Tervishoiutööstus on märkimisväärse digitaalse muutuse lävel, mida juhib sünteesiv tehisintellekt (AI). See innovatiivne tehnoloogia, mis suudab töödelda ja analüüsida laiaulatuslikku andmehulka, sealhulgas pilte, tekste, helisid ja videoid, põimub tervishoius kiiresti tänu nii suurte juba tuntud tehnoloogiaettevõtete kui ka uute tärkavate alustavate ettevõtete jõupingutustele.
Google Cloud on teinud koostööd Highmark Healthiga, et arendada sünteesiva AI tööriistu, mille eesmärk on kohandada patsiendi vastuvõtu protsessi. Samal ajal suunab Amazoni AWS oma ressursid sünteesiva AI kasutamisse meditsiiniliste andmebaaside kaevandamisel, et otsida sotsiaalsete tervisenäitajate märke. Lisaks teeb Microsoft Azure koostööd mittetulundusliku tervishoiuvõrku Providence’iga sünteesiva AI süsteemi väljatöötamisel, mis on mõeldud patsientide sõnumite prioriteetsemaks muutmiseks tervishoiutöötajatele.
Tipptasemel alustavad ettevõtted pole kaugel maha jäänud, Ambience Healthcare, Nabla ja Abridge on esirinnas kliinilistes keskkondades intuitiivsete sünteesiva AI rakenduste kujundamisel. Miljonite dollari suurune riskikapital voolab nendesse algatustesse, näidates huvi sünteesiva AI ärakasutamise vastu tervishoius.
Ent arusaamad sünteesiva AI valmidusest tervishoius kesksele kohale tõusta on mitmekülgsed. Deloitte’i uuring näitab USA tarbijate seas poolehoidu; ligikaudu 53% usub, et sünteesiv AI võiks tervishoius suurendada kättesaadavust ja vähendada vastuvõttude kestust, kuid skeptilisus püsib selle potentsiaali suhtes vähendada meditsiinikulusid.
Ekspertide, nagu VA Sunshine Healthcare Network Andrew Borkowski, sõnul on praeguste sünteesiva AI tehnoloogiate märkimisväärsed piirangud. Mure on reaalne, kuna uuringud näitavad, et AI süsteemid võivad sageli valesti diagnoosida seisundeid ja võidelda rutiinsete meditsiiniliste haldusülesannete täitmisega.
Sünteesiva AI piirangud ulatuvad ka mineviku eelarvamuste kopeerimiseni meditsiinilistes nõuannetes, mida rõhutab Stanford Medicine’i uurimus, mis viitab valede bioloogiliste erinevuste säilitamisele etniliste rühmade vahel. See on murettekitav, arvestades, et need, kes võiksid kõige rohkem kasu saada AI juhitud tervishoiu arengutest, on ka need, keda ähvardab kõige rohkem eelarvamuste poolt marginaalsesse seisu tõukamine.
Nende takistuste kiuste on optimistlikud tulevased arengud sünteesiva AI valdkonnas, mille eesmärk on vähendada eelarvamusi ja suurendada täpsust. Edusammud meditsiiniliste kuvamisega AI süsteemides osutavad tulevikule, kus sünteesiv AI võiks märkimisväärselt aidata varajases avastamises ja diagnoosimises, potentsiaalselt päästes elusid, tuvastades seisundeid, mis jäävad praeguste käsitsi avastamismeetodite varju.
Sünteesiva AI arenguga on selge, et see võib tervishoius märkimisväärselt revolutsioneerida, kuid see tuleb sisse juhatada ettevaatlikult, tagades, et see ei asendaks inimteadmisi, vaid täiendaks neid.
Praegused turusuundumused:
Globaalne AI tervishoius turg on märkimisväärse tõusuteega, arenenud masinõppe, terviseandmete suurenemise ja täpsusmeditsiini nõudluse toel. Kaugpatsiendi jälgimine, diagnostilised protsessid, ravimi avastamine ja isikupärastatud ravi on valdkonnad, kus AI-d rakendatakse üha enam. Paljud tervishoiusüsteemid võtavad kasutusele AI, et optimeerida administratiivseid toiminguid, mis kujutab endast veel ühte õitsevat turusuundumust.
Prognoosid:
AI tervishoiu turgu ettevõetakse hinnanguliselt jätkuvalt kiiresti järgmise aastakümne jooksul. Kasvu soosib osaliselt COVID-19 pandeemia, mis tõstis esile vajaduse tehnoloogiliste lahenduste järele haiguste diagnoosimisel ja haldamisel. Lisaks eeldatakse, et AI mängib olulist rolli vananevates ühiskondades, kus on suur nõudlus tervishoiuteenuste järele ja vajadus krooniliste haiguste tõhusa haldamise järele. Samuti on oodata, et AI tervishoius reguleerib arenevat tehnoloogilist arengut.
Põhilised väljakutsed ja vastuolud:
Üks peamisi väljakutseid on AI integreerimine olemasolevatesse tervishoiusüsteemidesse, mis võib olla aeglane reguleerivate takistuste, privaatsusküsimuste ja tervishoiupakkujate muutustele vastupanu tõttu. Vastuolud, mis puudutavad eelarvamusi AI algoritmides, jäävad silmapaistvaks probleemiks, samuti AI otsuste tegemise eetiline mõõde tervishoius. AI süsteemide usaldusväärsust täpsete diagnooside tegemisel, eriti haruldaste puhul, uuritakse põhjalikult, samuti patsientide andmete turvalisust, kui neid haldavad AI süsteemid.
Kiireloomulised küsimused, mis on seotud sünteesiva AI-ga tervishoius:
1. Kuidas saaks sünteesiv AI parandada patsiendi tulemusi?
2. Milliseid meetmeid võetakse eelarvamuste minimeerimiseks AI algoritmides?
3. Kuidas tagatakse patsientide privaatsus AI tehnoloogiate integreerimisel?
4. Millised võiksid olla AI süsteemi vigade võimalikud tagajärjed tervishoius?
5. Kuidas mõjutab AI tervishoiutöötajate rolle?
Eelised:
– Sünteesiv AI võib potentsiaalselt revolutsiooniliselt muuta diagnostikat, pakkudes kiiremaid ja täpsemaid diagnoose.
– See võib vähendada tervishoiutöötajatele kuluvat aega rutiinsetele ülesannetele, võimaldades neil pühenduda rohkem patsiendihooldusele.
– AI võib dramaatiliselt vähendada tervishoiukulude pikas perspektiivis, parandades efektiivsust ja vähendades teatud tüüpi meditsiiniliste sekkumiste vajadust.
– Suutlikkus analüüsida suuri andmehulkasid võib viia olulistele edusammudele isikupärastatud meditsiinis ja ravikavades, mis on kohandatud individuaalsele patsiendile.
Puudused:
– On märkimisväärne oht, et AI algoritmidesse integreeritakse eelarvamused, mis viib ebavõrdsete tervishoiuteenusteni.
– Sõltuvus AI-st võib muuta tervishoiusüsteemid haavatavaks andmepursete ja küberrünnakute suhtes.
– AI tehnoloogiate rakendamise maksumus võib algselt olla kõrge, luues teatud institutsioonidele finantsbarjääri.
– On oht, et AI võib diagnoosida seisundeid valesti, mis võib olla tõsisteks tagajärgedeks patsiendi tervisele.
Lisateabe saamiseks ametlike juhiste ja uuenduste kohta seoses AI-ga tervishoius võite külastada vastavate reguleerivate asutuste ja organisatsioonide veebisaite nagu USA Toidu- ja Ravimiamet (FDA), Maailma Terviseorganisatsioon (WHO) ja USA Tervishoiu- ja Sotsiaalteenuste Ministeerium (HHS). Nende põhiandmed pakuvad ressursse ja aruandeid praegu kehtiva seisundi ja reguleeriva arengu kohta seoses AI-ga tervishoius.
[embedded]https://www.youtube.com/embed/KMObLNsAz2A[/embedded]
The source of the article is from the blog revistatenerife.com