تقدم مقالة حديثة ملخصًا للمخاوف التي أبداها الباحثون بخصوص مطالب ديب مايند بشأن اكتشاف المواد التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي. أعلنت ديب مايند، التابعة لشركة جوجل، في نوفمبر أن هذا الذكاء الاصطناعي قد تعرف على أكثر من مليوني هيكل بلوري جديد له إمكانيات للتقدم التكنولوجي. حددت الشركة التقنية أن مجموعة فرعية من 380,000 هيكل ثابت بما فيه الكفاية لتقدم تصميم المواد بشكل كبير، جميعها تعتزم ديب مايند المساهمة في قاعدة بيانات مشروع المواد.
ومع ذلك، يشكك دراسة في الجديات العملية والفائدة من النتائج التي حققتها ديب مايند. يعبر الباحثون، بما في ذلك البروفيسوران أنتوني تشيثام ورام سيشادري من جامعة كاليفورنيا سانتا باربارا، عن شكوكهم بخصوص الأدلة التي قدمتها ديب مايند فيما يتعلق بجدية ومصداقية وفائدة المركبات. يشددون على ضرورة التخصص في تخليق المواد وعلم البلورات في البحوث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
بينما يحافظ ديب مايند على نزاهة ورقتها المنشورة “جنوم”، تسلط الدراسة الضوء على تركيز فجوة ذكائهم الاصطناعي، الذي يحدد بشكل رئيسي المركبات البلورية اللاعضوية. على النقيض، هناك مجموعة واسعة من فئات المواد مثل البوليمرات والمركبات التي لم يتم استكشافها باستخدام هذه الطريقة الذكية. تقترح مراجعة الإدخالات الأولية من قاعدة بيانات مستكشف الجينوم من ديب مايند أيضًا عدم تطابق بين أيونات المعادن التي تم تنظيمها بشكل متوقع واحتمال حدوثها في الواقع. تمتد الانتقادات إلى التنظيم العشوائي المُنظور للمواد المكتشفة بواسطة الذكاء الاصطناعي بالنسبة للجدول الدوري.
يتفق الباحثون على إمكانية الذكاء الاصطناعي كأداة لاكتشاف المواد ولكنهم يشددون على ضرورة مزيدٍ من التطوير لتحقيق الوعد بالكامل. تسعى هذه القطعة الانعكاسية إلى إبراز أهمية التخصص البشري التعاوني في تفسير نتائج الذكاء الاصطناعي في علوم المواد.
توسيع النقاش حول الذكاء الاصطناعي في علم المواد
The source of the article is from the blog foodnext.nl