בפרק פודקאסט אחרון, מייסד החברה של Microsoft, ביל גייטס, דנה בספקטיויות הראשוניות ובהערכתו הנוכחית ל-ChatGPT, כלי AI שפותח על ידי OpenAI. בעודו הודה בפיתוחים מהירים בטכנולוגיה, הוא הדגיש את האתגרים שהיא מעמידה בפני תאימות עבודה.
גייטס הדגיש את הפוטנציאל שב- AI למגוון תחומי עבודה, כגון שירות לקוחות ומכירות. כמו כן, הוא העיר כי גם אם הטכנולוגיה אינה בשלב של נחיתה עבור ניהול מחקר מדעי מקורי, היכולות שלה בעיבוד כמויות עצומות של נתונים עשויות למהות מהפכה בגילויים רפואיים.
בפרקו 'Unconfuse Me', גייטס שוחח עם המנכ"ל של OpenAI, סם אלטמן, שם ניבא עתיד בו AI יסייע בטיפולי בריאות על ידי ניתוח מאוחר של מספרים ביולוגיים רחבים כדי לזרז פיתוחים ברפואה. הוא הדגיש כי AI יכולה לעקוב אחר מערכות ביולוגיות מורכבות, לגרום לכימיים ואף לסייע בעיצוב תרופות, עם כמה חברות כבר משתמשות בשיטות כאלה ליצירת טיפולי סרטן.
השיחה בפודקאסט של גייטס משקפת לא רק התקדמות בדעותיו לגבי AI, אלא גם הכרה רחבה יותר בהשפעה העמוקה של הטכנולוגיה על תעשיות ועל כוח העבודה. גייטס מציע כי ההתקדמות ב- AI היא סכין דו-חדה, הדורשת מבני אדם להתאים את עצמם במהירות גבוהה יותר מתמיד, אך גם מציעה פתרונות מבטיחים לאתגרים ארוכי המועד.
***חזויות תעשיית AI ושוק***
תעשיית המבהיק ב- AI ראתה גידול משמעותי בשנים האחרונות, והשפעתה על תחומים שונים מתרגלת כה והיא. לפי מחקר שוק, צפוי כי שוק ה- AI העולמי ימשיך בהרחבה המהירה שלו. ארגוני מחקר כמו MarketsandMarkets תוחזית שגודל שוק ה- AI יצמח מ-58.3 מיליארד דולר ב-2021 ל-309.6 מיליארד דולר עד 2026, בקצב השנתי הממוצע (CAGR) של 39.7% במהלך תקופת התחזיות.
שילוב ה- AI נמשך לאורכם של תחומים שונים כולל בריאות, רכב, פיננסים, שירות לקוחות ועוד. הסעפים של AI בתחום הבריאות, במיוחד, צפויים לעבור צמיחה משמעותית, כאשר טכנולוגיות כמו ChatGPT עשויות לסייע בניתוח של מסדי נתונים גדולים, כולל רשומות רפואיות אלקטרוניות ורצפי גנום, לשפר את תוצאות המטופלים ולפשט את מחקרי הרפואה.
***סוגי תענות בתעשייה***
למרות התחזיות האופטימיות, תעשיית AI אינה חסרה מאתגרים. בעיה מרכזית היא הדחה של משרות עקב אוטומציה. ככל שמערכות AI מתקדמות יותר בביצוע משימות שנעשו מסורתית על ידי בני אדם, קיים צורך גובר להכשלת כוח העבודה והתאמה מחדש. קיימים גם דאגות אתיות ופרטיות הקשורות ל- AI, כולל פרשנות באלגוריתמי קבלת ההחלטות, ניצול פוטנציאל של ריגולי AI ובעיות אבטחת מידע.
לעומת זאת, תעשיית ה- AI נתקלת בבדיקות רגולטוריות, בהן מדינות מנסות להקים הגדרות כדי להבטיח את השימוש האחראי ב- AI תוך דחיית חדשנות. חברות המשתמשות ב- AI צריכות לנווט בתקנים אלה בזהירות למניעת נפילות שעשויות לחנק את התועלת הפוטנציאלית של טכנולוגיות AI.
תחום הרפואה, גילוי תרופות מוגבל על ידי AI והסבת מחלות יתר גבילות נוספות ושמירת ראות מזיק״ה לבידיקה ולקבלת אישור משתמשיזליתות להבטיח את הפעילות אליה תרופות שנוצרו בעזורות AI.
***חדלון***
בסיום, בעוד שטכנולוגיות AI כמו ChatGPT מציעות פוטנציאל מדהים למהפכה בתעשיות, יש צורך לטפל בדאגות הנוגעות להתקפות עבודה, אתיקה ורגולציה. השיחות בין אנשים משפיעים כמו ביל גייטס וסם אלטמן מאירות אור על ההבטחות והסכנות של תחום זה המתקדם בקצב מהיר.
לאנשים שמעונינים ללמוד עוד על נושא ה- AI וההשפעה שלו בתעשיות שונות, ביקור בדף הראשי של צד החשיבה הבכיר או חברת אינטרנט רקע ה- AI יכול לספק תובנות מועילות. כמה מקורות אמינים למחקר ומידע על AI כוללים את AI.org או את אתר OpenAI. כאלה הגשמים בדרך כלל דיווחים מפורטים, ניתוחי שוק ודעות מומחים על עתיד ה- AI וההשלכות החברתיות שלו.
[מוטבע] https://www.youtube.com/embed/k63-eElwz2k [/מוטבע]
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl