استفاده از هوش مصنوعی (AI) توسط دانشجویان برای انجام تکالیف یک نگرانی روزافزون در محیط‌های تحصیلی بوده است. شیوع هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار برای غش کردن در یک نظرسنجی برجسته شد که تعداد قابل توجهی از دانشجویان دانشگاهی از هوش مصنوعی برای کارهایی از جمله تکالیف خانگی، نوشتن مقالات و آزمون‌های خانگی استفاده کرده‌اند.
چیس گلدن، یک کارشناس سایبری از دانشکده فناوری سایبری و مهندسی الاباما، این مسأله را تأیید می‌کند اما از بیانه‌سازی زیاد هشدار می‌دهد. او اظهار می‌دهد که وابستگی به هوش مصنوعی ممکن است باعث محرومیت دانشجویان از تجربیات آموزشی اساسی شود و توسعه مهارت‌های حل مسئله لازم برای کار در بازار کار را نیز مانع شود.
گلدن همچنین به الحاق دوره جدیدی در حوزه یادگیری ماشین به برنامه آموزشی دانشگاه اشاره می‌کند تا فهم فناوری را ترویج نماید. این رویکرد به سمت تقویت تفکر انتقادی است که دانشجوان قادرند کار نتیجه‌شده از هوش مصنوعی را با کارهای خود مقایسه نمایند.
به همین ترتیب، دکتر میشل گرین از دانشگاه الاباما در هانتسویل بر معایب بلندمدت مشخص‌کردن اختصاصات تحصیلی از طریق برنامه‌های هوش مصنوعی تأکید می‌کند. این دانشگاه سیاست‌هایی برای مقابله با غش کردن مرتبط با هوش مصنوعی ایجاد کرده، از اساتید استراتژی‌هایی برای رویارویی با چنین چالش‌هایی فراهم نموده است. مجازات‌های دانشجویانی که به طور غیراخلاقی از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند، پیامدهایی مشابه با مجازات‌های شکایت‌های سنتی برای تقلب‌های تحصیلی دارند.
بنابراین، مدرسان با چالشی مواجه هستند که باید پتانسیل هوش مصنوعی را به کار ببرند در حالی که تهدیدات آن به سلامت تحصیلی را کاهش دهند. با پیشرفت فناوری‌های هوش مصنوعی، نهادهای آموزشی باید تطابق پیدا کنند تا از استفاده‌شان با ارزش‌ها و اهداف آموزشی سازگار باشد.
ظهور و پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی (AI) صنایع مختلف را تغییر داده است، از جمله بخش آموزش. دانشجویانی که از هوش مصنوعی برای کمک به یا انجام تکالیف استفاده می‌کنند، چالش مهمی را برای سلامت برنامه‌های تحصیلی ایجاد کرده‌اند و یک مسأله فوری داخلی را در سیستم آموزشی روشن کرده‌اند. سوءاستفاده از این فناوری برای تقلب، سبک گفت‌وگوی گسترده‌تری درباره نقش هوش مصنوعی در جامعه و قابلیت‌های آن بهبود دهنده یا مخرب جریان‌های سنتی را منعکس می‌کند.
پیش‌بینی‌های بازار برای هوش مصنوعی در آموزش به‌صورت سوء تعبیری شده و رشد قابل توجهی را پیش‌بینی می‌کند به دلیل افزایش تقاضای یادگیری شخصی‌سازی شده، نیاز به اتوماسیون وظایف اداری و علاقه روزافزون به سیستم‌های آموزشی هوشمند. با واردکردن هوش مصنوعی به فرآیند آموزش، مدارس به دنبال ارائه تجربیات شخصی‌سازی‌شده به دانشجویان، افزایش اشتیاق و بهبود نتایج یادگیری می‌باشند. شرکت‌های MarketsandMarkets و Grand View Research دو شرکتی هستند که تحلیل‌های هوشمندانه و پیش‌بینی‌هایی برای هوش مصنوعی در بخش آموزش ارائه می‌دهند.
اما، صعود هوش مصنوعی در محیط‌های تحصیلی مشکلاتی را به همراه دارد. یکی از نگرانی‌های اصلی، احتمال تقلب تحصیلی با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی توسط دانشجویان است که ممکن است منجر به تکانه‌ای از فرآیند یادگیری شود. این امر خط مشی‌های اخلاقی راجع به مکاتبات تحصیلی ایجاد می‌کند که نهادهای آموزشی باید اساس کاربرد منطقی هوش مصنوعی توسط دانشجویان را تعریف نمایند.
یک نگرانی دیگر به تقسیم دیجیتال و دسترسی مساوی به ابزارهای هوش مصنوعی مربوط می‌شود. دانشجویانی که به دسترسی محدود به برنامه‌های هوش مصنوعی نوین دارند، ممکن است در مواجهه با کسانی که قادر به تهیه این فناوری هستند، به نظر نیایند که شایستگی خود در نتایج تحصیلی را تقویت کنند.
به‌علاوه، نیاز روبه‌افزایش برای نیروی کار برای سازگاری با بازار کاری که توسط هوش مصنوعی تحریک شده، وجود دارد. چون هوش مصنوعی به طور ادامه‌دار پیش‌روی می‌کند و ممکن است برخی از توابع شغلی را جایگزین کند، دانشجویان باید به‌طور مجهز به مجموعه قوی از مهارت‌ها، از جمله توانایی همکاری و بهره‌برداری از هوش مصنوعی، تجهیز شوند، بلکه به‌جای استفاده ساده از آن سریع دست بزنند.
در پاسخ به این چالش‌ها، نهادهای آموزش عالی تنها سیاست‌هایی را جهت جلوگیری از استفاده غیراخلاقی هوش مصنوعی ایجاد نمی‌کنند، بلکه برنامه درسی خود را بازنگری می‌کنند. این امر شامل الحاق هوش مصنوعی به فرآیند یادگیری به گونه‌ای است که فهم فناوری را ترویج نماید، تفکر انتقادی را پرورش دهد و دانشجویان را برای محیط‌های کاری با هوش مصنوعی آماده نماید. دوره‌های یادگیری ماشین، رباتیک، و تفکر محاسباتی اغلب در دانشگاه‌ها سرتاسر جهان روزافزون می‌شوند.
الحاق این فناوری‌ها به آموزش بی‌تردید سوالات مهمی درباره رویکردهای انتقادی آینده در آموزش برمی‌انگیزد. متخصصان آموزش و سیاست‌گذاران به‌طور مداوم راهکارهایی را بررسی می‌نمایند تا اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی اهداف آموزشی را تقویت می‌کند و نه از بین می‌برد، با هدف کلی آماده‌سازی دانشجویان برای یک آینده با هوش مصنوعی که بررسی‌های اخلاقی را در کنار نوآوری از جلوه‌دهنده سودجویی می‌نماید.
همانطور که فناوری هوش مصنوعی به‌طور بیشتری وارد ساختار آموزش می‌شود، مدارسی همچون دانشکده فناوری سایبری و مهندسی الاباما و دانشگاه الاباما در هانتسویل نمونه‌های نهادهایی هستند که اقدامات فعالی انجام می‌دهند تا تعیین کنند که چگونه هوش مصنوعی در رویکردهای آموزشی گنجانده می‌شود، اطمینان حاصل کنند که دانشجویان چگونه از توانمندی‌ها و محدودیت‌های ابزارهای پرقدرت این، آگاهی یابند.
The source of the article is from the blog aovotice.cz