą.
– Prieinamumas: DI gali būti pasitelktas teikiant akių priežiūros paslaugas nutolusiems regionams, pagerinant prieigą prie priežiūros.
Trūkumai:
– Priklausomybė nuo duomenų kokybės: DI sistemos yra tik tiek pat gerai, kiek duomenimis, jomis yra paremtos; nepakankama kokybė gali lemti neteisingas diagnozes.
– Asmeninis Prieš jautrumas: Kai kurie pacientai gali rasti AI naudojimą asmenišku ir galbūt gerbia žmogaus profesionalo nuomonę.
– Techniniai Iššūkiai: DI integravimas į esamus sveikatos priežiūros sistemas gali būti techniškai sudėtingas ir brangus.
Kai dirbtinis intelektas akių priežiūroje ir toliau vystosi, labai svarbu būti informuoti apie patikimus šaltinius ir informatyvius ryšius sveikatos technologijos srityje.
– Amerikos Akių Oftalmologijos Akademija
– Dirbtinis intelektas sveikatos priežiūroje
– Pasaulio Sveikatos Organizacija (WHO)
Šie nuorodų šaltiniai teikia išsamias resursus tiems, kurie nori suprasti sveikatos priežiūros DI teritoriją.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe