インテルは、設計から製造に至る様々な段階で人工知能（AI）を積極的に取り入れており、効率を高め、持続可能性目標を達成するための取り組みを行っています。このテクノロジージャイアントは、異なる計算要件に対応するための多様なAI連続性の重要性を強調し、電力効率を最適化することで、AI加速時代における電力に配慮した革新に取り組んでいます。
インテルは、人工知能を業務に組み込む取り組みを着実に進めており、AIが新奇性からテクノロジー業界のワークフローで重要な要素になる変化を示しています。インテルインディアの社長でありクライアント・コンピューティング・グループの持続可能性担当を務めるGokul Subramaniam氏は、同社がAIを活用して製品の効率を創造から展開まで向上させている方法に光を当てています。
半導体分野では、知能はもはや機能ではなくプロセスの基本的な部分となっています。インテルは、AIを前段のシリコン設計から後段の製造にわたって広く活用しています。さらに、ソフトウェア開発、デバッグ、テレメトリデータの分析に至るまで、AIは意思決定をガイドする中心的な役割を果たしています。
インテルはAI連続性の概念を取り入れており、雲のデータセンターからエッジデバイスまで広がる様々な計算要件を認識しています。この連続性はワンサイズフィットオールの解決策ではなく、エッジデバイス向けに非常に大きなものから小さく機敏なものまでさまざまなモデルサイズを取り入れています。
AI活動の電力消費が高いということを認識して、Subramaniam氏は、持続可能性を進化する旅と位置付け、インテルがお客様が技術を責任を持って利用できる方法を示すために電力効率を重視していることに言及しています。AIの統合は、消費者向けのチップでもより明確に見えるようになり、IntelのMeteor LakeモバイルCPUや今後のArrow LakeデスクトップCPUにおいて、専用のニューラル処理ユニットを備えた企業全体のアプローチが具現化されています。 IntelのAIに関する取り組みは、巨大なデータセンターだけでなく、日常の消費者テクノロジーでも行われており、効率性とエコ意識の高い電力使用が重要視される未来へのコミットメントを示しています。
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