صنعت مالی در آستانه یک تحول قرار دارد زیرا هوش مصنوعی (AI) در حالی که پایداری را یافته است، از توانایی بیشماری برای پردازش حجم زیادی از داده‌ها و انجام وظایفی که به طور سنتی توسط تحلیلگران انسانی انجام می‌شد، برخوردار می‌شود. به گفته ادعاهای اصلی، بانک‌های بزرگ در حال آن هستند که با تخریب زمینه استخدام تحلیلگران مالی تا دو سوم آن را در نظر بگیرند.
تکامل هوش مصنوعی، یک دوره جدید را در وال استریت راه‌اندازی کرده است، جایی که دیگر فقط درباره اتوماسیون وظایف غیرمهم نیست. نهادهای مالی آغاز به شناخت پتانسیل سیستم‌های AI برای انجام تجزیه و تحلیل‌های پیچیده کرده‌اند، که به طور سنتی محدود به اختیار تحلیلگران انسانی بود. داده‌های بزرگ و یادگیری عمیق باعث می‌شود که ماشین‌ها بتوانند الگوهای مالی پیچیده را تفسیر کرده و پیش‌بینی‌هایی را با دقت فوق‌العاده به وجود آورند، کارهایی که معمولاً نیازمند تخصص و زمان زیادی از سوی انسان می‌باشد.
در پرتو این تحولات، بانک‌های برجسته شروع به انطباق نیاز به تحلیلگران مالی با هزینه بالا و آموزش فراوان با کارایی‌ای که AI قول می‌دهد، کرده‌اند. منابع آشنا به این موضوع افشاگرانه روندی را نشان می‌دهند که به سمت کاهش استخدام تحلیلگران پیش می‌رود. این تدابیر پتانسیلی نه تنها نمایانگر چهارچوب‌ها و صرفه‌جویی‌های اقتصادی نیستند، بلکه نمادی از تأثیر تحولی است که فناوری پیشرفته قصد دارد بر نقش‌های حرفه‌ای در بخش مالی داشته باشد.
زمانی که سیستم‌های هوش مصنوعی گسترش پیدا می‌کنند، ادغام بین بینش انسانی و دقت ماشین ممکن است تعریف جدیدی از نحوه پرداختن بانک‌ها به استخدام و ساختاردهی نیروی کار خود به وجود آورد و پیش‌بینی می‌کند تغییر پویایی به سوی صنعت مالی با محوریت فناوری خواهیم داشت.
تحول صنعتی مالی از طریق ادغام هوش مصنوعی
صنعت مالی تحولی عمیق را تجربه می‌کند زیرا هوش مصنوعی (AI) خود را به عنوان نیرویی تحول‌آفرین تثبیت کرده است. توانایی‌های برتر AI در پردازش مجموعه‌های گسترده‌ای از داده‌ها و انجام وظایف پیچیده، موجب شده تا نهادهای مالی بر ارتباط خود با تحلیلگران انسانی دوباره نظر بیندازند. گزارش‌های افراد درون صنعت نشان می‌دهد که بانک‌های بزرگ در حال بررسی فعال یک کاهش قابل توجه در استخدام تحلیلگران مالی هستند – تا دو سوم تعداد آنها.
با تکامل فناوری AI، وال استریت شاهد یک دوره است که اتوماسیون فراتر از وظایف ساده و روزانه ادامه پیدا می‌دهد. دستگاه‌های مالی از سیستم‌های AI به منظور تحلیل‌های پیچیده استفاده بیشتری می‌کنند که یک زمانی فقط توسط بهره‌وری انسانی انجام می‌شد. با بهره‌گیری از تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و الگوریتم‌های یادگیری عمیق، حالا AI قادر به رمزگشایی الگوهای مالی پیچیده و تولید پیش‌بینی‌ها با دقت چشم‌گیر است – وظایفی که به طور معمولی نیاز به مداخله انسانی و زمان قابل توجهی دارند.
این درک بین بانک‌ها یک اعادة تقییم استراتژیک درباره استخدام تحلیلگران مالی با هزینه بالا و آموزش فراوان را به‌همراه دارد. روندهای کنونی یک تغییر نسبت به حداکثر سازی کارایی از طریق قول توفیر هزینه و کارآیی عملکردی AI نشان می‌دهد. این تمایل نه تنها درباره مزایای اقتصادی نیست؛ بلکه نشانی از یک ملاحظه گسترده‌تر و فلسفی‌تر بر پیرایش ماهیت تحلیلگران مالی در بخش مالی نتیجة فناوری‌های پیشرفته است.
همانطور که نفوذ سیستم‌های هوش مصنوعی گسترش پیدا می‌کند، هم‌افزایی بین فهم انسانی و دقت دستگاه ممکن است تغییر شیوه‌های استخدام و ساختارهای سازمانی را معرفی کند، که پیش‌بینی می‌شود به یک دنباله ناپذیر به سوی یک منظره صنعتی مالی متمرکز بر فناوری منجر شود.
پیش‌بینی‌های صنعت و بازار
ادغام AI در داخل بخش مالی انتظار می‌رود تأثیرات قابل توجهی بر رشد صنعت و بازار کار داشته باشد. به گفتة تحلیل‌های بازار، انتظار می‌رود بازار AI در مالی با نرخ ترکیبی سالانة متغیر قابل توجهی گسترش یابد که توسط تقاضای افزایشی برای اتوماسیون فرایند و تمایل به اخذ بیشترین اطلاعات از حجم بزرگ داده‌ها برای اطلاعات بهتر برای تصمیم‌گیری پیشرفته تحت تأثیر قرار خواهد گرفت.
مشکلات مرتبط با صنعت
با این حال، ظهور AI نیز چندین چالش را به همراه دارد. نگرانی‌های اخلاقی، مانند احتمال وجود تعصبات در تصمیم‌گیری AI، نقاط لوله‌گذاری مربوط به استفاده از AI و تأثیر استخدام به دلیل اتوماسیون از اصلیت موارد مهم هستند. علاوه بر این، نیاز به شفافیت در تصمیم‌گیری‌های محرک‌شده توسط AI و ارائة اقدامات قوی امنیتی را برای حفاظت از داده‌های مالی حساس نباید نادیده گرفته شود.
و همانطور که AI در حال افزایش تأثیر خود بر صنعت مالی می‌بیند، شرکت‌ها و نهادهای نظارتی می‌بایست این چالش‌ها را مورد توجه قرار دهند تا از ظرفیت AI به طور کامل بهره برند و در عین حال با کاهش موارد مرتبط ریسک و اطمینان از استفاده پاسخگویانه از فناوری برخوردار شوند.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره پیشرفت هوش مصنوعی و تأثیر گسترده آن بر صنایع مختلف، به منابع معتبر زیر مراجعه نمایید:
– IBM
– Microsoft
– NVIDIA
این منابع می‌توانند اطلاعات اضافی درباره پیشرفت‌های هوش مصنوعی، پیش‌بینی‌های بازار و راهنمایی در مواجهه با منظره تحول‌پذیر هوش مصنوعی در سطوح مختلف صنایع فراهم کنند.
The source of the article is from the blog macnifico.pt