שיחות על הפוטנציאל של המודעות המלאכותית (AI) מובילות את העניינים בקרב מעגלי הטכנולוגיה, אך המדען הראשי למודעות ב-Meta, יאן לקון, מציע פרספקטיבה מתינה על מצב הפיתוח של המודעות במובנה ברמת AI. למרות כישורי מערכות ה- AI המפורסמות של היום, יש פסקה משמעותית בין יכולות המודעות הנוכחיות ואת המורכבות של המודעות האנושית.
לקון טוען כי מערכות ה- AI היום חסרות בארבע רכיבים מרכזיים השייכים לשכל האדם: תיאום, תכנון, זיכרון עמיק והבנה של העולם הפיזי. הגרעון הזה מונע מהAI להבין ולפעול בעולם באופן עדין בצורת האנושית. בעוד כי מכונות כיום יכולות לעבד שפה באופן יעיל, הן מתקרבות קצת כאשר מדובר בהבנה עמוקה המאפיינת את תהליכי החשיבה האנושית.
הפרספקטיבה הזו מערערת על תצפיות מרשימות יותר בקהילת ה- AI, כגון אלה של אילון מאסק, שפותחים כי AI תעלה במהירות על מודעות האנושיות. הסתירות בין המצופה והמצב הפעיל של טכנולוגיות כמו רכבים עצמאיים מדגישות את מגבלות ה- AI הנוכחיות, ומייצרות את הרגשה ש- AI עשויה לגדול למוצפיאה השיכה לשכל האדם בקרוב.
לקון קורא לגישה פרגמטית לפיתוח המודעות, כשהוא מתמקד בצמיחה אחראית ובהבטחה שהמערכות הללו נשארות בתחום השלטון האנושי. כאשר ה- AI משתפרת באופן מתמד, השיחה על יכולתה להגיע או לעבור את המודעות ברמה האנושית ממשיכה, אך לקון מציין עמדת אזהרה המדגישה את הצורך הדחוף בחדשות ארכיטקטוניות משמעותיות ותכנית פעולה רחבה יותר לפני מעיינים משובים בעבודה של המוח האנושי.
בעוד ה- AI שינתה מספר רב של תעשיות, שיקולה המלא של כשרות של מודעת האדם עדיין מסע ומסע ארוך. הוויכוח על עתיד ה- AI רחוק מקובע, ודיבוריו של לקון עובדים כתזכרת ללכת הישר לקדם מתקדמים בתודעה ובהתחייבות לשמירה על רווחי החברה.
הפוטנציאל והמגבלות של AI בתעשיות שונות
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com