Μέσω μιας ανησυχητικής αποκάλυψης, ο Bonaventure Dossou αντιμετώπισε ένα λεκτικό λάθος σε ένα γνωστό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης το οποίο εσφαλμένα αναγνώρισε τη γλώσσα Fon, η οποία μιλιέται φυσικά από εκατομμύρια ανθρώπους στο Μπενίν και τις γειτονικές περιοχές, ως μυθική. Αυτή η αποτυχία τεχνολογίας επαναλαμβάνει έναν μεγαλύτερο χαρακτηριστικό πρότυπο παράγνωσης που αναγνώρισε ο Dossou, λείποντας εργαλεία όπως η Wikipedia στα Fon ή μέσα μετάφρασης για την επικοινωνία με γαλλόφωνα συγγενείς. Σκεπτόμενος την εμπειρία, ο Dossou εξέφρασε ένα βαθύ αίσθημα αόρατης καταστροφής από την τεχνολογία.
Η άνοδος της αγγλικής γλώσσας στην παγκόσμια ύπαρξη, παρακινούμενη από το διαδίκτυο και την αμερικανική επιρροή, δεν αντικατοπτρίζεται στον παγκόσμιο γλωσσικό χάρτη. Παρόλο που η αγγλική κυριαρχεί σε περισσότερο από το μισό του περιεχομένου στο διαδίκτυο, παραμένει ξένη για πάνω από το 80% του παγκόσμιου πληθυσμού, αφήνοντας μεγάλες μάζες χωρίς βασικά ψηφιακά εργαλεία όπως η αναζήτηση στο Google ή τα φωνητικά βοηθήματα.
Οι τεχνολογίες γεννήτριας τεχνητής νοημοσύνης, με την ανάγκη για μαζικά σύνολα δεδομένων και υπολογιστική ισχύ, έχουν το δυναμικό να απομονώσουν περαιτέρω τους μη αγγλόφωνους ομιλητές βασιζόμενες κυρίως σε αγγλικά κείμενα που έχουν παρθεί από το διαδίκτυο. Καθώς η ιστοσελίδα κατασκευάζεται κατά κύριο λόγο σε μόλις 10 γλώσσες, οι πολυάριθμες άλλες γλώσσες παγκοσμίως, οι οποίες αριθμούν περίπου 7000 ποικιλίες, βρίσκουν λίγη υποστήριξη από τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
Μόνο ένα μέρος αυτών των γλωσσών υποστηρίζονται από πλατφόρμες όπως το Google Translate ή τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γεννήτριας συνομιλίας της OpenAI, υποδεικνύοντας ένα περιορισμένο αποτέλεσμα εκτός των δημοφιλών γλωσσών. Αυτή η αποκλειστικότητα θα μπορούσε στην πράξη να οδηγήσει τις αυθεντικές γλώσσες όπως το Fon προς τη λήθη και να αποτρέψει τις νεότερες γενιές από το να διατηρούν τη γλωσσική κληρονομιά τους.
Αντιθέτως, οι ερευνητές όπως ο Dossou και ο Ife Adebara συνεργάζονται με πρωτοβουλίες όπως το Masakhane για την ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης για λιγότερο αντιπροσωπευμένες γλώσσες. Αυτή η παγκόσμια προσπάθεια βασίζεται στην εκπληκτική δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αναγνωρίζει τα θεμελιώδη επικοινωνιακά στοιχεία σε διαφορετικές γλώσσες, αναζωογονώντας την ελπίδα για ένα πιο συμπεριληπτικό Ϩηφιακό μέλλον. Παρά τις προσπάθειες αυτές, ο δρόμος προς τη συμπεριληπτικότητα είναι δύσβατος, καθώς η δημιουργία μοντέλων για λιγότερο κοινές γλώσσες απαιτεί πολύ εργατοτεχνία και απαιτεί μεγάλο όγκο εξειδικευμένων δεδομένων και πόρων.
The source of the article is from the blog shakirabrasil.info