一项全面研究显示，加拿大联邦政府已在近300个项目中实施了人工智能 (AI)，涵盖了从预测法律结果到改善签证处理和促进包容性招聘等方面。
政府对AI的日益依赖引发了关于透明度和监管的问题，尤其是考虑到当前拟议的AI立法可能缺乏广泛监督。这一关切由西部大学副教授乔安娜·雷登 (Joanna Redden) 引起，她编制了AI项目数据库，并指出了公众讨论政府AI雇用尚处萌芽阶段的现象。
AI系统被发现在各个领域提供帮助，包括加拿大国家税务局的税务案件预测和移民，难民和公民部门的签证排序。此外，一些部门还利用AI进行特定目的，比如加拿大公共卫生局停止进行的旨在监测社交媒体上自杀迹象的项目，以及皇家加拿大海军对语音激活命令技术的探索。
尽管AI在某些领域表现出色，但也存在一些问题。例如，加拿大皇家骑警使用的人脸识别等一些AI试点引发了道德和隐私问题，这在美国由于AI而导致错误逮捕的案例中有所体现。
尽管广泛使用AI，但AI影响评估的官方登记很少，只有18条记录，乔安娜指出了这一不符之处。这表明了政府在AI应用的问责和跟踪方面存在潜在缺陷，这可能会显著影响行政决策和个人权利。
雷登花费了两年时间编制的研究结果强调了AI对政府运作的转变影响，以及公众审查和监管框架跟上技术进步的必要性。
加拿大政府中的人工智能
加拿大联邦政府对人工智能 (AI) 的日益部署规模庞大，近300个项目在各种方面利用AI。这些项目涵盖了从预测税务案件结果到简化签证处理工作流程和促进无偏见招聘策略等工作。在如此多样的应用范围内广泛整合AI技术体现了该技术的多功能性和革新政府运作的潜力。
甚至还观察到了更加专业化的AI应用，比如加拿大公共卫生局旨在监测社交媒体潜在自杀行为迹象的项目（目前已停止）以及加拿大皇家海军对语音激活命令系统的研究。这些创新应用表明了提高效率和积极治理的努力。
市场预测和行业见解
全球范围内，人工智能行业预计将继续快速增长。根据市场研究，人工智能行业的复合年增长率预计将超过40％，可能在未来十年达到数十亿美元的估值。受推动于机器学习、自然语言处理和大数据分析技术的进步影响，人工智能应用正在渗透到社会的几乎每个领域。
挑战与伦理考量
每一次技术飞跃都伴随着相应的挑战，AI也不例外。伦理考量，例如涉及面部识别技术的考虑，已引发对隐私和公民自由的讨论。在美国与AI算法相关的错误逮捕案例作为警示故事，强调了对严格伦理框架和监督的需求。
此外，加拿大官方AI影响评估登记上的记录很少，只有18条，这引发了关于政府透明性和监测AI部署效果机制的关注。
为了解决这些问题，一批新的拟议AI立法正在浮出水面，但乔安娜·雷登等批评人士表示担忧，认为当前的提议可能无法提供全面监管。AI对行政决策和个人权利的潜在影响需要深入的公众讨论和更加有力的监管方式。
对于对AI行业中更广泛见解和发展感兴趣的读者，可以在国际标准化组织主页上找到有关AI跨行业标准的最新信息的可靠来源：ISO。
总而言之，虽然AI所提供的能力可以大幅提升政府效率和服务交付，但前进的道路必须伴随着明确的监管指导方针和包容性对话，以确保这些进步造福公众，保护个人自由，并维护最高的伦理标准。
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