Naujausios studijos demonstruoja futbolo įgūdžius tobulintus dirbtiniu intelektu
Neseniai atliktas tyrimas suteikė drąsią žingsnį robotikos srityje, demonstruodamas humanoidinius robotus, kurie išmoko žaisti futbolą per inovatyvų mokymo metodą, kuriuo naudojamas dirbtinis intelektas (AI). Tyrimas, paskelbtas balandžio 10 d. žurnale „Science Robotics”, atskleidžia, kaip šie mažų dydžių robotai gali atakuoti ir gynybai naudoti strateginius veiksmus, kuriuos jie išmoko naudodamiesi giluminio sustiprinimo mokymu, plotme avantūringa AI technika.
Tyrimo komanda iš „Google DeepMind“ savo mažus Robotis OP3 humanoidinius robotus aprūpino galimybe išmokti kompleksinius futbolo įgūdžius be būtinybės išsamiai iš anksto programuoti. Šie robotai buvo stebimi lengvai valdančius futbolo kamuolį, priimant taktinius sprendimus ir greitai atsikeldami po kritimų, demonstruodami reikšmingą pažangą robotų judrumo ir prisitaikymo srityje.
Giliame sustiprinimo mokyme naudojama sudėtinga AI strategija, kuri apjungia įvairias mokymo technikas. Tai apima pozityvių rezultatų stiprinimą, imituojant stebėtą elgesį (priežiūros mokymą), ir naudojant giluminius neuroninius tinklus, kurie sukonstruoti atkartoja žmogaus smegenų struktūrą.
Kiekybiniais vertinimais, robotai, kurie buvo mokomi AI šia metodu, parodė pastebimus pagerėjimus. Jie demonstravo greitesnį žingsniavimo ir posūkio greitį, padidino kamuolio smūgio greitį ir sumažino laiką, kurį praleisdavo atsikeldami po pusiausvyros praradimo, lyginant su robotais, nepasitreniravusiais su AI.
Robotai ne tik geriau performavo, bet taip pat demonstravo spontaniškus „atsiradimo elgesius” kaip unikalus kojų darbus ir sukimo judesius, kurie būtų labai sunkiai kodovali į jų sistemą, rodant potencialą dar sudėtingesniems ir įvairesniems judesiams ateityje.
Šis tyrimas žymi žingsnį į priekį robotikos plėtote, kur AI gali sukurti paprastus ir saugius judesius humanoidiniams robotams. Šios pažangos rodo kelią į išplėtotesnius robotikų atsakus į įvairias ir neprognozuojamas aplinkybes, žymint svarbų etapą AI pagalbą teikiančioje autonomijoje ir mašininio mokymosi srityje.
Žmogaus Panašieji Robotai ir Pažangos AI pagalba Futbole
Humanoidinis robotika atsiranda kaip revoliucingas laukas su begale taikymų, nuo pramoninės automatizacijos iki sveikatos priežiūros ir pramogų. Naujausia pažanga, kurioje humanoidiniai robotai gali žaisti futbolą, pabrėžia greitą šių mašinų plėtrą ir potencialą atlikti sudėtingus darbus. Gilių sustiprinimo mokymas, kaip pranešta balandžio 10 d. žurnale „Science Robotics“, demonstruoja AI galimybes apdovanoti robotus su pažangiais motoriniais įgūdžiais ir sprendimus priimantį gebėjimus.
Reiškiniai Robotikos Pramonei
Robotikos pramonė labai iš tokių tyrimų gali pasipelnyti. Su AI pažanga, ypač per giluminio mokymosi technikas, tikimasi, kad robotai taps autonomiškesni, mažindami būtinybę žmonių intervencijai įvairiuose uždaviniuose ir procesuose. Tai galėtų lemti didesnį efektyvumą ir produktyvumą įvairiose srityse. Be to, robotų mokymosi ir jų įgūdžių nuolatinio tobulinimosi per AI algoritmus galimybė, iškelia naujo „protingų” mašinų laikotarpį.
Rinkos Prognozės dėl Robotų Pažangų
Robotikos rinkos prognozės yra optimistiškos, atspindi padidėjusią automatizacijos technologijų naudojimą. Remiantis rinkos tyrimų analizėmis, pasaulinio robotinio proceso automatizavimo rinkos dydis artimiausiais metais tikimasi ženkliai išaugs, o humanoidiniai robotai užims didesnę rinkos dalį, kai jų funkcijos išplės. Pažanga AI ir mašininio mokymosi srityje bus esminis veiksnys skatinant šį augimą.
Iššūkiai ir Problemos, Kurioms Pramonė Susiduria
Nors yra pažadų, yra iššūkių susijusių su plačiuose humano panašių robotų naudojime. Tai apima etines klausimus dėl AI naudojimo, būtinybę užtikrinti saugumą žmonių ir robotų sąveikos metu ir nuolatinius diskusijus dėl darbo vietų praradimo dėl automatizavimo. Be to, techninės problemos, tokios kaip AI aiškinamumas, robotų patikimumas ir įgyvendinimo kaštai, turi būti sprendžiamos.
Dėl dabartinių tendencijų ir analizių robotikos ir AI srityje, įskaitant atnaujinimus rinkos prognozėms ir diskusijas apie pramonės iššūkius, šaltiniai kaip „Robotic Industries Association“ gali pateikti vertingos informacijos. Panašiai, dėl informacijos apie AI rinkos augimą ir ateities perspektyvas, apsilankymas „AI Frontiers“ srityje gali suteikti naudingų įžvalgų.
Galiausiai, nors AI palaikomi futbolo žaidžiantys robotai žymi reikšmingą pasiekimą, išlieka plačių pažangų ir būtinų diskusijų sritis etikos, saugumo ir ekonomikos srityse robotikos pramonėje. Robotams tampa įprastas kasdieniame gyvenime, pramonė turi spręsti šias problemas, skatinant inovacijas ir augimą.
The source of the article is from the blog combopop.com.br