요약: 데이터 센터용 칩 시장은 기존의 CPU 및 GPU 공급업체를 크게 넘어섰습니다. 생성적 AI의 등장과 증가하는 데이터 처리 수요로 인해 새로운 칩 스타트업이 출현하여 Intel, AMD, Nvidia, Arm과 같은 기존 거장들에게 대안을 제공하고 있습니다. 아마존 웹 서비스, 마이크로소프트, Google Cloud와 같은 클라우드 서비스 제공업체들도 AI 벤처에 대한 큰 투자를 통해 자체 전문화된 프로세서를 개발하여 다양성을 증진하고 있습니다.
큰 데이터 시대의 도래에 따라 데이터 센터 칩 시장은 예전의 간소함을 벗어나 급격히 발전하고 있습니다. 예전에는 Intel과 AMD의 CPU 및 Nvidia의 GPU로 주도되던 칩 시장은 이제 데이터 양의 급증과 AI 분야의 첨단 응용프로그램에 의해 주도되는 다양한 실리콘 옵션들로 구성되어 있습니다.
현재 AI 워크로드의 70%가 클라우드에서 운영 중인 가운데, 클라우드 제공업체들로부터 중요한 발전이 있었습니다. 예를 들어, Amazon Web Services(AWS)는 AI 작업을 위해 Trainium과 Inferentia와 같은 AI 작업을 위한 AWS 전용 칩을 포함하여 Graviton CPU 및 Nitro DPU와 같이 프로세서 라인업을 다양화했습니다. 한편, Microsoft와 Google Cloud도 AI 계산을 위한 각기 다른 프로세서 혁신으로 뒤쳐지지 않고 있습니다.
AI 기술에 대한 대규모 투자와 연구는 주로 AWS의 Nvidia GPU 제공의 계속적인 성장과 AI 중심 칩으로의 확장을 통해 잘 보여집니다. 예를 들어, 최근 AWS가 27.5억 달러를 AI 기업 Anthropic에 투자한 것은 클라우드 거인의 전략적 위치 정렬을 보여주는 것입니다.
아마존 EC2 제품 관리 담당자인 Chetan Kapoor는 AWS의 하드웨어 참여에 대한 전반적인 관점에 대해 논의했습니다. 해당 클라우드 제공업체는 이미 존재하는 Nvidia 기반 시스템을 보완하는 경우 인텔 및 AMD와 같은 다른 회사의 더 효과적인 솔루션을 받아들일 준비가 되어 있습니다.
그러나 AI 워크로드를 위한 견고한 인프라를 구축하는 복잡성은 칩 제조를 넘어가므로, 이 시장에서 손을 놓은 업체들은 자체 하드웨어 주변의 사용자 친화적인 개발자 생태계도 구축해야 합니다. 새로운 진입업체들의 성공의 궁극적인 척도는 성능, 비용 효율성, 보급 가능성, 사용 편의성에 기반하며, AI 발전에 힘입어 경쟁적인 공간에서 높은 목표입니다.
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