요약: 인텔은 인공 지능(AI)을 칩 제작의 다양한 과정에 끼어넣어 효율성을 향상시키고 지속가능성 목표를 달성하는 데 적극 참여하고 있습니다. 이 기술 거물은 또한 다양한 계산 요구 사항을 해결하고 전력 효율성을 최적화하기 위한 AI 연속성의 중요성을 강조하며, AI 가속화 시대에 전력을 고려한 혁신에 헌신하고 있습니다.
인텔은 인공 지능을 운영에 적극적으로 편입하고 있으며, AI를 새로운 것으로 보는 것에서 기술 산업의 작업 흐름에서 중추적 요소로의 전반적 변화를 반영하고 있습니다. 인텔 인도 대표이자 클라이언트 컴퓨팅 그룹 내 지속가능성 책임자인 고클 슈브라만이 회사가 제품 효율을 개선하기 위해 AI를 어떻게 활용하고 있는지에 대해 밝혔습니다.
반도체 분야에서 인텔리전스는 더 이상 기능이 아니라 프로세스의 기본적인 부분입니다. 인텔은 AI를 전면적으로 활용하여 전면 실리콘 디자인부터 뒷단 생산에 이르기까지 채택하고 있습니다. 더불어 소프트웨어 개발, 디버깅, 텔레메트리 데이터의 분석에 이르기까지 AI는 의사 결정을 이끌어 내는 데 중심적인 역할을 합니다.
인텔은 다양한 계산 요구에 대응하기 위한 AI 연속성 개념을 수용하며, 이는 광범위한 모델 크기를 대상으로 클라우드 데이터 센터에서 엣지 디바이스까지 이어지는 것을 인식합니다. 이 연속성은 일괄적인 해결책이 아니며, 엣지 디바이스를 위해 대규모이며 작고 민첩한 규모까지 다양한 모델 크기를 포함합니다.
AI 활동의 전력 소비적 성향을 인식하면서, 서브라마니암은 전력 효율성에 중점을 둔 지속가능성을 회자하고 있으며, 인텔이 기술을 책임있게 활용할 수 있도록 이끄는 데 기술을 염두에 두고 있습니다. AI 통합은 소비자급 칩에서 더욱 두드러지게 나타나며, 인텔의 Meteor Lake 모바일 CPU와 미래의 Arrow Lake 데스크톱 CPU에서 전체적인 접근 방식을 담아냅니다: 각 수준에서 지능적으로 제작된 칩들. 인텔이 AI에 대한 노력은 방대한 데이터 센터 뿐만 아니라 일상적인 소비자 기술에도 있다는 점은 효율성과 생태 친화적 전력 사용이 가장 중요한 미래에 대한 헌신을 의미합니다.
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