Μιλώντας για το χρήση πνευματικής ιδιοκτησίας στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), ο βουλευτής των Ηνωμένων Πολιτειών Adam Schiff προωθεί ένα νομοσχέδιο που έχει ως στόχο να φωτίσει τις πηγές δεδομένων που χρησιμοποιούν οι τεχνολογικές εταιρείες. Ο νόμος Generative AI Copyright Disclosure Act του 2024 στοχεύει στη δημιουργία ενός συστήματος ευθύνης, απαιτώντας από τις εταιρείες να αποκαλύπτουν αν και πώς χρησιμοποιούν προστατευόμενο υλικό κατά την εκπαίδευση των συστημάτων τους ΤΝ.
Το νομοσχέδιο έχει εισαγάγει ένα συγκεκριμένο πλαίσιο που απαιτεί από τις τεχνολογικές εταιρείες να αποκαλύπτουν τη χρήση προστατευόμενων δεδομένων μέσω ενός κεντρικού μητρώου πριν την εκκίνηση των προϊόντων ΤΝ. Προκειμένου να διασφαλιστεί η συμμόρφωση, έχει προβλεφθεί πρόστιμο ύψους τουλάχιστον 5.000 δολάρια για εκείνους που δεν τηρούν τους νέους κανόνες.
Ενώ η νομοθεσία απαιτεί τη διαφάνεια, δεν απαγορεύει απευθείας τη χρήση προστατευμένων έργων, αλλά αναζητά μια μέθοδο αποζημίωσης για τους αρχικούς δημιουργούς όταν το έργο τους συμπεριλαμβάνεται σε μεγάλη κλίμακα, εμπορικές λύσεις ΤΝ. Αυτή η κίνηση έχει γενικά γίνει καλοδεχούμενη καθώς υπόσχεται να ισορροπήσει τα δικαιώματα των δημιουργών με την τεχνολογική πρόοδο της ΤΝ.
Η επιτυχής έγκριση του νόμου θα μπορούσε να επηρεάσει τη διεθνή πολιτική, με χώρες όπως η Ινδία να θεωρούν ήδη το νομοσχέδιο ως ένα δυνητικό πρότυπο για τη δική τους ρύθμιση της ΤΝ. Αντίθετα προς τις ανησυχίες ότι μια τέτοια ρύθμιση θα μπορούσε να παρεμποδίσει την καινοτομία, ειδικοί του κλάδου και εμπλεκόμενοι φορείς υποστηρίζουν ότι η απαίτηση διαφάνειας θα μπορούσε να παρέχει ένα καθαρό πρότυπο για την ηθική εκπαίδευση των μοντέλων ΤΝ, χωρίς τον απειλητικό κίνδυνο νομικών διαφορών. Επιπλέον, θα μπορούσε να προωθήσει την πρακτική της δίκαιης αποζημίωσης των δημιουργών περιεχομένου.
Στην προσπάθειά τους να βρουν εναλλακτικές λύσεις, μερικές εταιρείες όπως η Adobe με την πλατφόρμα της Firefly για την τεχνητή νοημοσύνη, έχουν επιλέξει να χρησιμοποιούν αποκλειστικά δεδομένα που ανήκουν σε αυτές. Ωστόσο, καθώς τα μοντέλα ΤΝ γίνονται όλο και πιο πολύπλοκα και η ανάγκη για ποικίλα σύνολα δεδομένων αυξάνεται, η πλήρης αποφυγή προστατευμένων περιεχομένων παραμένει μια πρόκληση.
Συνολικά, οι Ηνωμένες Πολιτείες βρίσκονται στο χείλος της θέσπισης ενός νομικού προηγούμενου που απαντά σε ανησυχίες περί πνευματικής ιδιοκτησίας στην ΤΝ, προτείνοντας ένα σύστημα που ισορροπεί την καινοτομία με τα δικαιώματα των δημιουργών. Το νέο νομοσχέδιο θα μπορούσε να διευκολύνει την ανάπτυξη της ΤΝ, προσφέροντας πιο σαφείς οδηγίες για τις επιχειρήσεις και ωθώντας σε μια πιο ανθεκτική υιοθέτηση των τεχνολογιών γεννητικής ΤΝ στον κλάδο.
Ο νόμος Generative AI Copyright Disclosure Act του 2024 αποτελεί μια σημαντική εξέλιξη στον τομέα του δικαιώματος πνευματικής ιδιοκτησίας και της τεχνολογίας. Έρχεται σε ένα χρόνο όπου η βιομηχανία της ΤΝ βιώνει γρήγορη ανάπτυξη, με προσδοκίες ότι θα μετασχηματίσει πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένων της υγείας, της ψυχαγωγίας, του αυτοκινήτου και της χρηματοοικονομικής. Για να κατανοήσουμε το τοπίο που αντιμετωπίζει αυτό το νομοσχέδιο, είναι χρήσιμο να εξετάσουμε τις προβλέψεις της αγοράς και τα θέματα που σχετίζονται με τον κλάδο.
Οι αναλυτές της αγοράς έχουν εκφράσει αισιοδοξία για την ΤΝ, με προβλέψεις που υποδηλώνουν ότι ο παγκόσμιος μέγεθος της αγοράς ΤΝ θα μπορούσε να φτάσει σε εκατοντάδες δισεκατομμύρια έως τη δεκαετία του 2030. Αυτή η πρόβλεψη βασίζεται σε συνεχείς εξελίξεις στις τεχνολογίες μηχανικής μάθησης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και όρασης των υπολογιστών μεταξύ άλλων.
Ωστόσο, με αυτήν την ανάπτυξη προκύπτουν συνοδευτικά θέματα. Ένα από τα κύρια θέματα που έχει προκύψει είναι η ηθική χρήση των δεδομένων. Αυτό αφορά όχι μόνο την ιδιωτικότητα των χρηστών αλλά και τα δικαιώματα των δημιουργών περιεχομένου των οποίων τα έργα ενδέχεται να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση των συστημάτων ΤΝ. Το νομοσχέδιο που έχει ως στόχο να διασφαλίσει ότι οι συγγραφείς, καλλιτέχνες και άλλοι δημιουργοί αναγνωρίζονται και αποζημιώνονται δίκαια όταν το έργο τους χρησιμοποιείται σημαίνει μια μετατόπιση προς την υπεύθυνη καινοτομία.
Επιπλέον, έχει διεξαχθεί σημαντικός διάλογος σχετικά με την επίδραση της ΤΝ στην απασχόληση, με ορισμένους φοβούμενους ότι η αυτοματοποίηση θα οδηγήσει σε απώλεια θέσεων εργασίας, ενώ άλλοι υποστηρίζουν ότι η ΤΝ θα δημιουργήσει νέες κατηγορίες εργασίας. Επιπλέον, η δυνατότητα της ΤΝ να ενισχύσει προκαταλήψεις που υπάρχουν στα δεδομένα εκπαίδευσης έχει αποτελέσει θέμα έντονης συζήτησης, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για ποικίλα και αντιπροσωπευτικά σύνολα δεδομένων.
Το νομικό προηγούμενο που καθορίζει ο νόμος των Η
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com