وسط التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) في مختلف القطاعات، تدرس الولايات المتحدة الأمريكية بنشاط طرق تشريعية لإدارة التحولات المجتمعية الناجمة عن هذه التكنولوجيا. يضع قادة في المجال، مثل موفر خدمات التمويل Klarna، سابقة حيث يتوقعون زيادات كبيرة في الأرباح من خلال استخدام AI، حيث قد يقوم الذكاء الاصطناعي بأداء مهام مئات الموظفين.
لم تمر هذه الموجة من نشر الذكاء الاصطناعي دون أن تلفت انتباه من قبل المشرعين الأمريكيين. في عام 2023، أدت المناقشات بين أعضاء الكونغرس والمديرين التنفيذيين للتكنولوجيا، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان، إلى تعزيز التعاون مع صناعات التكنولوجيا الكبار للتنبؤ بالمخاطر المحتملة المرتبطة بالتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجتها.
لقد شهدت لجنة مهام مجلس الشيوخ حول الذكاء الاصطناعي، التي تم إنشاؤها في عام 2019، أن تعدد من مشاريع القوانين المركزة على الذكاء الاصطناعي أصبحت قوانين، مؤكدة على أهمية البحث والتقييم للمخاطر. تأتي هذه الخطوات في سياق توجه تنظيم أكثر عدوانية من قبل الاتحاد الأوروبي، مسلطة الضوء على البيئة الأقل قيوداً في أمريكا، التي يعتقد أنها تعزز الابتكار.
القلق الأساسي هو تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف، يشبه التقديرات من صندوق النقد الدولي التغييرات الكبيرة في التوظيف في الاقتصاديات المتقدمة ناتجة عن الذكاء الاصطناعي. للتخفيف من التأثيرات السلبية المحتملة، مثل فقدان الوظائف المدفوعة بالتكنولوجيا، قد نشأت مقترحات مثل “ضريبة الروبوت”، على الرغم من وجود جدال بخصوص معدلها وتداعياتها على الإنتاجية.
يعترف الاقتصاديون مثل إريك برينجولفسون من معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المركز على الإنسان بأنه في حين يمكن للروبوتات والذكاء الاصطناعي تفوق البشر في معظم المهام في نهاية المطاف، إلا أن المجتمع لم يصل بعد إلى تلك النقطة الحرجة. التركيز الحالي يظل على استغلال إمكانيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية مع التنقل خلال تطور القوى العاملة في عصر الذكاء الاصطناعي.
الاتجاهات الحالية في السوق:
يتسارع تكامل الذكاء الاصطناعي في عدة صناعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والتصنيع والنقل. الاتجاه الحالي في السوق هو نحو اعتماد الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات، وتعزيز خدمة العملاء، وتوفير رؤى من تحليلات البيانات الكبيرة. تستثمر الشركات نشطًا في مجال الذكاء الاصطناعي للحفاظ على ميزة تنافسية، وهذا واضح في ارتفاع المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتشغيل التلقائي، والأنظمة الذكية. تكتسب التطبيقات الذكية في مجال تحليل البيانات والصيانة التنبؤية والمساعدين الشخصي نسبة متزايدة من الاهتمام أيضًا.
التوقعات:
من المتوقع أن يستمر النمو السريع لسوق الذكاء الاصطناعي. وفقًا لتقرير من Grand View Research، من المتوقع أن يصل حجم السوق العالمي للذكاء الاصطناعي إلى 997.77 مليار دولار بحلول عام 2028، مع معدل نمو سنوي مركب يبلغ 40.2٪ من عام 2021 إلى عام 2028. يدفع هذا النمو بزيادة اعتماد خدمات السحابة وحلول البرمجيات القائمة على الحوسبة السحابية، بالإضافة إلى التقدم في تعلم الآلة والتعلم العميق والشبكات العصبية.
التحديات الرئيسية أو الجدل:
أحد أبرز التحديات التي تواجه تكامل الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد هي الآثار الأخلاقية والاجتماعية، بما في ذلك قضايا الخصوصية والتمييز بالخوارزميات، وإمكانية حدوث البطالة الشاملة. هناك جدل أيضًا بشأن كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي دون إخماد الابتكار، فضلا عن كيفية إدارة المنافسة الدولية، لا سيما مع مراعاة استراتيجية الذكاء الاصطناعي العدوانية للصين.
التحدي الآخر يكمن في ضمان توزيع فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل عادل عبر المجتمع. يُعتبر أن هناك خطرًا يتمثل في أن الذكاء الاصطناعي قد يزيد من عدم المساواة في الدخل والتفاوت الاقتصادي إذا لم يتم التعامل معه من خلال سياسات شاملة.
الفوائد:
الفوائد المترتبة عن تكامل الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد شاسعة:
– الكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات بشكل أسرع بكثير من البشر.
– تقليل التكاليف: يمكن أن يؤدي تأمين المهام الروتينية إلى توفير توفيرات كبيرة في التكاليف للشركات.
– الابتكار: يحفز الذكاء الاصطناعي الابتكار من خلال توفير طرق جديدة لحل المشكلات المعقدة.
العيوب:
ومع ذلك، هناك أيضًا عيوب بارزة:
– فقدان الوظائف: يمكن للتأمين أدى إلى خسائر وظائف كبيرة، خصوصاً في القطاعات التي تعتمد بشكل كبير على المهام الروتينية.
– مخاطر الأمن: مع تزايد اعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي، تزداد المخاطر المرتبطة بالهجمات السيبرانية وانتهاكات البيانات.
– اتخاذ القرارات الغامض: يمكن أن تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي “صناديق سوداء”، مما يجعل من الصعب فهم كيف يتم اتخاذ القرارات.
بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في معرفة المزيد حول هذه المواضيع، يمكن أن يكون العثور على موارد موثوقة على المجالات الرئيسية للمنظمات المحترمة أو المؤسسات البحثية مفيدًا. قد تفكر في زيارة مواقع مثل صندوق النقد الدولي، جامعة ستانفورد، أو الرؤساء التنفيذيين في الصناعة مثل OpenAI للحصول على أحدث الأبحاث والرؤى حول الذكاء الاصطناعي. تأكد دائمًا من أن عناوين URL التي تزورها صالحة وتمثل مصادر موثوقة.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe