Краткое содержание: Гонка за разработкой искусственного общего интеллекта (AGI) ускоряется среди крупных технологических компаний, таких как Google, Meta и Microsoft, нацеливаясь на превосходство над возможностями современного искусственного интеллекта. AGI обещает имитировать способности человека в различных познавательных задачах, вызывая беспокойство из-за потенциальных рисков. Во главе этих опасений эксперты призывают к осмотрительному рассмотрению и регулированию, чтобы обеспечить безопасность AGI.
В середине 20-го века видные деятели в области информатики поставили перед собой амбициозную цель — создание машин с интеллектуальными способностями, сравнимыми с нашими. Эта цель вызвала современную гонку за реализацию того, что сейчас известно как Искусственный Общий Интеллект (AGI). В отличие от специализированного искусственного интеллекта, который отлично справляется с определенными задачами, такими как распознавание изображений или перевод языка, AGI нацелен на более широкий спектр познавательных функций, которые люди могут выполнять, такие как планирование, обучение и решение проблем.
Технологические гиганты, такие как Google, Amazon и OpenAI, создатели Chat-GPT со способностью вести беседу, усердно преследуют разработку AGI. По мере того, как эти компании инновируют, определения AGI постоянно эволюционируют. Например, Джеффри Хинтон, пионер в области искусственного интеллекта, отмечает, что стандарты того, что является AGI, значительно повысились, с системами, такими как Chat-GPT, которые однажды соответствовали этим требованиям, теперь рассматриваются как ступеньки к истинному AGI.
Несмотря на отсутствие общего согласия относительно точного определения AGI, многофункциональная способность технологии — то, что отличает ее от существующего искусственного интеллекта. Пэй Уанг из Темпл-Юниверсити подчеркивает различие, заявляя, что стремление заключается не только в создании утилитарных инструментов, но и в создании машин, которые могут «думать».
С предстоящим саммитом в Вене, академическое сообщество стремится к гармонизации своего понимания и классификации AGI. Риски не ускользают от исследователей; некоторые, такие как Майкл Коэн из Университета Калифорнии, Беркли, призывают к активному правительственному регулированию для смягчения непредвиденных опасностей, включая сценарии, в которых системы AGI могут подорвать существование человечества.
Тем временем конкурентное давление заставляет компании ускорять развитие AGI, уравновешивая требование о внимательной и этически обоснованной технологии. Сектор технологий считает, что работа над AGI может привлечь лучшие умы, необходимые для будущих инноваций, но этот путь должен быть пройден осторожно, чтобы предотвратить открытие «сундука Пандоры» искусственного интеллекта.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar