Tika ierosināts Čikāgas ASV pārstāvja Adamsa Šifa izlikums, kas prasa, lai AI uzņēmumi atklāj autortiesībām aizsargātu materiālu, ko izmanto apmācības datu kopās.
Mūsdienās, kad mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģijas arvien vairāk saistās ar radošajām nozarēm, ir radies jauns likumdošanas mēģinājums veicināt lielāku skaidrību. Kalifornijas ASV pārstāvis Adams Šifs ir ierosinājis Generatīvo AI Atklāšanas likumu, izvirzot būtisku signālu par AI autortiesību atklāšanu. Ja likums tiks pieņemts, tas prasīs, lai AI uzņēmumi noslēpumā atklāj autortiesībām aizsargātu saturu, kas ir iekļauts sistēmu apmācības datu kopās, pirms rīka publiskas izlaišanas.
Ierosinātais likums uzliktu atpakaļēju saistību paplašināšanu esošajām un turpmākajām AI sistēmām, darbosies 180 dienas pēc pieņemšanas. Radītājiem būtu pieejams publiskais tiešsaistes datu bāze, kurā būtu uzskaitītas darbas, kas izmantotas AI apmācības kopās, ļaujot viņiem iespējams prasīt atbilstošu kredītu vai kompensāciju preventīvi.
Likuma konkrētais uzmanības centrs ir harmonizēt ātrās tehnoloģiju attīstības procesus ar intelektuālā īpašuma tiesībām. Pašlaik radošie darbi bieži tiek pārbaudīti radītāju puses, lai noteiktu potenciālu savu autortiesību materiālu izmantošanu bez piekrišanas. Piemēram, “New York Times” identificēja savu saturu, aicinot OpenAI ChatGPT piedāvāt ekstraktus, procesu, ko OpenAI kontroversiāli nosauca par “hakojumu.”
Radošie un juridiskie eksperti vienlīdz novērtējuši likumu kā konstruktīvu soli, lai risinātu autortiesību darbu neapstiprinātas izmantošanas problēmu AI pielietojumos. Tas piedāvā skaidru ierakstu saglabāšanas sistēmu, kas varētu būt būtiska, lai nodrošinātu, ka radītāju tiesības tiek ievērotas un īstenotas.
Pieaugošajā AI nozarē Generatīvā AI Atklāšanas likuma ieviešana ir svarīga pārdomu tēma gan attiecībā uz AI tehnoloģiju nākotni, gan intelektuālā īpašuma aizsardzību. AI tirgus ir piedzīvojis milzīgu izaugsmi, ar tirgus prognozēm, kas liecina par turpmāku paplašināšanos veselības, automobiļu, finanšu un izklaides nozarēs. Kamēr AI rīki izplatās, joprojām pastāv nozīmīgas problēmas, kas saistītas ar nozari, un šis ierosinātais likumprojekts tieši risina vienu no spilgtām problēmām: autortiesību saturu izmantošanu AI apmācības datu kopās.
AI nozare tieši atkarīga no plašām datu kopām, lai apmācītu mašīnmācīšanās modeļus, un šajos datu kopos bieži ietilpst autortiesībām aizsargāts materiāls, sākot no rakstu darbiem līdz attēliem un mūzikai. Likuma mērķis izveidot skaidrību par šiem materiāliem ļautu radošajiem cilvēkiem aizsargāt savas tiesības un nodrošināt, ka viņu saturs tiek izmantots tādā veidā, kas ievēro īpašumtiesības un iespējams rezultē atbilstošā kompensācijā.
Tomēr atbilstība šādiem atklāšanas prasībām var radīt izaicinājumus AI uzņēmumiem, potenciāli palēninot inovāciju tempu papildu juridisko un administratīvo slogu dēļ. Turklāt uzņēmumiem būs jāpārkārto savas datu iegūšanas strategijas, nodrošinot, ka datu kopas nav tikai stabili, bet arī atbilst intelektuālā īpašuma likumiem, palielinot AI sistēmu attīstības sarežģītību.
Tomēr, ar skaidru autortiesību atklāšanas sistēmu, AI nozare varētu uzcelt lielāku uzticību ar saturu radītājiem un plašo sabiedrību, samazinot strīdu skaitu un veicinot sadarbības vidi, kur tehnoloģija un radošs saturs var pastāvēt savstarpēji izdevīgi. Tiešsaistes datu bāze ar darbiem, kas izmantoti AI apmācībā, varētu veicināt standartizāciju un vieglāku intelektuālā īpašuma tiesību pārvaldību nozares ietvaros.
Turpinoties AI attīstība, ir arvien svarīgāk, lai uzņēmumi būtu informēti par juridiskajām prasībām un tirgus tendencēm. Pasaules Intelektuālā Īpašuma organizācija un Starptautiskā Telekomunikāciju savienība ir starptautiskās organizācijas, kas iesaistītas tehnoloģisku darbplūsmu veidošanā un apspriešanā attiecībā uz globāliem intelektuālā īpašuma noteikumiem un standartiem.
Saruna bez šaubām turpināsies, jo tirgus dinamika mainās, un rodas jauni AI pielietojumi. Tehnoloģiskā attīstība kopā ar mainīgo juridisko ainavu noteikti nosaka nākotnes AI attīstību un tā integrāciju ar cilvēka radošumu.
The source of the article is from the blog klikeri.rs