Traktuojaian dirbtinį intelektą (DI), toliau sparčiai besivystantis, jo buvimas įvairiose srityse, įskaitant valdžią, tampa vis įprastesnis. Kanados valdžia priėmė DI įvairiose departamentuose ir agentūrose, jį naudodama procesams suprastinti, sprendimų priėmimui pagerinti ir viešųjų paslaugų kokybei didinti. Tačiau vykdytaai vyriausybės duomenų analizė atskleidė DI naudojimo mastą ir kėlė klausimus dėl skaidrumo ir atskaitomybės.
Tyrėjos Sarah Redden atlikta analizė pabrėžia, kaip plačiai DI priimtas Kanados vyriausybės institucijose. Redden teigia, kad esami teisės aktai, pvz., siūlomas dirbtinio intelekto ir duomenų įstatymas, nepakankamai nagrinėja DI naudojimą vyriausybės operacijose. Nors C-27 įstatymas įvardija naujas pareigas „aukšto poveikio“ sistemoms, ypač darbo srityje, jis palieka reikšmingą spragą, kai kalbama apie vyriausybės DI naudojimą.
Pavyzdžiui, Nacionalinės gynybos departamentas anksčiau eksperimentavo naudodamas DI mažinti išankstinę nuomonę priimant sprendimus dėl darbo siūlymų. Naudodamas DI platformas kandidatams įtraukti į sąrašą ir įvertinti jų tinkamumą konkrečioms pareigoms, departamentas siekė patikėti informacijos vadybą žmogaus sprendimams ir skatinti sąžiningus darbo priėmimo metodus.
Imigracijos, pabėgėlių ir piliečių priežiūros Kanada taip pat naudoja DI įrankius klasifikuoti ir prioritetizuoti laikinus rezidentus atitinkančius vizų paraiškas. Šie įrankiai padeda pareigūnams nustatyti teigiamą tinkamumą, galiausiai pagreitindami vizų paraiškos procesą. Tačiau svarbu pažymėti, kad galutiniai sprendimai vis dar priklauso nuo žmogiškos nuostatos, nes DI sistemai nepavyksta rekomenduoti atsisakymų.
Nors kai kurios DI eksperimentų, pvz., Karališkosios Kanados jūrų pėstininkų bandoma balsu aktyvuota technologija, skirta nurodymams perduoti į laivus, įvyko progresas, šiurkštūs saugumo susirūpinimai turi būti išspręsti prieš visišką integraciją. Panašiai kitos departamentos, pvz., Sveikatos Kanada, naudoja DI keliomis sritimis. Pavyzdžiui, departamentas naudoja socialinį klausymosi įrankį su rudimentariškomis DI sudėtinėmis dalimis, kad stebėtų internetinius naujienų būrelius dėl vartotojų produktų incidentų.
Teisinėje srityje Kanados mokesčių agentūra naudoja DI sistemą, kuri numato galimus teismų sprendimus. Įvedus atitinkamus kintamuosius, sistema analizuoja istorines teismų sprendimus ir nurodo numatomus sprendimus, padedama sprendimų priėmimo procesuose. Kanados sveikatos tyrimų institutai taip pat naudoja DI, siekdami imituoti darbo santykių sprendimus, palygindami hipotetinius scenarijus su praėjusiomis bylomis.
Be to, Mokesčių priežiūros agentūra naudoja DI aptikti anomalijas turtų deklaracijose, padedama nustatyti galimą nekongruenciją remiantis konkreciomis atributais, surastais deklaracijose. Šios pažymėtos bylos tada išnagrinėjamos analitikų dėl tolimesnės įvertinimo.
Kanados vyriausybė taip pat priėmė DI naudojimą teisėsaugos ir sienos kontroliavime. Karališkoji Kanados pakraščio policija (RCMP) naudoja DI identifikuoti vaikų seksualinio išnaudojimo medžiagą ir padėti gelbėti aukas. RCMP atstovas patvirtino veido atpažinimo technologijos naudojimą, vadinamą „veido palyginimu“, teisėtai įgytuose vidiniuose duomenyse, kad padėtų tyrimuose. Panašiai Kanados sienos paslaugos agentūra savanoriškai naudoja veido atpažinimo technologiją autentikuoti atvykstančių keliautojų tapatybes.
Nors akivaizdu, kad DI plinta įvairiose vyriausybės srityse, kyla klausimų dėl skaidrumo ir atskaitomybės. Redden tvirtina, kad vyriausybė turėtų pateikti išsamesnį savo DI įgyvendinimo įrašą,
įskaitant informaciją apie jo įvedimą, nuolatinę naudojimą, susijusius duomenis ir praneštas problemas. Nors vyriausybė turi direktyvą dėl automatizuoto sprendimų priėmimo, kuri įpareigoja atlikti algoritminį poveikio vertinimą atvejais, turinčiuose reikšmingų padarinių, viešai registruotose esama tik ribotas įrašų skaičius.
Be to, analizė atskleidžia kelis atvejus, kai buvo minėti pilotiniai projektai, kuriuose naudojamas DI, tačiau pritrūko atnaujinimų ar papildomos informacijos. Pavyzdžiui, Kanados sienų paslaugų agentūra minėjo kūrinius algoritmą automatiškai aptikti ginklus ir jų dalis rentgeninėje spindulyje, o Kanados užsienio reikalų departamento eksperimentavęs su DI sugeneruotais pasirengimo užrašais. Tačiau toliau nebuvo pateikta jokių išsamesnių detalių ar pažangos.
Kol DI toliau revoliucionizuoja Kanados vyriausybės operacijas ir paslaugas, užtikrinant skaidrumą ir atskaitomybę yra būtina. Redden atlikta analizė padeda pašviesti DI platesnius ir įvairius pritaikymus vyriausybės institucijose. Siekiant įveikti susirūpinimą ir skatinti viešo pasitikėjimo, būtina, kad vyriausybė pateiktų išsamią ir prieinamą DI įgyvendinimo įrašą, kartu ir reguliariai informuotų apie pilotinius projektus ir jų rezultatus.
DUK:
1. Kas yra siūlomas dirbtinio intelekto ir duomenų įstatymas?
Siūlomas dirbtinio intelekto ir duomenų įstatymas yra pirmasis federalinis įstatymas, skirtas reguliuoti DI Kanadoje. Jis apima pareigas „aukšto poveikio“ sistemoms ir siekia užtikrinti etišką ir atskaitingą DI naudojimą.
2. Kaip Kanados vyriausybė naudoja DI imigraciniuose procesuose?
Kanados vyriausybė naudoja DI įrankius imigraciniuose procesuose, kad pagrupuotų laikinus rezidentus atitinkančias vizų paraiškas ir nustatytų teigiamą tinkamumą. Vis dėlto galutiniai sprendimai vis dar priklauso nuo žmogiškų pareigūnų.
3. Kokias DI taikymo sritis naudoja Kanados Mokesčių priežiūros agentūra?
Kanados Mokesčių priežiūros agentūra naudoja DI, norėdama prognozuoti teismo sprendimus pagal vartotojų įvestus kintamuosius. Tai padeda numatyti, kaip teismai gali nuspręsti konkrečiose situacijose, padedant sprendimų priėmimo procesams.
4. Kaip, naudoja Office of the Superintendent of Bankruptcy dalijasi DI?
Office of the Superintendent of Bankruptcy naudoja DI aptikti anomalijas turtų deklaracijose, padedama nustatyti galimą nekongruenciją remiantis raktiniais deklaracijose esančiais atributais.
5. Kaip Karališkoji Kanados pakraščio policija (RCMP) naudoja DI?
RCMP naudoja DI, konkretiškai veido atpažinimo technologiją, identifikuoti vaikų seksualinio išnaudojimo medžiagą ir padėti gelbėti aukas. Technologija poruoja veidus naudodama teisiškai įgytus vidinius duomenis.
Šaltiniai:
– The Canadian Press. (2024 m. balandžio 11 d.). „Traktuojaian dirbtinio intelekto aplinką Kanados valdžioje.“ [įkelti šaltinio URL čia]
Kadangi straipsnyje aptariama dirbtinio intelekto (DI) plėtojanti aplinka Kanados vyriausybėje, svarbu giliau panirti į pramonę, rinkos prognozes ir problemas, susijusias su DI naudojimu vyriausybės operacijose.
DI pramonė Kanadoje sparčiai auga ir tikimasi, jog plėtosis ir ateityje. Pagal Market Research Future ataskaitą, DI rinka Kanadoje prognozuojama siekti 1,18 mlrd. JAV dolerių vertės iki 2025 m., augant 41,1% metiniu tempu prognozės laikotarpiu (2020–2025 m.). Šį augimą skatina DI technologijų vis didesnis naudojimas tokiuose sektoriuose kaip sveikata, finansai, gamyba ir valdžia.
Valdžios sektoriuje DI naudojimas tikimasi padidinti efektyvumą, sprendimų priėmimą ir viešąsias paslaugas. DI sistemos gali automatizuoti pasikartojančius uždavinius, analizuoti didžiulius kiekius.
The source of the article is from the blog papodemusica.com