Dirbtinis intelektas (AI) turi galimybę drastiškai pertvarkyti sektorius, tokius kaip sveikatos priežiūra ir rinkodara. Tačiau jis lydosi sunkiu kainavimu energijos sąnaudomis. Naujausi Tarptautinės energijos agentūros tyrimai atskleidžia, kad vienas sąveikos su sudėtingais AI modeliais kaip ChatGPT pavyzdys gali sunaudoti dešimt kartų daugiau elektros energijos nei įprastas „Google“ paieškos užklausa. Dabartiniai prognozavimai įspėja, kad iki šio dešimtmečio pabaigos AI energijos poreikis galėtų sudaryti ketvirtadalį Jungtinės Valstijų elektros energijos naudojimo.
Nepaisant šių sukrėtusių skaičių, yra vilties tame paradokse. Pati technologija, naudodama prognozuojamą analizę ir išmanųjį prisitaikymą, galėtų vesti prie reikšmingo energijos optimizavimo gyvenamųjų ir komercinių patalpų. Pastatai sudaro 30% viso pasaulio energijos naudojimo; todėl protingesnė AI taikymas šioje srityje gali ženkliai sumažinti švaistymą. Pavyzdžiui, integruojant AI, kad būtų galima pritaikyti šildymo, vėdinimo ir apšvietimo sistemas, energijos efektyvumas galėtų potencialiai pagerėti metų bėgyje nuo 15% iki 25%.
Neseniai pasikeitusių nuotolinio darbo schemų ir svyruojančių užimtumo lygių biurų pastatuose tendencijos toliau pabrėžia poreikį protingesniam energijos valdymui. AI siūlo sprendimą analizuojant duomenis, kad būtų priimami šių įstaigų veiklos sprendimai, maksimizuojant efektyvumą. Naudojant šią technologiją galima ne tik pagerinti tvarumą, bet ir pasiūlyti finansinių naudų atsižvelgiant į didėjančias energijos sąnaudas ir griežtesnę klimato reglamentavimą. Atsižvelgiant į klimato tikslų skubumą, energiją taupančių technologijų investicijų tempas linkęs didėti, todėl AI gali tapti svarbiu įrankiu mūsų bendram siekiui mažinti energijos sąnaudas išlaikant inovacijas.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk